数据仓库维度表事实表sql_调优前：学习表结构设计-华为云

调优前：学习表结构设计

ion表。哈希表（Hash）表数据通过hash方式散列到集群中的所有DN实例上。数据量较大的事实表。在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源，大大提升表的读/写速度。一般情况下大表（1000000条记录以上）定义为Hash表。轮询表（Roundrobin）表的每一行

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Hudi表分区设计规范

建议使用。建议事实表采用日期分区表，维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区是否采用分区表要根据表的总数据量、增量和使用方式来决定。从表的使用属性看事实表和维度表具有的特点：事实表：数据总量大，增量大，数据读取多以日期做切分，读取一定时间段的数据。维度表：总量相对小，增量

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查看维度详情

E: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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参考：作业分片维度

云数据库 MySQL 支持按表字段分片。仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。云数据库 PostgreSQL 支持按表字段分片。仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。云数据库 SQL Server 支持按表字段分片。仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。 MySQL

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数据仓库

数据仓库华为云数据仓库高级工程师培训父主题：培训服务

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数据架构API概览

用户流量限制（次/min）查询码表列表查询码表列表。 21600 240 创建码表创建码表。 10800 120 删除码表删除码表。 10800 120 修改码表修改码表。 10800 120 查看码表详情通过ID查看码表的详情信息。 21600 240 查看码表字段值查看码表字段值。 21600

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Hudi表分区设计规范

建议使用。建议事实表采用日期分区表，维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区是否采用分区表要根据表的总数据量、增量和使用方式来决定。从表的使用属性看事实表和维度表具有的特点：事实表：数据总量大，增量大，数据读取多以日期做切分，读取一定时间段的数据。维度表：总量相对小，增量

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查找原子指标

E: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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数据架构示例

图11 新建码表目录新建3个码表：付款方式、供应商、费率代码。以新建“付款方式”码表为例，新建码表步骤如下，其他码表也请参照以下步骤完成新建：在码表管理页面，在码表目录树中选择一个目录，然后在右侧单击“新建”按钮。图12 码表管理在新建码表页面中，请参考表3配置参数，然后单击“保存”。

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数据架构操作列表

deleteBizCatalog 查看码表管理 DAYU_DS dsCodeTable getListCodeTable 创建码表管理 DAYU_DS dsCodeTable createCodeTable 更新码表管理 DAYU_DS dsCodeTable updateCodeTable 发布码表管理 DAYU_DS

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更新业务指标

E: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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创建业务指标

E: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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创建Bucket索引表调优

判断使用分区表还是非分区表根据表的使用场景一般将表分为事实表和维度表：事实表通常整表数据规模较大，以新增数据为主，更新数据占比小，且更新数据大多落在近一段时间范围内（年或月或天），下游读取该表进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪（例如最近一天、一月、一年），这种表通常可以通

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参考：作业分片维度

云数据库 MySQL 支持按表字段分片。仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。云数据库 PostgreSQL 支持按表字段分片。仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。云数据库 SQL Server 支持按表字段分片。仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。 MySQL

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步骤5：数据架构设计

图11 新建码表目录新建3个码表：付款方式、供应商、费率代码。以新建“付款方式”码表为例，新建码表步骤如下，其他码表也请参照以下步骤完成新建：在码表管理页面，在码表目录树中选择一个目录，然后在右侧单击“新建”按钮。图12 码表管理在新建码表页面中，请参考表2配置参数，然后单击“保存”。

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免费体验GaussDB(DWS)

环境，快速上手。开发者可通过表1实验手册指导，使用环境中预置的华为云账号，一键创建 GaussDB (DWS)实验环境，在云端体验GaussDB(DWS)的数据导入、访问 MRS 集群、多维度分析、权限管理、JDBC开发、性能调优等场景。表1 实验列表场景实验名称实验描述预计时长

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产品功能

数据集成提供全向导式任务管理界面，帮助用户在几分钟内完成数据迁移任务的创建，轻松应对复杂迁移场景。数据集成支持的功能主要有：表/文件/整库迁移支持批量迁移表或者文件，还支持同构/异构数据库之间整库迁移，一个作业即可迁移几百张表。增量数据迁移支持文件增量迁移、关系型数据库增量迁移、HBase增量迁移，以及使用W

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在Cloud Eye查看GaussDB(DWS)集群监控

该指标用于表示每秒写入数据库文件的次数。 ≥ 0 数据仓库集群 4分钟 dws007_db_size 数据量大小该指标用于表示数据库中所有数据总量大小。单位：兆字节（MB） ≥0MB 数据仓库集群 4分钟 dws008_active_sql_count 活跃SQL数该指标用于表示数据库当前活动的SQL个数。

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查询SQL限流任务列表

Array of objects CN节点信息列表，详情请参见表6。表6 ShowLimitTaskNodeOption 参数参数类型描述 node_id String 节点ID。 sql_id String 该节点执行的SQL语句ID。请求示例 https://gaussdb-opengauss

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使用spark-sql操作Hudi表

使用spark-sql操作Hudi表本章节仅适用于MRS 3.5.0-LTS及之后版本。操作场景本章节主要介绍通过spark-sql使用Hudi功能。前提条件在Manager界面创建用户并添加hadoop和hive用户组，主组加入hadoop。操作步骤下载并安装Hu

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使用MRS Spark SQL访问DWS表

安装MRS集群客户端。安装MRS集群客户端，具体请参考安装客户端。步骤二：配置MRS Spark SQL访问DWS表准备数据，在GaussDB(DWS)集群中创建数据库和表：登录GaussDB(DWS)管理控制台，单击DWS集群“操作”列的“登录”。登录现有GaussD

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