FlinkSQL ClickHouse表开发规则 提前在ClickHouse中创建表 Flink作业在ClickHouse中找不到对应表会报错，所以需提前在ClickHouse中创建好对应的表。 Flink写ClickHouse不支持删除操作 由于不支持删除操作，Flink无法对

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E: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。

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响应Body参数 参数 参数类型 描述 tasks Array of 表5 objects SQL洞察任务列表。 total Integer 总数。 表5 FullSqlTask 参数 参数类型 描述 id Long 任务ID。 instance_id String 实例ID。 instance_name

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Array of objects 表信息，详细说明请参见表4。 表4 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 oldName 是 String 恢复前表名。 newName 是 String 恢复后表名。 请求示例 恢复表数据到指定时间点。 POST htt

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SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。

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ClickHouseBalancer实例IP2:ClickHouseBalancer端口/default', Sink表配置合适的攒批参数 攒批写参数： Flink会将数据先放入内存，到达触发条件时再flush到数据库表中。 相关配置如下： sink.buffer-flush.max-rows：攒批写ClickHouse的行数，默认100。

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FlinkSQL Redis表开发规则 Flink Redis作业参数规范 Flink Redis作业参数配置规范如下表所示。 表1 Flink Redis作业参数规范 配置项 是否必选 类型 描述 zSetScoreColumn 可选 String Redis作为维表时，ZSet格式score字段对应的列名。

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FlinkSQL Redis表开发建议 Sink表设置合适的批写参数 sink.batch.max-size：开启批写Redis并设置批写数量（正整数），单位：条。“-1”表示不开启批写Redis。 开启该功能可提升大数据场景下性能表现，但不适合对实时性要求过高的场景，建议批写数量不超过30000。

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E: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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E: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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E: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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Array of objects CN节点信息列表，详情请参见表6。 表6 ShowLimitTaskNodeOption 参数 参数类型 描述 node_id String 节点ID。 sql_id String 该节点执行的SQL语句ID。 请求示例 https://gaussdb-opengauss

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使用spark-sql操作Hudi表 本章节仅适用于 MRS 3.5.0-LTS及之后版本。 操作场景 本章节主要介绍通过spark-sql使用Hudi功能。 前提条件 在Manager界面创建用户并添加hadoop和hive用户组，主组加入hadoop。 操作步骤 下载并安装Hu

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安装MRS集群客户端。 安装MRS集群客户端，具体请参考安装客户端。 步骤二：配置MRS Spark SQL访问DWS表 准备数据，在 GaussDB (DWS)集群中创建数据库和表： 登录GaussDB(DWS)管理控制台，单击DWS集群“操作”列的“登录”。 登录现有GaussD

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参数类型 描述 slow_sql_templates Array of SlowSqlTemplate objects 慢日志模板数据列表。 total_count Integer 慢日志模板总数。 表5 SlowSqlTemplate 参数 参数类型 描述 sql_template String

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响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 top_sql_templates Array of TopSqlTemplate objects SQL模板列表。 total_count Integer SQL模板总数。 表5 TopSqlTemplate 参数

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参数类型 描述 sql_limit_rules Array of SqlLimitRule objects SQL限流规则列表。 total_count Integer SQL限流规则总数。 表5 SqlLimitRule 参数 参数类型 描述 id String SQL限流规则ID。

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添加的数据图表。 单击图表所在行“操作”列的“编辑”，进入图表编辑页面配置图表，单击“保存”，然后单击“发布”。 发布后该图表才能加入到报表中进行展示。 将图表添加到业务报表中。 单击“设置和帮助”下的“DashboardEdit”，单击已新增的业务报表页面。 在报表编辑页面，单击“配置图表”。

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E: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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E: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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