数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库事实表维度表 更多内容
  • 数据架构操作列表

    deleteBizCatalog 查看码管理 DAYU_DS dsCodeTable getListCodeTable 创建码管理 DAYU_DS dsCodeTable createCodeTable 更新码管理 DAYU_DS dsCodeTable updateCodeTable 发布码管理 DAYU_DS

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  • 创建业务指标

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  • 更新业务指标

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  • 新建衍生指标

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  • 更新复合指标

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  • 新增维度标签

    新增维度标签 监控服务支持对数据进行维度管理,新增维度标签后,在创建逻辑主体时添加字段可以选择公共维度,对字段使用维度过滤。 前提条件 已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限,权限申请操作请参见申请权限。 新建维度 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击,选择“运维

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系?

    数据仓库 主要用于支撑企业决策分析,所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源 多数据源 单数据源 数据标准化 非标准化Schema 高度标准化的静态Schema

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  • 查看指标详情

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  • 调优前:学习表结构设计

    ion。 哈希(Hash) 数据通过hash方式散列到集群中的所有DN实例上。 数据量较大的事实。 在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源,大大提升的读/写速度。 一般情况下大(1000000条记录以上)定义为Hash。 轮询(Roundrobin) 的每一行

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  • 新建复合指标

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  • 示例场景说明

    关系建模 数仓规划:新建SDI层和DWI层两个模型 维度建模 维度建模:在DWR层新建并发布维度 维度建模:在DWR层新建并发布事实 指标设计 指标设计:新建并发布技术指标 数据集市建设 数据集市:在DM层新建并发布汇总 步骤6:数据开发处理 可管理多种大数据服务,提供一站式的大数据开发环境。

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  • 查看原子指标详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 导入模型,关系建模,维度建模,码表,业务指标以及流程架构

    导入模型,关系建模,维度建模,码,业务指标以及流程架构 功能介绍 导入模型,关系建模,维度建模,码,业务指标以及流程架构。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/models/action 1 路径参数 参数 是否必选

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  • 关系建模和维度建模的区别?

    关系建模和维度建模的区别? 问题描述 关系建模和维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型,对应三范式建模。 维度建模为分析性模型,主要包括事实维度的设计,多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio 是基于 数据湖 的数据运营平台,维度建模使用的场景比较多。

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  • 查看衍生指标详情

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  • 步骤5:数据架构设计

    图11 新建码目录 新建3个码:付款方式、供应商、费率代码。 以新建“付款方式”码为例,新建码步骤如下,其他码也请参照以下步骤完成新建: 在码管理页面,在码目录树中选择一个目录,然后在右侧单击“新建”按钮。 图12 码管理 在新建码页面中,请参考2配置参数,然后单击“保存”。

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  • 数据架构示例

    图11 新建码目录 新建3个码:付款方式、供应商、费率代码。 以新建“付款方式”码为例,新建码步骤如下,其他码也请参照以下步骤完成新建: 在码管理页面,在码目录树中选择一个目录,然后在右侧单击“新建”按钮。 图12 码管理 在新建码页面中,请参考3配置参数,然后单击“保存”。

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  • 查询业务指标信息

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 数据仓库规格

    ,规格详情请参见5。 存算分离本地盘规格,该规格存储容量固定,不能够进行磁盘扩容和规格变更,只能进行节点扩容,规格详情请参见6。 创建存算分离集群时规格仅显示后半部分(例如4U16G.4DPU),下列规格列中前缀(dwsx3/dwsax3/dwsk3)代存算分离对应的CPU架构。

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  • 数据仓库类型

    备注1:存算分离数据存储在OBS上,无需重分布,但是元数据和索引存储在本地,仍然需要进行重分布。存算分离在重分布时,只支持读,元数据的重分布时间一般比较短,但是,如果上创建了索引,索引会影响重分布的性能,重分布完成时间与索引的数据量成正比关系,在此期间,只支持读。 存算

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  • 数据架构使用流程

    SQL中的GROUP BY条件。 事实:归属于某个业务过程的事实逻辑,可以丰富具体业务过程所对应事务的详细信息。 数据集市:新建DM层并发布汇总。 DM (Data Mart):又称数据集市。DM面向展现层,数据有多级汇总。 汇总:汇总是由一个特定的分析对象(如会员)及

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