数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库事实表维度表 更多内容
  • 新建维度

    单击数据集名称,进入数据集编辑页面。 单击“新建维度”,进入新建维度页面。 图1 新建维度 配置参数后,单击“确定”,完成维度创建。 创建方式:公式编辑。数据类型支持数值、文本、日期、日期时间。详细参数说请参考1。 在使用达式时,请确保输入的括号为英文输入法下的括号 请使用各个数据源所支持的函数 1 参数说明

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  • 查找维度

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 新建维度

    完成所有维度的新建之后,需要等待审核人员审核。 审核通过后,系统会自动创建与维度相对应的维度维度的名称和编码均与维度相同。在“维度建模”页面,选择“维度”页签,可以查看建好的维度。 在维度中,在“同步状态”一列中可以查看维度的同步状态。 图5 维度的同步状态

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  • 新建维度

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 维度建模

    维度建模 新建维度 管理维度 新建事实 父主题: 模型设计

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  • 获取数据仓库的数据列表

    获取 数据仓库 的数据列 功能介绍 获取数据仓库的数据列 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 维度接口

    维度接口 查找维度 新建维度 更新维度 删除维度 查看维度详情 查看维度颗粒度 查看逆向维度任务 父主题: 数据架构API

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  • 更新维度

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 删除维度

    写和校验。 3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 ids 是 Array of strings ID列,ID字符串。 del_types 否 String 删除类型。 枚举值: PHYSICAL_TABLE: 是否删除数据库物理,只针对能物化的生效(配置此值则表示删除)

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  • 获取数据仓库自定义属性列表

    获取数据仓库自定义属性列 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方法请参见获取项目ID

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  • 数据架构配置数据搬迁

    。 图2 导出主题 导出码 在数据架构主界面,单击左侧导航栏的“码管理”,进入码管理页面。 选择需要导出的码,然后单击列上方的“更多 > 导出”按钮,导出所选码。导出完成后,即可通过浏览器下载地址,获取到导出的xlsx文件。 图3 导出码 导出数据标准 在数据架构主

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  • 数据建模

    完成业务实体、业务流程、业务过程的构建后,平台会形成由待填充的事实逻辑模型和维度逻辑模型构成的总线矩阵。模型设计人员可以方便的按照矩阵的指引,完成维度事实等逻辑模型设计。 图7 总线矩阵 逻辑模型创建 在逻辑模型设计中,用户可以定义维度事实等类型的逻辑模型,新增属性,添加属性编码、名称、

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  • 更新原子指标

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 新建原子指标

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 更新衍生指标

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 数据架构API概览

    用户流量限制(次/min) 查询码 查询码。 21600 240 创建码 创建码。 10800 120 删除码 删除码。 10800 120 修改码 修改码。 10800 120 查看码详情 通过ID查看码的详情信息。 21600 240 查看码字段值 查看码字段值。 21600

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  • 数据仓库

    数据仓库 1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库信息 获取数据仓库的数据列 父主题: API

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  • 查看维度详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • Hudi表分区设计规范

    建议使用。 建议 事实采用日期分区维度采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区要根据的总数据量、增量和使用方式来决定。从的使用属性看事实维度具有的特点: 事实:数据总量大,增量大,数据读取多以日期做切分,读取一定时间段的数据。 维度:总量相对小,增量

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