数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库宽表和维度表 更多内容
  • 查询座席维度系统状态信息

    该接口的响应消息体参数说明请参见3。 3 消息体参数说明 参数名 数据类型 说明 result string 查询结果。取值如下: 0:成功 非0:失败 失败的原因说明请参见错误码参考。 resultDatas Object 查询成功后,返回结果信息的对象。 该对象的参数说明请参见4。 4 resultDatas对象参数说明

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  • ClickHouse应用开发简介

    MergeTree ClickHouse拥有非常庞大的引擎体系,MergeTree作为家族系统最基础的引擎,提供了数据分区、一级索引二级索引等功能。在创建的时候需要指定引擎,不同的引擎会决定一张数据的最终“性格”,比如数据拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。

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  • 创建表模型

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 数据表

    数据 在Doris中,数据以的形式进行逻辑上的描述。是具有相同模式的同质数据的集合。 一张包括行(Row)列(Column)。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段,可以根据实际情况采用不同的数据类型(如整型、字符串、布尔型等)。 从OLAP场

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  • 修改码表

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 报表统计

    统计 更新通知规则 删除通知规则 新增通知规则 查询通知规则 查询对应指标维度是否存在满足通知规则的记录 查询桌面使用情况统计数据 查询用户使用统计数据 父主题: 云桌面API

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  • 码表管理

    项: 不更新:当码已存在时,将直接跳过,不更新。 更新:当码已存在时,更新已有的码信息。如果码处于“已发布”状态,码更新后,您需要重新发布码,才能使更新后的生效。 在导入码时,只有创建或更新操作,不会删除已有的码。 上传模板 选择所需导入的码文件。 导入后发布。

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  • 账表设计

    于日后按分类查找报。 图3 账分类 在账分类上新建报,设置报编码、名称等信息。 图4 新建账 新建报后报是没有样式的,还需要针对新建的报设计该报的格式。设计格式之初,首先选择合适的数据模型,然后进行报格式设计。 图5 数据模型选择 根据业务需要的样式拖拽左侧

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  • 创建数据仓库 GaussDB(DWS)

    创建 数据仓库 GaussDB (DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后,记录集群的内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通,GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域,同一个虚拟私有云和子网下。 1 DWS规格

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  • 数据仓库错误码

    数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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  • WDR报表

    选择目标实例,单击“详情”,进入DBA智能运维总览页面。 选择“WDR报”,您可以从实例级、节点级两种方式生成WDR报。 选择实例级或节点级页签,选择“开始snapshot”“结束snapshot”后,单击“生成WDR报”。 图2 生成WDR报 用于生成报告的两个快照应满足以下条件: 两次快照之间不能有节点重启。

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  • 表分区技术

    分区技术 分区技术(Table-Partitioning)通过将非常大的或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元(分区),能够让对用户对查询、变更等语句操作具备更小的影响范围,能够让用户通过分区键(Partition Key)快速的定位到数据所在的分区,从而避免在数

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  • 定义普通表

    定义普通 是由数据库管理员维护的逻辑结构,由行列组成。可以从数据角度,将定义为数据定义的一部分。定义之前,需首先定义数据库模式,本节将介绍如何利用Data Studio创建。执行如下步骤在数据库中定义: 在“对象浏览器”窗格中,右键单击“普通”,选择“创建普通”。

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  • 表分区技术

    分区技术 分区技术(Table-Partitioning)通过将非常大的或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元(分区),能够让对用户对查询、变更等语句操作具备更小的影响范围,能够让用户通过分区键(Partition Key)快速定位到数据所在的分区,从而避免在数据

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  • 表分区技术

    分区技术 分区技术(Table-Partitioning)通过将非常大的或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元(分区),能够让对用户对查询、变更等语句操作具备更小的影响范围,能够让用户通过分区键(Partition Key)快速定位到数据所在的分区,从而避免在数据

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  • 运营报表

    100 UA,支持按照流量请求数量排序。 过期时间 当前报的有效期,超过有效期后,无法统计到数据。 配置相关参数,单击“确定”,完成报定制。 运营报定制后次日可查看报,在运营报界面选择需要查看的报页签,即可查询相应的数据。 导出报 支持将定制的报内容导出到本地,您可以

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  • DWS维表

    从Kafka源中读取数据,将DWS作为维,并将二者生成的信息写入Kafka结果中,其具体步骤如下: 参考增强型跨源连接,在 DLI 上根据DWSKafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWSKafka的安

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  • DWS维表

    从Kafka源中读取数据,将DWS作为维,并将二者生成的信息写入Kafka结果中,其具体步骤如下: 参考增强型跨源连接,在DLI上根据DWSKafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWSKafka的安

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  • 文件系统指标及其维度

    该指标用于统计主机上磁盘的读写状态。 0、1 0示读写 1示只读 无 磁盘使用率(aom_node_disk_usage) 已使用的磁盘空间占总的磁盘空间容量百分比。 0~100 百分比(%) 2 文件系统指标维度 维度 说明 clusterId 集群ID。 clusterName

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  • 逆向数据库(维度建模)

    连接类型有效。 更新已有 在导入时,只有创建或更新操作,不会删除已有的。 不更新:如果已存在,将直接跳过,不更新。 更新:如果已存在,更新已有的信息。如果处于“已发布”状态,更新后,您需要重新发布,才能使更新后的生效。 名称来源 逆向后名称/字段名称的来源,可

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  • 查询主机监控维度指标信息

    200 4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 dimensions Array of AgentDimension objects 维度信息 数组长度:0 - 2147483647 count Integer 维度信息总数 最小值:0 最大值:2147483647 5 AgentDimension

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