数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库宽表和维度表 更多内容
  • ClickHouse应用开发简介

    MergeTree ClickHouse拥有非常庞大的引擎体系,MergeTree作为家族系统最基础的引擎,提供了数据分区、一级索引二级索引等功能。在创建的时候需要指定引擎,不同的引擎会决定一张数据的最终“性格”,比如数据拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。

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  • 文件系统指标及其维度

    该指标用于统计主机上磁盘的读写状态。 0、1 0示读写 1示只读 无 磁盘使用率(aom_node_disk_usage) 已使用的磁盘空间占总的磁盘空间容量百分比。 0~100 百分比(%) 2 文件系统指标维度 维度 说明 clusterId 集群ID。 clusterName

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  • 逆向数据库(维度建模)

    连接类型有效。 更新已有 在导入时,只有创建或更新操作,不会删除已有的。 不更新:如果已存在,将直接跳过,不更新。 更新:如果已存在,更新已有的信息。如果处于“已发布”状态,更新后,您需要重新发布,才能使更新后的生效。 名称来源 逆向后名称/字段名称的来源,可

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  • 查询主机监控维度指标信息

    200 4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 dimensions Array of AgentDimension objects 维度信息 数组长度:0 - 2147483647 count Integer 维度信息总数 最小值:0 最大值:2147483647 5 AgentDimension

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    ,挖掘探索数据价值。 数据湖 就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化非结构化数据的大型 数据仓库 ,它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据,数据无需经过结构化处理,就可以进行存取、处理、分析传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘探索数据价值。

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  • DWS结果表

    跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 若需要使用upsert模式,则必须在DWS结果该结果连接的DWS都定义主键。 若DWS在不同的schema中存在相同名称的,则在flink opensource sql中需要指定相应的schema。 提交Flink作业前

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  • 创建码表

    CodeTableVO object 码结构。 10 CodeTableVO 参数 参数类型 描述 id String 码ID,ID字符串。 name_en String 名称,英文名。 name_ch String 名称,中文名。 tb_version Integer 版本。 directory_id

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  • 新建事实表

    设置数据标准 事实字段单个关联质量规则 在数据架构控制台,选择“模型设计 > 维度建模”,进入维度建模页面。 单击“事实”页签,进入事实页面。 在事实中,单击需要关联质量规则的事实名称。 在事实的详情页的字段列中,单击,配置单个字段关联质量规则。 图11 事实单个字段关联质量规则

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  • 修改码表

    CodeTableVO object 码结构。 10 CodeTableVO 参数 参数类型 描述 id String 码ID,ID字符串。 name_en String 名称,英文名。 name_ch String 名称,中文名。 tb_version Integer 版本。 directory_id

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  • DWS结果表

    跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 若需要使用upsert模式,则必须在DWS结果该结果连接的DWS都定义主键。 若DWS在不同的schema中存在相同名称的,则在flink opensource sql中需要指定相应的schema。 提交Flink作业前

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  • 创建表模型

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 报表统计

    统计 查询指标 查询指标趋势 更新通知规则 删除通知规则 新增通知规则 查询通知规则 查询对应指标维度是否存在满足通知规则的记录 查询桌面使用情况统计数据 查询用户使用统计数据 查询云应用接入统计数据 查询接入云桌面或云应用各阶段时长数据 查询在指定时间段未使用的桌面 查询使用桌面的时长

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  • 查询座席维度系统状态信息

    查询成功后,返回结果信息的对象。 该数组中对象的参数说明请参见4。 说明: 当前字段为兼容8.13及其之前版本接口响应参数使用。 4 resultDesc Object 查询成功后,返回结果信息的对象。 该对象的参数说明请参见4。 4 resultDesc/resultDatas对象参数说明

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  • 查询座席维度系统状态信息

    该接口的响应消息体参数说明请参见3。 3 消息体参数说明 参数名 数据类型 说明 result string 查询结果。取值如下: 0:成功 非0:失败 失败的原因说明请参见错误码参考。 resultDatas Object 查询成功后,返回结果信息的对象。 该对象的参数说明请参见4。 4 resultDatas对象参数说明

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  • 账表设计

    于日后按分类查找报。 图3 账分类 在账分类上新建报,设置报编码、名称等信息。 图4 新建账 新建报后报是没有样式的,还需要针对新建的报设计该报的格式。设计格式之初,首先选择合适的数据模型,然后进行报格式设计。 图5 数据模型选择 根据业务需要的样式拖拽左侧

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  • 更新表模型

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 数据表

    数据 在Doris中,数据以的形式进行逻辑上的描述。是具有相同模式的同质数据的集合。 一张包括行(Row)列(Column)。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段,可以根据实际情况采用不同的数据类型(如整型、字符串、布尔型等)。 从OLAP场

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  • 表分区技术

    分区技术 分区技术(Table-Partitioning)通过将非常大的或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元(分区),能够让对用户对查询、变更等语句操作具备更小的影响范围,能够让用户通过分区键(Partition Key)快速的定位到数据所在的分区,从而避免在数

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  • 表格

    支持导出全量数据,不受格展示条数限制的影响,条数限制设置请参见查询返回数限制。 存储期限可以通过导入导出设置中的最大保存期限自定义,具体设置请参见默认导入导出设置。 边框线 设置格边框的粗细颜色。 4 头 参数 说明 显示/隐藏头 单击“头”右侧的勾选框,示显示头,示隐藏表头。

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  • 什么是数据仓库服务

    详细介绍请参见1。 图1 集群逻辑架构图 1 集群架构说明 名称 描述 说明 CM 集群管理模块(Cluster Manager)。管理监控分布式系统中各个功能单元物理资源的运行情况,确保整个系统的稳定运行。 CM由CM Agent、OM MonitorCM Server组成。

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  • 表分区技术

    分区技术 分区技术(Table-Partitioning)通过将非常大的或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元(分区),能够让用户对查询、变更等语句操作具备更小的影响范围,能够让用户通过分区键(Partition Key)快速定位到数据所在的分区,从而避免在数据库

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