://${ip}:${port}/${dbName} 。 connector.table 是 操作的表名。如果该DWS表在某schema下，则格式为：'schema\".\"具体表名'，具体可以参考示例说明。 connector.driver 否 jdbc连接驱动，默认为: org

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b://${ip}:${port}/${dbName}。 connector.table 是 操作的表名。如果该DWS表在某schema下，则格式为：'schema\".\"具体表名'，具体可以参考示例说明。 connector.driver 否 jdbc连接驱动，默认为: org

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的聚合前和聚合后的设置。 查询返回数限制：最大的字段为5000最小字段为1。 自动刷新：刷新数据的时间，可以设置1分钟、5分钟、15分钟、30分钟、不刷新。 完成字段配置之后，单击“更新”，系统自动更新图表。 样式 尺寸位置 W：设置图表的宽，单位为px。 H：设置图表的高，单位px。

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://${ip}:${port}/${dbName} 。 connector.table 是 操作的表名。如果该DWS表在某schema下，则格式为：'schema\".\"具体表名'，具体可以参考示例说明。 connector.driver 否 jdbc连接驱动，默认为: org

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度槽位并在图表中显示。 使用度量排序：图表中默认不显示排序槽位中的度量字段，如需显示请再次拖动度量字段到度量槽位。 边框线：设置表格边框的粗细和颜色。 表头 显示/隐藏表头：单击“表头”右侧的勾选框，表示显示表头，表示隐藏表头。 表头行高：输入数值，设置表头行高。 背景色：单击颜色编辑器设置表头的背景色。

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设置数据标准 事实表字段单个关联质量规则 在数据架构控制台，选择“模型设计 > 维度建模”，进入维度建模页面。 单击“事实表”页签，进入事实表页面。 在事实表列表中，单击需要关联质量规则的事实表名称。 在事实表的详情页的表字段列表中，单击，配置单个表字段关联质量规则。 图12 事实表单个字段关联质量规则

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${ip}:${port}/${dbName}。 table-name 是 无 String 操作的DWS表名。如果该DWS表在某schema下，则具体可以参考如果该DWS表在某schema下的说明。 driver 否 org.postgresql.Driver String jdbc连接驱动，默认为:

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${ip}:${port}/${dbName}。 table-name 是 无 String 操作的DWS表名。如果该DWS表在某schema下，则具体可以参考如果该DWS表在某schema下的说明。 driver 否 org.postgresql.Driver String jdbc连接驱动，默认为:

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，挖掘和探索数据价值。 数据湖 就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型 数据仓库 ，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。

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查询成功后，返回结果信息的对象。 该数组中对象的参数说明请参见表4。 说明： 当前字段为兼容8.13及其之前版本接口响应参数使用。 4 resultDesc Object 查询成功后，返回结果信息的对象。 该对象的参数说明请参见表4。 表4 resultDesc/resultDatas对象参数说明

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该接口的响应消息体参数说明请参见表3。 表3 消息体参数说明 参数名 数据类型 说明 result string 查询结果。取值如下： 0：成功 非0：失败 失败的原因说明请参见错误码参考。 resultDatas Object 查询成功后，返回结果信息的对象。 该对象的参数说明请参见表4。 表4 resultDatas对象参数说明

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序开发人员或DBA，提供设计、构建、查询和维护数据仓库所需的信息。 数据库基本操作 创建和管理数据库 创建和管理表 管理用户及权限 配置GUC参数 用户自定义函数 PostGIS空间数据库扩展 全文检索 SQL语法参考 存储过程 系统表和视图 导入/导出数据 从OBS导入数据到集群

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MergeTree ClickHouse拥有非常庞大的表引擎体系，MergeTree作为家族系统最基础的表引擎，提供了数据分区、一级索引和二级索引等功能。在创建表的时候需要指定表引擎，不同的表引擎会决定一张数据表的最终“性格”，比如数据表拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。

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报表中心 通过多维度数据与报表实现对合规管理数据分析，可根据使用习惯自定义相应管理报表。 为管理者多维度、可视化、图形化地展示组织风控合规管理水平，对核心风险数据进行有效预警提醒。 风险监控统计分析 系统提供风险分布图、风险类型统计图、风险部门分布图、风险分月度趋势图以及多角度、多形式的内控视图，

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维度表通过主/外键实现关联。 典型的维度模型有星形模型，以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在 DataArts Studio 数据架构中，维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。

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跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 若需要使用upsert模式，则必须在DWS结果表和该结果表连接的DWS表都定义主键。 若DWS在不同的schema中存在相同名称的表，则在flink opensource sql中需要指定相应的schema。 提交Flink作业前

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E: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 若需要使用upsert模式，则必须在DWS结果表和该结果表连接的DWS表都定义主键。 若DWS在不同的schema中存在相同名称的表，则在flink opensource sql中需要指定相应的schema。 提交Flink作业前

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MergeTree ClickHouse拥有非常庞大的表引擎体系，MergeTree作为家族系统最基础的表引擎，提供了数据分区、一级索引和二级索引等功能。在创建表的时候需要指定表引擎，不同的表引擎会决定一张数据表的最终“性格”，比如数据表拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。

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E: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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E: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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