系统只是指标汇总层的一部分，因此集市比指标汇总层更面向应用和用户。 集市层与指标汇总层类似，也是采用维度建模方式，常见的有星座模型、雪花模型等，只需要按实际应用需要设计、开发即可。 设计步骤 图8 设计步骤 应用需求分析：这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定，因

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、DM（Data Mart）等4层，支持用户自定义数仓分层。数仓规划对数仓分层以及数仓模型进行统一管理。 关系建模下包含SDI层和DWI层两层模型，物理模型归属于两层模型之一。 SDI：Source Data Integration，又称贴源数据层。SDI是源系统数据的简单落地。

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矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。 数据集市 又称为DM（Data Mart），DM面向展现层，数据有多级汇总，由一个特定的分析对象及其相关的统计指标组成的，向用户提供了以统计粒度为主题的所有统计数据。 父主题：

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关系建模：基于关系建模，新建SDI层和DWI层两个模型。 SDI：Source Data Integration，又称贴源数据层。SDI是源系统数据的简单落地。 DWI：Data Warehouse Integration，又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据，对源系统进来的数据进行整合、清洗，并基于三范式进行关系建模。

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： 一个平台：搭建统一数据分析和报表管理平台； 两个统一：数据规范统一，报表分析规范统一； 三个层次：基础业务层自主分析快速汇报、中间管理层汇总预警及时处理、最高决策层全局把控科学决策； 四个改善：改善数据质量、改善业务流程规范、改善决策科学性和准确性、改善企业的可持续竞争力。 图1

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数据入图对账 系统默认只取数据实体所属领域默认图数据库与“ 数据仓库 类型”为整合层的数据库首选映射对应的实例数据对账情况，其他领域的数据不取。 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据联接 > 数据入图”，默认进入“数据入图任务”页面。 在左侧导航栏选择“数据入图对账”，默认显示“实时对账详情”。

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MAS是否不负责数据同步，只负责应用层到数据库层访问的管控？ 是的，MAS会负责整个管理面控制，MAS实例会根据整体仲裁、探活去做整体切换。 数据同步通道会在端到端多云多活解决方案中承载，会整合华为云各产品已有的数据同步通道能力，最终期待各产品提供各云服务专属的数据同步通道。 过

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Warehouse Integration (DWI)又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据，源系统进来数据会有整合、清洗，基于三范式关系建模。 DWR Data Warehouse Report (DWR)又称数据报告层。 DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 DM Data

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名称，方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 数据湖 分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/数据汇总层/数据集市层/应用数据层/贴源数据层。 是否使用JDBC字符串 选择连接数据库模式。 否：由系统根据用户配置自动拼接数据源连接字符串。 是：由用户自己输入数据源连接字符串。

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扩展ABM集群 选择对应的扩展ABM集群实例来采集该数据源的模型数据。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/汇总数据层/应用数据层/贴源数据层。 连接地址 仅当“是否使用JDBC字符串”选择“否”时需要配置。 填写DWS集群中数据库的连接IP地址和端口号。

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在表单开发页面，从“数据组件”中，拖拽“汇总”组件至表单设计区域，如图1。 图1 汇总 显示名称：该字段在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。 汇总目标：选择关联本表单的其他要汇总的表单视图。 被汇总字段：被汇总的字段，支持汇总记录总数。 汇总方式：选择字段的汇总方式。 单位：汇总数额的单位，可以设置为中文，也可以设置为英文。

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数仓规划：新建SDI层和DWI层两个模型 在数仓规划中，分别新建SDI层和DWI层两个关系模型，并通过逆向数据库导入原始数据表到SDI层的关系模型中，在DWI层模型中新建一个“标准出行数据”的标准化的业务表。 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“数仓规划”。 选择SDI层，单击“添加模

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Server。 图数据库：包含Nebula。 数据源类型 根据数据库类型自动写入值。 表2 关系型数据库填写信息 字段 说明 数据仓库类型 源系统，贴源层，集市层，主题层，整合层。 是否用于聚合服务 表示数据源在创建聚合服务时是否可被使用。必填，可选“是”或“否”。 所属领域 必填，选择数据

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数仓规划：新建SDI层和DWI层两个模型 在数仓规划中，分别新建SDI层和DWI层两个关系模型，并通过逆向数据库导入原始数据表到SDI层的关系模型中，在DWI层模型中新建一个“标准出行数据”的标准化的业务表。 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“数仓规划”。 选择SDI层，单击“添加模

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从数据调研导入 从SDI层导入 DWI层物理模型支持从SDI层导入数据，前提：DWI层的数据库类型和SDI层数据库类型一致。 在物理模型的列表界面选择导入，从SDI层导入，选择源分层、需要导入的物理模型，可选择是否导入关系和布局图形以及全部导入或导入部分表。 图5 从SDI层导入 从DataArts

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新建数据标准并发布 关系建模 数仓规划：新建SDI层和DWI层两个模型 维度建模 维度建模：在DWR层新建并发布维度 维度建模：在DWR层新建并发布事实表 指标设计 指标设计：新建并发布技术指标 数据集市建设 数据集市：在DM层新建并发布汇总表 步骤6：数据开发处理 可管理多种大数据服务，提供一站式的大数据开发环境。

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数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio 数据架构践行 数据治理 方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过统一指标平台建设，实现规范化指标体系，消除歧义、统

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安全服务Anti-DDos等； 云PaaS服务：数据主要采用数据湖服务 MRS 、数据仓库服务DWS、云数据库服务【存储】RDB进行存储和计算，采用分布式缓存服务D CS 应对平台数据访问； 应用软件层：应用层软件基于 弹性云服务器 部署，单独划分虚拟私有云； 方案优势 产品体系完备且优势明显

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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I贴源层的原始数据表。 历史数据清洗，使用数据开发的MRS Hive SQL脚本将源数据表清洗之后导入DWI层的标准出行数据表。 将基础数据插入维度表中。 将DWI层的标准出行数据导入DWR层的事实表中。 数据汇总，通过Hive SQL将出租车行程订单事实表中的数据进行汇总统计并写入汇总表。

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(Source Data Integration)，又称贴源数据层。SDI是源系统数据的简单落地。 DWI (Data Warehouse Integration)，又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据，对源系统进来的数据进行整合、清洗，并基于三范式进行关系建模。 DWR (Data Warehouse

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