数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库的维表和事实表 更多内容
  • 表设计

    化,提高集群性能可支持并发度。通过对关联条件分组条件仔细设计,能够尽可能减少不必要数据shuffle。 选择存储方案 【建议】存储类型是定义设计第一步,用户业务类型是决定存储类型主要因素,存储类型选择依据请参考1。 1 存储类型及场景 存储类型

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  • 示例场景说明

    、跨行分析。支持数据标准化,能够根据数据标准自动生成标准化质量规则。支持周期性监控。 业务指标监控 监控业务指标 数据质量监控 查看质量作业 步骤8:数据资产查看 在 DataArts Studio 数据目录模块中,您可以查看数据地图。 数据地图 查看业务资产技术资产

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  • 表设计

    联条件分组条件仔细设计,能够尽可能减少不必要数据shuffle。 选择存储方案 【建议】存储类型是定义设计第一步,客户业务类型是决定存储类型主要因素,存储类型选择依据请参考1。 1 存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。

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  • 数据湖治理平台设计

    治理等活动。 数据集成 数据集成提供20+简单易用迁移能力多种数据源到 数据湖 集成能力,全向导式配置管理,支持单、整库、增量、周期性数据集成。 数据架构 作为 数据治理 一个核心模块,承担数据治理过程中数据加工并业务化功能,提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据

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  • 表设计

    用了大量宝贵网络资源,减少不必要数据shuffle,可以减少网络压力,使数据处理本地化,以提高集群性能可支持并发度。通过对关联条件分组条件仔细设计,能够尽可能减少不必要数据shuffle。 选择分布方案 分布方式选择如1所示。 1 分布方式及使用场景

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系?

    什么是 数据仓库 ? 随着数据库大规模应用,使信息行业数据爆炸式增长。为了研究数据之间关系,挖掘数据隐藏价值,人们越来越多需要使用联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)进行数据分析,探究一些深层次关系信息。但是不同数据库之

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  • 查找表模型列表

    查找模型列 功能介绍 通过中英文名称、创建者、审核人、状态、修改时间分页查找关系建模中模型信息,包括逻辑实体、物理其属性。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/table-model 1 路径参数 参数 是否必选

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  • 表设计

    le占用了大量宝贵网络资源,减小不必要数据shuffle,可以减少网络压力,使数据处理本地化,以提高集群性能可支持并发度。通过对关联条件分组条件仔细设计,能够尽可能减少不必要数据shuffle。 选择分布方案 分布方式选择如2 分布方式及使用场景所示。

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  • 作业开发

    行计划” 建议每个画布中作业算子不超过20个。 按事实创建调度作业画布 按照DWR层事实作业 > DWR层汇总作业顺序排列 每个作业使用作业开发算子,每个算子关联对应ETL脚本 每个开发算子失败策略为“终止后续节点执行计划” 建议每个画布中作业算子不超过20个 按质量作业创建调度作业画布

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  • 管理表及表数据

    右键单击,选择“重建索引”。弹出消息状态栏显示已完成操作状态。 分区ORC不支持重建索引。 分析 “分析”统计索引数据,在数据库内部中存储统计信息。数据库中,查询优化器可以访问信息并根据该信息制定更好查询规划策略。 右键单击,选择“分析”。“分析”对话框和状态栏显示所有操作的状态信息。

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  • 表设计

    联条件分组条件仔细设计,能够尽可能减少不必要数据shuffle。 选择存储方案 【建议】存储类型是定义设计第一步,客户业务类型是决定存储类型主要因素,存储类型选择依据请参考1。 1 存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    数据库是“按照数据结构来组织、存储管理数据仓库”。 广义上数据库,在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段数据库结构主要是层次或网状,且数据程序之间具备非常强依赖性,应用较为有限。 现在通常所说数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据数据库,其以行列的形

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  • 创建数据仓库GaussDB(DWS)

    创建数据仓库 GaussDB (DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后,记录集群内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通,GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域,同一个虚拟私有云和子网下。 1 DWS规格

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  • 数据仓库错误码

    数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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  • 数据仓库服务 DWS

    数据仓库服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定弹性公网IP DWS集群运时间窗检查 DWS集群VPC检查 父主题: 系统内置预设策略

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  • 查询多种类型的表信息

    查询多种类型信息 功能介绍 从信息架构中查询多种类型信息,包括逻辑实体、物理、维度事实、汇总。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/all-tables 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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  • 查询码表列表

    object value,统一返回结果外层数据结构。 6 value 参数 参数类型 描述 total Integer 总量。 records Array of CodeTableVO objects 查询到对象(CodeTableVO)数组。 7 CodeTableVO

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  • DWS Connector概述

    Connector支持类别 类别 操作指导 源 DWS源(不推荐使用) 结果 DWS结果(不推荐使用) DWS(不推荐使用) 父主题: DWS

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  • 为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ?

    困难 对数据归类分析往往涉及到对多张数据库数据同时访问, 即需要同时锁住多张可能正在被不同事务更新单。这对业务繁忙数据库系统来说可能是一件非常困难事情 。 一方面很难把多张同时锁住,造成复杂查询时延增加。 另一方面如果锁住了多张,又会阻挡数据库单更新事务,造成业务的延时甚至中断。

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  • 产品功能

    支持导入导出作业。 资源管理 支持统一管理在脚本开发作业开发使用到file、jar、archive类型资源。 作业调度 支持单次调度、周期调度事件驱动调度,周期调度支持分钟、小时、天、周、月多种调度周期。 作业调度支持多种云服务多种类型任务混合编排,高性能调度引擎已经经过几百个应用的检验。

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  • 步骤6:数据开发处理

    作业开发 历史数据到源数据,使用数据集成将历史数据从OBS导入到SDI贴源层原始数据。 历史数据清洗,使用数据开发 MRS Hive SQL脚本将源数据清洗之后导入DWI层标准出行数据。 将基础数据插入维度中。 将DWI层标准出行数据导入DWR层事实中。 数据汇总,通过Hive

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