各种报表问题 业务人员自助分析，多种数据处理功能，可视化操作方式，个性化自主分析 多终端数据展现PC端/移动端/大屏 企业级管控平台，实现以IT为中心进行集中管理，借助智能运维轻松管控平台，保证可用性与易用性

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在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布大屏。 完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图10 保存大屏 大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文

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S。 高性能 云化分布式架构 DWS采用全并行的MPP架构数据库，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 查询高性能，万亿数据秒级响应 DWS后台通过算子多线程并行执行、向量化计算引擎实

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获取 数据仓库 自定义属性列表 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID

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在②的基础上，完善了设备运行参数及配方的采集与下达，为SPC提供在线监控数据依据，统一协同自动化物流调度系统，进行柔性物流调度。 + APS高级计划排程 + MI制造智能分析：④ 在③的基础上，赛意信息建立了需求预测体系+计划解析体系+信息传递体系+信用保障体系，通过应用与技术的融合（如智能算法库、 区块链 等

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Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。

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数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限，以及对元数据的读取权限。 cdm 密码 用户名密码。 - 使用Agent Agent功能待下线，无需配置。 - Agent Agent功能待下线，无需配置。 -

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OPS06 可观测性体系 OPS06-01 建立可观测性体系 OPS06-02 定义可观测对象 OPS06-03 制定和实施可观测性指标 OPS06-04 规范化应用日志 OPS06-05 实施依赖项遥测 OPS06-06 实施分布式跟踪 OPS06-07 通过可观测性指标引入自动化措施

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获取质量报告评分体系 功能介绍 获取质量报告评分体系 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/quality/report/scoring 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

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建立性能可观测性体系 PERF04-06 建立性能可观测性体系 父主题： PERF04 性能分析

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数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限，以及对元数据的读取权限。 cdm 密码 用户名密码。 - 使用Agent Agent功能待下线，无需配置。 - Agent Agent功能待下线，无需配置。 -

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技术验证服务。 平台部署架构图 图1 部署架构 系统平台采用动静分离的Nginx+Tomcat web 服务器 双机负载均衡，数据库服务器 和内容服务器采用双机主、备结构、实现高可用，同时整个平台基于分布式内存对象缓存系统Memcached，实现服务器间数据共享。 技术创新点 开放：

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转型降本增效，开源节流。 图2 部署架构图 方案通过华为云CCE、SFS以及云手机等云服务实现分布式产品质量控制及管理 通过SFS完成测试视频、结果日志等数据的并发与存储 通过云手机实现多网络、多地域、多场景7*24小时业务巡检，并执行质量数据的训练及分析 通过华为云WEB应用防

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元数据管理模块是数据湖治理的基石，支持创建自定义策略的采集任务，可采集数据源中的技术元数据。支持自定义业务元模型，批量导入业务元数据，关联业务和技术元数据、全链路的血缘管理和应用。 图5 全链路数据血缘 数据地图 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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现： 构建大模型知识库，企业海量文档一键上传使用，无需专业技术人员运维，轻松将企业知识高效流转赋能坐席使用 打造知识问答助手，客服通过简单问答，即可使用知识，提升知识的使用率，从而提升客户沟通效果 方案架构 业务架构 图1 业务架构图 方案主要由 华为云计算 底座，基于大模型实现知识库产品的智能化升级。

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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随时随地处理业务：跨终端账号和数据协同，移动办公不受地域限制。 一站式使用数字服务：一个入口访问所有IT服务，用户自动获取数字服务。 打造行业专属桌面：企业Logo、桌面菜单自定义，积木式搭建企业办公桌面。 数据采集：轻量化大数据分析服务。 数据集成：沉淀行业应用集成资产。 应

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在企业经营分析中，把规模庞大的业务数据导入到云数据仓库ClickHouse，对数亿记录或更大规模的大宽表和数百维度的查询，都能在亚秒级内响应，得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析，辅助商业决策。 访客来源分析展示。 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联，生成用户行为路径大宽表同步

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身学习和各类校外培训服务。 大数据决策分析平台--报表、决策辅助（数据大屏、报表） 建立大数据采集机制,采用“伴随式收集”方式,对教育及管理过程中产生的教育教学数据、用户访问行为数据、管理数据等统一采集、汇聚到平台中,形成学校教育大数据。 对大数据采集、转换、加载、使用、消亡的全生命周期进行实时质量监控和定期质量审计

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