物长势进行监测。 当前农业生产及管理部门的痛点： 农业政府 缺少基于卫星遥感&人工智能的能力，无法对园区的作物快速精准的识别，无法聚焦作物提供农业气象服务和决策分析； 传统管理偏重于一产，无法有效的实现一二三产全产业链的提质增效； 传统种植标准不一致，导致产品一致性、品牌营销层次不齐；

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以root用户登录客户端所在节点，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行以下命令进入HDFS客户端安装目录。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit 具有supergroup组权限的用户（普通集群跳过该步骤） 执行以下命令修复默认 数据仓库 权限： 安全环境：hdfs

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议室、经理室、开放办公区等多场景的智慧办公需求。 产品特点 投屏、书写合一的智慧平板 华为企业智慧屏支持多种投屏方式，如：数字投屏码投屏、NFC一碰投屏，手机、电脑、PAD均可无线投屏，解决传统会议投屏接口多、线缆多的痛点。 具备流畅书写的白板功能，智能手写识别，可实现远程双向协作。

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传统停车场管理系统数字化改造 方案概述 在ROMA Connect注册设备 配置设备数据转发MQS 创建MQS到数据库的集成任务 创建并开放数据API 设备接入ROMA Connect

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USG6000E防火墙上线（传统模式） 场景说明 硬件介绍 连接线缆 登录Web配置界面 （可选）激活设备 检查并升级版本 配置设备网络 加载云服务组件包 配置防火墙与云平台对接（V600R007C20SPC603之前的版本） 配置防火墙与云平台对接（V600R007C20SPC603及其后续版本）

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Redis 单机、Redis 集群两种 redis 集群 外置数据库 Mysql、SqlServer、DWS等 外置数据库在集群方案里也是很关键的点，由于各个节点均使用同一个外置数据库，因此节点间的配置可以保持一致性。 方案优势 多源数据采集，解决数据孤岛，普通报表、聚合报表、决策报表三种模式解决各种报表问题

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单击。在拉新场景能够识别5%以上无效流量，为电商平台在跟渠道结算时提供了依据。 互联网公司反营销作弊智能风控系统 业务痛点： 客户的业务运营已经成为黑灰产的重点关注目标，黑灰产通过养号、使用虚假设备等手段对业务运营进行攻击，常年持续投入的巨大营销费用面临极高的薅羊毛风险。 解决方案：

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教学策略。 利用深度学习算法对数据进行处理和分析，生成行为报告，揭示教学中的优点和不足。 场景二：零售行业，基于云视频管理+智慧巡检+AI分析的零售连锁解决方案实践 业务痛点： 加盟模式快速扩张，传统人工巡检耗时低效，难以全面覆盖门店。门店运营缺乏标准化管理工具，服务差异化影响客

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能曲线。 查看节点信息：单击可回到云监控管理控制台，默认显示“数据仓库节点”页签，可以从集群节点维度查看每个节点的指标。 用户可以根据需要，选择指定的监控指标名称以及时间范围，从而显示监控指标的性能曲线。 云监控也支持多个节点间的监控指标对比，具体操作请参见多节点间的监控指标对比。

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方案概述 应用场景 客户的痛点： 随着新能源汽车行业发展越来越快速，越来越朝着大规模个性化方向发展，传统生产制造管理方式逐渐难以应对行业的发展要求 传统汽车行业解决方案基于各业务需求分别构建分散的系统，没形成企业的统一管控标准 传统方案各系统独立，无法进行多业务领域协同，无法支撑大规模个性化生产

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方案概述 应用场景 客户痛点 传统前端监测终端投入大、后期维护成本高； 传统系统平台仅涉及信息化、业务系统繁多，数据壁垒高，业务全生命周期数据无法有效整合； 传统管治服务重线下排查，准确率和时效性低，个人经验要求高，管治效果差，投入大，成效低。 传统环境行业重机理微观分析，并无智

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文件类型 枚举值： IMAGE(图片) POINT_CLOUD(点云) TEXT(文本) VIDEO(视频) SCENARIO(场景) OTHERS(未知) data_warehouse_id String 数据仓库id raw_data_id String 原始数据id data_process_task_id

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据运营能力。 优势 多种云服务作业编排 全链路 数据治理 管控 丰富数据引擎支持 支持对接所有华为云的 数据湖 与数据库云服务，也支持对接企业传统数据仓库，比如Oracle等。 简单易用 图形化编排，即开即用，轻松上手。 图1 一站式数据运营治理平台 云上数据平台快速搭建 快速将线下数据

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数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。

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与 弹性云服务器 的关系 数据仓库服务使用弹性 云服务器 （Elastic Cloud Server，简称E CS ）作为集群的节点，每个弹性云 服务器 是集群中的一个节点。 与 裸金属服务器 的关系 数据仓库服务使用裸金属服务器（Bare Metal Server，简称BMS）作为集群的节点，每个裸金属服务器是集群中的一个节点。

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数据仓库服务（DWS）连接参数说明 连接数据仓库服务（DWS）时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务（DWS）连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根

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方案概述 应用场景 客户痛点： 随着客户业务的不断成长，企业规模逐年扩大，在针对内部员工的人力资源服务上遇到的挑战也在剧增。 场景杂乱，系统业务协同效果差 高频、常见问题频发，消耗大量人力成本 人工客服缺乏智能化技术辅助 知识库构建难、维护累、更新慢 本方案介绍如何通过易路eGP

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策。 大数据发展至今，技术组件纷繁复杂，而企业缺乏统一的开发和管理工具，导致数据中台的建设存在成本高、周期长、建设运维复杂等痛点。 随着信息化的深入，在传统烟囱式IT建设方式下，企业独立采购或者自建的各种企业信息系统，在内部形成诸多数据孤岛。 通过本方案实现的业务效果： 平台组件

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业的支持和投入，协调周边部门或第三方相关资源配合。 总体来说，企业在上云过程中面临着许多痛点和挑战，涵盖了技术、人员、安全、成本、数据管理、供应商管理、业务连续性等方面。企业需对以上的多个痛点和挑战有足够的认识与准备，才能确保上云项目的顺利进行和成功实施，必要时可以引入专业的上云

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性能稳定：平均时延<1ms，P99时延约2ms，性能表现可满足广告RTA等时延敏感类型业务。 数据降本：双重数据压缩，100G特征数据压缩后只占不到50G，解决长期成本痛点。 FastLoad极速入库：FastLoad支持将Spark/Hadoop TB级特征数据极速导入到GeminiDB，比社区Redis逐条命令方案提速10倍。

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、销售、交付、售后等业务流程产生的海量数据统一管理，便于分析使用 客户痛点： 传统自建机房一次性成本高。 运维团队资源管理困难，操作耗时长，动作大。 SLA难保障，标准难定义。 方案实现的效果： 集群化，多节点&高可用RDS数据库保障OA业务高可用，ELB负载对请求进行均匀分发，安全中心实现ECS服务器漏洞基线扫描

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