云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据仓库和传统数据库的特点 更多内容
  • 为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ?

    系统对数据增删改需求。引入了基于代价查询优化器,以及当前 数据仓库 系统所流行一些黑科技,包括机器码级别的向量计算,算子间算子内并行,节点内节点间并行,使用LLVM优化编译查询计划本机代码等。这些黑科技极大地提高了数据查询分析性能,为用户带来了更好体验,解决了特定场景当中的业务痛点。

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  • 产品特点

    高保真立体音场,支持Auto-Framing发言人跟踪功能,全面提升沉浸式高清智能会议体验。 支持4K高清投屏,搭载Wi-Fi 6,无线投屏稳定流畅。 全新电子白板工具栏布局,书写更流畅,操作更顺手。 搭载HarmonyOS,分布式智慧办公,为用户提供更友好,更便捷协作交互体验。 实现云、管

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  • 产品特点

    无需安装App,无需关注服务号,常驻消息入口,强通知定制化的菜单按钮和底部、悬浮菜单,支持自定义H5、快应用、App跳转,有效提升转换率企业名称+品牌logo,提升企业可信度,拉近用户距离;品牌高频曝光,提升品牌认知度支持单卡片和多卡片样式,高清图片、音频、视频、位置、文件等富媒体内容,视觉冲击力更强聊天式的智能交互, 语音识别 、语意识别、

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  • DIS有哪些特点和优势?

    无限扩展:DIS数据通道的吞吐量每小时可从数MB扩展到数TB,PUT记录每秒钟可从数千次扩展到数百万。易于使用:您可以在几秒钟内创建DIS数据通道,轻松的将数据放入通道中,并构建用于数据处理的应用程序。成本低廉:DIS没有前期成本,您只需要为实际使用的资源付费即可。并行处理:DIS可让您用多个应用程序同时处理同一个数据通道。例如,您可以让

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  • SAP HANA简介

    Processing),联机事务处理。是传统关系型数据库主要应用,主要是基本、日常事务处理,例如银行交易。 支持结构化数据非结构化数据 结构化数据是指可以用统一结构来表示数据,如数字、符号等。另一类无法用结构化来表示数据,如文本、图像、声音、网页等,则称之为非结构化数据。 SAP提供丰富周边应用软件,包括数据复制、BI等。

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  • 传统周期调度

    时间区间内检查是否有作业B实例运行,只有在此期间作业B实例运行完成才会运行作业A。 调度周期自然起点定义如下: 调度周期为小时:上一调度周期自然起点为上一小时零分零秒,当前调度周期自然起点为当前小时零分零秒。 调度周期为天:上一调度周期自然起点为昨天零点零分零秒,当前调度周期的自然起点为今天的零点零分零秒。

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  • 云桌面有哪些特点和优势?

    云桌面有哪些特点优势? 管理员通过管理控制台,可以自主完成购买退订云桌面,让终端用户灵活使用云桌面,达到即开即用,用完归还目的。 云桌面具有以下特性: 即开即用:传统私有桌面云部署需要花费数天以上时间,云桌面可以快速地开通,实现即开即用。 管理方便:管理员可以通过管理控制台,可以同时高效管理数百个云桌面。

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  • 产品优势

    Service,OBS)上数据,数据无需搬迁。 提供一键式异构数据库迁移工具 GaussDB (DWS) 提供配套迁移工具,可支持MySQL、OracleTeradataSQL脚本迁移到GaussDB(DWS) 。 高性能 云化分布式架构 GaussDB(DWS) 采用全并行MPP架构数

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  • Hive支持的传统关系型数据库语法说明

    CUBE生成的结果集显示了所选列中值所有组合聚合。 ROLLUP生成结果集显示了所选列中值某一层次结构聚合。 Grouping:当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时,附加列输出值为1;当所添加行不是由CUBE或ROLLUP产生时,附加列值为0。 例如,Hive中有一张表“table_test”,表结构如下所示:

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  • Hive支持的传统关系型数据库语法说明

    CUBE生成的结果集显示了所选列中值所有组合聚合。 ROLLUP生成结果集显示了所选列中值某一层次结构聚合。 Grouping:当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时,附加列输出值为1;当所添加行不是由CUBE或ROLLUP产生时,附加列值为0。 例如,Hive中有一张表“table_test”,表结构如下所示:

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  • 产品架构和优势

    S形态,为不同类型用户对部署形态运维模式差异化提供选择。 DWS数据库内核统一使用华为自主研发GaussDB数据库,兼容PostgreSQL数据库内核引擎,从单机OLTP数据库改造为企业级MPP(大规模并行处理)架构OLAP分布式数据库,其主要面向海量数据分析场景。 D

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  • 数据治理平台

    数据湖 :企业内多种格式数据源汇聚大数据平台,通过严格数据权限资源管控,将数据算力开放给各种使用者,为数据湖。一份数据支持多种分析,是数据湖最大特点。数据湖又分为三个阶段: 离线数据湖:将企业内多种格式数据源汇聚大数据平台,通过严格数据权限资源管控,将数据算力开放给各种使用者

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  • 阅读指引

    开发设计建议介绍数据库应用程序开发过程中,应当遵守设计规范。依据这些规范进行建模,能够更好契合GaussDB(DWS)分布式处理架构,输出更高效业务SQL代码。 对业务执行效率不满意,期望通过调优加快业务执行情况下,可以参考优化查询性能进行调优。性能调优是一项复杂工程,有些时候无法系统性地说明和解

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  • GaussDB(DWS)和MRS分别应在何时使用?

    分析而设计数据仓库旨在将多个不同来源(如库存、财务零售销售系统)数据汇集在一起。为了确保整个公司报告具有一致准确性,数据仓库采用一种高度结构化方式来存储数据。这种结构可将数据一致性规则直接构建到数据库表中。同时对标准SQL,事务支持传统数据库语法有很好兼容性。

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  • 阅读指引

    开发设计建议介绍数据库应用程序开发过程中,应当遵守设计规范。依据这些规范进行建模,能够更好契合GaussDB(DWS)分布式处理架构,输出更高效业务SQL代码。 对业务执行效率不满意,期望通过调优加快业务执行情况下,可以参考优化查询性能进行调优。性能调优是一项复杂工程,有些时候无法系统性地说明和解

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  • ClickHouse基本原理

    ClickHouse是一款开源面向联机分析处理列式数据库,其独立于Hadoop大数据体系,最核心特点是压缩率极速查询性能。同时,ClickHouse支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse核心功能特性介绍如下:

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  • 什么是OLAP,什么是OLTP?

    持,并且提供直观易懂查询结果。 OLTP也称为面向交易处理系统,其基本特征是顾客原始数据可以立即传送到计算中心进行处理,并在很短时间内给出处理结果。OLTP是传统关系型数据库主要应用,主要是基本、日常事务处理,例如银行交易。 父主题: 概念篇

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  • 元数据简介

    元数据简介 按照传统定义,元数据(Metadata)是关于数据数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费全过程。元数据主要记录数据仓库中模型定义、各层级间映射关系、监控数据仓库数据状态及ETL任务运行状态。在数据仓库系统中,元数据可以帮助数

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据仓库

    :list √ √ 获取数据仓库数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题: 权限授权项

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库数据列表 父主题: API

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