数据治理中心 DataArts Studio(原DGC)

 

数据治理中心(DataArts Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台,提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业客户快速构建数据运营能力。

 
 

    数据治理平台 更多内容
  • 在Weblogic中创建Domain

    7001/console ,进入Weblogic控制台,输入您的管理员名和密码,即可进行控制台管理。 父主题: Weblogic上部署 数据治理 平台

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  • 集群场景说明、工作目录指定及JVM参数设置

    集群场景说明 集群4个节点部署在两台 服务器 上,对应的服务器IP、端口、工作目录如下。Redis单独一台 服务器部署 。以双机双节点的配置数据治理平台集群为例,说明在数据治理平台中如何配置集群。 表1 集群场景说明1 物理机器 节点名称 IP地址 端口号 工作目录 Machine1 Server1(主控)

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  • 数据治理专业服务

    最佳的数据库整合和数据迁移方案,以实现数据的同源共享。 数据治理实施 本实施方案基于某客户数据治理项目实践输出,作为最佳实践案例,不代表数据治理实施完整方案。 数据治理方案设计 数据指标分析与设计 数据整合流程设计 数据治理实施服务流程 服务阶段 里程碑说明 启动阶段 1、组织项目开工会,组建项目团队;

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  • 产品介绍

    :数据分析作业设计,数据ETL开发,数据脚本开发实施;3)数据治理平台建设:数据架构/模型/指标/标准/质量规则设计和实施;4)数据应用验证与实施。 服务规格 服务内容 适用场景 大数据治理样板点建设服务 提供大数据平台的样板间建设服务 适用于客户的计算资源CPU核数在480U以内

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  • 数据治理组织架构框架

    数据治理组织架构框架 数据治理可以采用集中化(全时投入)和虚拟化(部分投入)混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员,在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入,捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织:

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  • 数据治理度量评估体系

    数据治理度量评估体系 数据治理实施方法论 数据治理度量维度 数据治理度量评分规则

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  • 敏感数据治理流程

    敏感数据治理流程 敏感数据定义 敏感数据主要指未经个人或集团授权被他人使用,有可能给个人或集团带来严重损害的数据。 以《GBT 35273-2020 信息安全技术个人信息安全规范》为例,个人敏感数据有: 个人财产信息 (存款、信贷、消费流水) 个人健康生理信息(体检信息、医疗记录)

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  • Weblogic集群部署

    jar,它是数据库驱动包,该包在数据治理平台 war包的\WEB-INF\lib路径下(jar包名视数据治理平台版本而定),添加后需要改名为ojdbc6.jar,并且注销weblogic自带的ojdbc6.jar文件。 图22 名称 最后还需要到数据治理平台工作目录conf下修改jdbc

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  • 启动服务器、集群检查及注意事项

    启动服务器 集群配置文件完成后,先启动server1,待server1启动完成后,可同时启动其它三个服务器。 集群检查 以admin身份登录数据治理平台,依次进入“系统设置 > 性能与维护 > 集群信息”,检查如下信息: 检查所有配置节点是否存在 检查所有节点在线状态 检查所有节点同步状态

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  • 数据治理度量评分规则

    数据治理度量评分规则 数据治理成熟度评估分5个级别: 级别1是最低级别,数据治理处于初始级别,空白状态,没有相关流程及数据治理管控。 级别2是开始管理级别,仍处于匮乏状态,没有形成正式一致的数据治理方法。 级别3是明确定义级别,处于可改进状态,已经形成了主动治理的流程和正式一致的数据治理方法。

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  • 数据治理中心 DataArts Studio

    数据治理中心 DataArts Studio Organizations服务中的服务控制策略(Service Control Policy,以下简称SCP)可以使用以下授权项元素设置访问控制策略。 SCP不直接进行授权,只划定权限边界。将SCP绑定到组织单元或者成员帐号时,并没有

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  • 数据治理实施方法论

    通过年度的整体数据治理成熟度评估,了解各维度数据治理现状,并制定可操作性目标,分析差距,制定切实可行的计划,在推进落实计划的过程中,利用季度性实施的数据治理评分卡,针对性地监测度量各业务/IT部门的数据治理情况,持续推进各部门的数据治理水平提升,进而提高整体数据治理成熟度。 年度

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  • 数据治理中心 DataArts Studio

    数据治理中心-成长地图 | 华为云 数据治理中心 数据治理中心(DataArts Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台,提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业客户快速构建数据运营能力。

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  • 资源和成本规划

    规格 数量 数据治理平台 数据湖 治理中心 (DataArts: Data Governance Center) 企业版:5,000次/天的数据开发调度,附带8作业并发, 最大1.5Gbps带宽的数据集成能力,并且支持管理5,000个技术资产、100个数据模型。 1 数据治理中心(DataArts

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  • 数据治理实施专业服务

    设计与规划。 数据使能技术架构与应用架构设计:基于系统调研,完成数据平台的技术架构与集成方案设计。 数据使能信息架构与业务架构设计:基于数据和业务调研,完成数据平台相关的信息架构与业务架构设计。 数据使能技术平台集成实施:基于技术架构,完成部署架构、网络架构规划,开通部署云服务资源;完成数据集成方案设计与作业开发。

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  • 新冠疫情数据治理思考

    新冠疫情数据治理思考 中共中央政治局常务委员会2020年2月3日召开会议强调:这次疫情是对我国治理体系和能力的一次大考。全民抗疫的过程中,缺乏有效数据支持就是缺乏对于疫情的快速响应机制、缺乏对于医疗资源合理调配的能力。 通过数据治理,我们可以构建开放通用的数据采集接口,提高数据采

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  • 数据治理中心 DataArts Studio

    当您需要将A环境已创建好的规则迁移至B环境,可使用数据湖治理中心DataArts Studio的资源迁移功能,对资源进行导入导出。支持迁移的资源包含数据服务、元数据分类、元数据标签、元数据的采集任务和数据连接。 资源迁移 数据架构 DataArts Studio数据架构践行数据治理方法论,将数据治理行为可视化,打通

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  • 数据治理知识库设计

    数据治理知识库设计 依托华为自身数据治理实践,以及对外在装备、汽车、电子、交通、制造等行业咨询实践经验,华为已完成汇总沉淀通用数据治理知识集; 在本项目中,基于中小企业客户的特点,定制化提供相关基础知识,同时以多样的呈现样式提供给知识中心,以支撑中小企业自我数据管理能力的升级。 父主题:

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  • 数据治理解决方案

    数据治理解决方案 数据治理解决方案概述 数据资产入表 数据管理能力成熟度模型DCMM 数据安全能力成熟度模型DSMM

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  • 登录平台

    登录平台 主账号 登录 EIHealth 管理控制台。 选择华为账号登录。 图1 主账号登录 子账号 登录EIHealth管理控制台。 选择IAM用户登录。 图2 子账号登录

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  • 平台首页

    平台首页 呈现企业的概述信息,如公司的名称、要开通的差旅业务、差旅申请审批等。管理员可以通过“开始配置——开启因公预订”直接点选想要开通的差旅业务,具体设置方法参考下文。

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