华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    华为数据治理 更多内容
  • 华为数据治理实践

    华为 数据治理 实践 华为数据治理的规范流程建设,完成了从数据产生、数据整合、数据分析与数据消费全价值流的规则制定。华为数据治理组织实践,建立实体化的数据管理组织,向公司数据管理部汇报,同时组建了跨领域数据联合作战团队。华为已建立统一的数据分类管理框架,指导各领域进行分类管理。华为

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  • 华为数据治理效果

    ,离不开高度集成的全球结账管理系统,更离不开数据治理,通过交易核算自动化、ERP优化、数据调度优化、数据质量监控以及提升数据分析平台的性能,华为实现了全球核算实时可视,过程可跟踪、可管理。 图1 华为数据治理实践 父主题: 华为数据治理案例

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  • 华为数据治理思考

    每一次经营管理决策都必须基于准确的数据分析判断。只有基于准确的数字,才能够帮助企业在激烈的竞争中取得竞争优势。 图1 华为数据治理工作思考 父主题: 华为数据治理案例

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  • 华为数据治理案例

    华为数据治理案例 华为数据治理思考 华为数据治理实践 华为数据治理效果

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  • 华为云数据治理平台

    华为数据治理平台 数据治理总体架构 数据治理中心 DataArtsStudio https://support.huaweicloud.com/dataartsstudio/index.html 数据湖探索 DLI https://support.huaweicloud.com/dli/index

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  • 数据治理框架

    数据治理框架 数据治理框架 数据治理模块域 数据治理各模块域之间的关系

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  • 数据治理框架

    数据治理框架 数据治理框架制定如下: 图1 数据治理框架 父主题: 数据治理框架

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  • 数据治理中心 DataArts Studio

    什么是 DataArts Studio 产品功能 应用场景 如何选择DataArts Studio版本 数据治理方法论 数据治理框架 数据治理组织架构 数据治理度量评估体系 华为数据治理实践 03 入门 DataArts Studio入门教程,指导您如何在DataArts Studio控制台完成端到端的全流程数据运营。

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  • 目的

    经营结果的真实呈现,实现智慧数据驱动有效增长,充分实现数据资产价值。 本文先概要介绍了数据治理框架、数据治理组织架构和数据治理度量评估体系,然后结合华为数据治理案例和新冠疫情简单描述了数据治理的应用,最后描述了方法论在DataArts Studio产品上的落地以及详细的落地指导文档。

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  • 数据治理平台

    数据治理平台 数据平台总体架构 本项目一期以离线数据分析为主,按照华为云数据使能方案的离线 数据湖 子方案,以华为公有云为载体,为客户建设离线数据湖平台,作为本次项目数据分析应用的数据底座。 离线数据湖平台整体架构如下,核心由三个云服务组成,大数据平台 MRS 数据仓库 平台DWS、数据集成治理平台DataArts

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  • 数据治理组织职责

    数据治理委员会和各领域数据治理工作组是数据治理战略在运作层面具体的实施团队。其中: 数据治理委员会:由数据治理负责人、数据治理专家和数据架构专家团组成,面向企业进行数据治理工作的统筹并提供工作指导,在整个企业范围定期沟通数据治理工作,形成数据质量精细化管控文化。根据数据治理领导

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  • 数据治理度量维度

    数据治理度量维度 数据治理成熟度评估使用调查问卷方式,包括11个治理模块,60多个调查问卷事项,全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式,由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分,作为一个工具手段持续推动

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  • 数据治理平台部署

    数据治理平台部署 将前端上传至 服务器 /usr/local/web下两个前端包 yunpi-base-mgr yunpi-data-govern 将后端包上传至服务器 修改配置信息将请求后端网关地址进行修改 Vim config.js 图1 上传 /usr/usr/local/jar下修改jar服务配置文件

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  • 大数据优化与提升服务优势?

    大数据优化与提升服务优势? 华为数据治理和数字化运营,是华为数字化转型的关键,承接了打破数据孤岛、确保源头数据准确、促进数据共享、保障数据隐私与安全等目标。 华为数字化转型对数据治理有着明确清晰的要求: 基于统一的数据管理规则,保证数据源头质量以及数据入湖,形成清洁、完整、一致的数据湖。

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  • 部署数据治理平台

    部署数据治理平台 Weblogic 12c中部署 Weblogic管理控制台访问地址:http://服务器IP:7001/console。在IE浏览器里键入该地址,进入Weblogic控制台登录页面,输入用户名和密码进行登录。 图1 登录界面 登录成功后,就出现Weblogic的控制台管理界面,如下:

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  • 数据治理模块域

    照主数据规范要求进行数据治理和IT改造,以支撑企业业务流和工具链的打通和串联。 管理中心 数据治理的开展离不开组织、流程和政策的建设,管理中心也管理着数据治理过程中公共核心的统一数据源、数据驾驶舱等,满足不同角色的用户拥有个性化的工作台。 父主题: 数据治理框架

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  • 数据治理组织架构

    数据治理组织架构 数据治理组织架构框架 数据治理组织职责

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  • 敏感数据治理

    敏感数据治理 敏感数据治理流程 定义数据密级 定义数据分类 定义识别规则 定义识别规则分组 发现敏感数据 查看敏感数据分布 管控敏感数据 父主题: 数据安全

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  • 数据治理专业服务

    最佳的数据库整合和数据迁移方案,以实现数据的同源共享。 数据治理实施 本实施方案基于某客户数据治理项目实践输出,作为最佳实践案例,不代表数据治理实施完整方案。 数据治理方案设计 数据指标分析与设计 数据整合流程设计 数据治理实施服务流程 服务阶段 里程碑说明 启动阶段 1、组织项目开工会,组建项目团队;

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  • 数据治理组织架构框架

    数据治理组织架构框架 数据治理可以采用集中化(全时投入)和虚拟化(部分投入)混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员,在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入,捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织:

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  • 数据治理度量评估体系

    数据治理度量评估体系 数据治理实施方法论 数据治理度量维度 数据治理度量评分规则

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