分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    kafka消息队列 更多内容
  • 设置Kafka Topic权限

    在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”,进入Kafka实例列表页面。 单击Kafka实例名称,进入实例详情页面。

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  • 配置Kafka实例标签

    创建实例时设置的标签值,首尾字符不能为空格。 配置Kafka实例标签 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”,进入Kafka实例列表页面。

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  • 查看Kafka Topic详情

    请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”,进入Kafka实例列表页面。 单击Kafka实例名称,进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“

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  • 修改Kafka Topic配置

    开启:生产的每条消息都会立即写入磁盘,可靠性更高。 关闭:生产的消息存在内存中,不会立即写入磁盘。 消息时间戳类型 定义消息中的时间戳类型,取值如下: CreateTime:生产者创建消息的时间。 LogAppendTime:broker将消息写入日志的时间。 批处理消息最大值 Kafka允许

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  • 购买Kafka实例

    购买Kafka实例 Kafka实例采用物理隔离的方式部署,租户独占Kafka实例。支持用户自定义规格和自定义特性,您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的Kafka实例。 操作视频 本视频演示自定义购买Kafka实例的操作。 准备实例依赖资源 创建Kafka实例前,请提前准备好如表1所示资源。

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  • Kafka日志推送插件说明

    日志要推送的目标Kafka连接地址列表,多个地址间以英文逗号(,)隔开。 Topic主题 日志要推送的目标Kafka Topic名称。 Key 填写消息的Key值,表示消息存储在Kafka的指定分区,可以当成有序消息队列使用。如果Key为空,则消息分布式存储在不同的消息分区。 失败重试配置

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  • 基本概念

    在于将消息内容传递给其他系统,使对方能按照约定处理该消息。 消费者 消费者为从消息主题(Topic)订阅消息的一方,订阅消息的最终目的在于处理消息内容。如日志集成场景中,监控告警平台作为消费者从Topic订阅日志消息,识别出告警日志并发送告警消息/邮件。 分区 Kafka将消息主

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  • Kafka源表

    Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka

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  • 创建Kafka消费组

    如果消费组从未提交过offset,当Kafka实例重启后,该消费组会被删除。 创建Kafka消费组 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。

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  • 配置Kafka ACL用户

    在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”,进入Kafka实例列表页面。 单击Kafka实例名称,进入实例详情页面。

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  • 问题和检查项

    定义性能目标 容量规划 PERF03 如何进行性能建模? 选择合适类型的计算云服务 选择合适规格的虚拟机和容器节点 使用弹性伸缩 选择合适类型的网络云服务 选择合适类型的存储云服务 选择合适的消息队列 选择合适规格的Kafka 选择合适规格的RocketMQ 选择合适规格的RabbitMQ 选择合适的关系型数据库

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  • Kafka源表

    Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka

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  • 提高Kafka消息处理效率

    重复发送消息。如果接收到发送成功的信号,则表明该消息已经被分布式消息服务Kafka版可靠存储。 消息消费 消息消费时,消费者需要确认消息是否已被成功消费。 生产的消息被依次存储在分布式消息服务Kafka版的存储介质中。消费时依次获取分布式消息服务Kafka版中存储的消息。消费者获

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  • 创建Kafka目标连接

    配置如下目标连接参数。更多创建Kafka目标连接参数的详细介绍,请参考创建目标连接。 类型:选择“分布式消息服务 Kafka版” 名称:kafka-connect 实例:选择“eg-kafka” SASL_SSL 认证机制:SC RAM -SHA-512 用户名:kafka实例的用户名“kafka-name”,

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  • 创建Kafka Topic

    创建Kafka Topic Topic,即消息主题,用于存储消息,供生产者生产消息以及消费者订阅消息。创建Kafka实例成功后,如果没有开启“Kafka自动创建Topic”,需要手动创建Topic。如果实例开启了“Kafka自动创建Topic”,则该操作为可选。 “Kafka自动

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  • Kafka最佳实践汇总

    Kafka最佳实践汇总 本文汇总了基于分布式消息服务Kafka版常见应用场景的操作实践,为每个实践提供详细的方案描述和操作指导,帮助用户轻松使用Kafka。 表1 Kafka最佳实践一览表 最佳实践 说明 提高Kafka消息处理效率 本章节提供了生产者和消费者对于消息的使用建议,

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  • KafkaProducer监控

    (exception,kafka发送异常信息。) causeType 异常发生类 异常发生类 - ENUM LAST exceptionType 异常类 异常类 - ENUM LAST count 数量 异常数量 - INT SUM message 异常消息 异常消息 - STRING

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  • Kafka数据消费概述

    Kafka数据消费概述 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控

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  • 分布式消息服务Kafka版计费概述

    分布式消息服务Kafka版计费概述 通过阅读本文,您可以快速了解分布式消息服务Kafka版的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 分布式消息服务Kafka版提供包年/包月和按需计费两种计费模式,以满足不同场景下的用户需求。包年/包月是一种预付费模式,即先付费再使

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  • 分布式消息服务Kafka版接入LTS

    分布式消息服务Kafka版接入LTS 支持分布式消息服务Kafka日志接入LTS。重平衡日志记录Rebalance的详情,包括Rebalance时间、原因和触发Rebalance的客户端等。重平衡日志存储在云日志服务(Log Tank Service,简称LTS)中,由LTS提供查询功能。

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  • Kafka结果表

    Kafka结果表 功能描述 DLI 通过Kafka结果表将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件

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