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更新时间：2024-07-01 GMT+08:00

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Kafka结果表

功能描述

DLI通过Kafka结果表将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。

Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。

前提条件

确保已创建kafka集群。
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与Kafka集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。
- 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
- 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。
跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。

注意事项

创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。
数据类型的使用，请参考Format章节。

语法格式

    
         create table kafkaSink(
  attr_name attr_type 
  (',' attr_name attr_type)* 
  (','PRIMARY KEY (attr_name, ...) NOT ENFORCED)
)
with (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = '',
  'properties.bootstrap.servers' = '',
  'format' = ''
);

参数说明

表1 参数说明
参数	是否必选	默认参数	数据类型	说明
connector	是	无	string	固定值为：kafka。
topic	是	无	string	结果表对应topic名称。
properties.bootstrap.servers	是	无	string	Kafka Broker地址。格式为：host:port,host:port,host:port，以英文逗号（,）分割。
format	是	无	string	Flink Kafka Connector在序列化来自Kafka的消息时使用的格式。该选项与'value.format'只能配置其中一个。格式取值如下： csv json avro 请参考Format页面以获取更多详细信息和格式参数。
topic-pattern	否	无	String	匹配读取kafka topic名称的正则表达式。注意：“topic-pattern”和“topic”只能选择一个，不可同时存在。例如：'topic.' '(topic-c\|topic-d)' '(topic-a\|topic-b\|topic-\\d)' '(topic-a\|topic-b\|topic-[0-9]*)'
properties.*	否	无	String	设置和传入任意的Kafka原生配置文件。注意：后缀名必须匹配在Apache Kafka中的配置键。例如关闭自动创建topic：'properties.allow.auto.create.topics' = 'false'。存在一些配置不支持配置，如'key.deserializer'和'value.deserializer'。
key.format	否	无	String	序列化和反序列化Kafka消息key的格式。注意：若配置了该参数，则'key.fields'也需要配置，否则kafka的记录中key会为空。取值如下： csv json avro debezium-json canal-json maxwell-json avro-confluent raw 请参考Format页面以获取更多详细信息和格式参数。
key.fields	否	[]	List<String>	定义表中的列作为key的列表，同时需要配置'key.format'。该参数默认为空，因此没有定义key。使用形式如：'field1;field2'。
key.fields-prefix	否	无	String	为所有kafka消息键（Key）指定自定义前缀，以避免与消息体（Value）格式字段重名。
value.format	是	无	String	用于反序列化和序列化Kafka消息的值部分的格式。注意: format和value.format只能配置其中一个，如果同时配置两个，则会有冲突。请参考Format页面以获取更多详细信息和格式参数。
value.fields-include	否	ALL	枚举类型可选值：[ALL, EXCEPT_KEY]	在解析消息体时，是否要包含消息键字段。取值如下： ALL（默认值）：所有定义的字段都存放消息体（Value）解析出来的数据。 EXCEPT_KEY：除去key.fields定义字段，剩余的定义字段可以用来存放消息体（Value）解析出来的数据。
sink.partitioner	否	无	string	从Flink分区到Kafka分区的映射模式。映射模式的取值如下： fixed（默认值）：每个Flink分区对应至多一个Kafka分区。 round-robin：Flink分区中的数据将被轮流分配至Kafka的各个分区。自定义分区映射模式：如果fixed和round-robin不满足您的需求，您可以创建一个FlinkKafkaPartitioner的子类来自定义分区映射模式。例如org.mycompany.MyPartitioner。
sink.semantic	否	at-least-once	String	定义kafka sink的语义。可选值为： at-least-once exactly-once none
sink.parallelism	否	无	Integer	定义Kafka sink算子的并行度。默认情况下，由框架确定并行度，与上游链接算子的并行度保持一致。
ssl_auth_name	否	无	String	DLI侧创建的Kafka_SSL类型的跨源认证名称。Kafka配置SSL时使用该配置。注意：若仅使用SSL类型，则需要同时配置'properties.security.protocol '= 'SSL'; 若使用SASL_SSL类型，则需要同时配置'properties.security.protocol' = 'SASL_SSL'、'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI或者PLAIN'、'properties.sasl.jaas.config' = 'org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=\"xxx\" password=\"xxx\";'
krb_auth_name	否	无	String	DLI侧创建的Kerberos类型的跨源认证名称。Kafka配置SASL认证时使用该配置。注意：如果使用SASL_PLAINTEXT类型，且使用Kerberos认证，则需要同时配置'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI'和'properties.security.protocol' = 'SASL_PLAINTEXT'

示例（适用于Kafka集群未开启SASL_SSL场景）

该示例是从Kafka的一个topic中读取数据，并使用Kafka结果表将数据写入到kafka的另一个topic中。

参考增强型跨源连接，根据Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。
设置Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。

参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本，提交运行作业。

注意：创建作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。

CREATE TABLE kafkaSource (
  order_id string,
  order_channel string,
  order_time string, 
  pay_amount double,
  real_pay double,
  pay_time string,
  user_id string,
  user_name string,
  area_id string
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'KafkaTopic',
  'properties.bootstrap.servers' = 'KafkaAddress1:KafkaPort,KafkaAddress2:KafkaPort',
  'properties.group.id' = 'GroupId',
  'scan.startup.mode' = 'latest-offset',
  "format" = "json"
);

CREATE TABLE kafkaSink (
  order_id string,
  order_channel string,
  order_time string, 
  pay_amount double,
  real_pay double,
  pay_time string,
  user_id string,
  user_name string,
  area_id string
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'KafkaSinkTopic',
  'properties.bootstrap.servers' = 'KafkaAddress1:KafkaPort,KafkaAddress2:KafkaPort',
  "format" = "json"
);

insert into kafkaSink select * from kafkaSource;

连接Kafka集群，向Kafka的source topic中插入如下测试数据：

{"order_id":"202103241000000001","order_channel":"webShop","order_time":"2021-03-24 10:00:00","pay_amount":100.0,"real_pay":100.0,"pay_time":"2021-03-24 10:02:03","user_id":"0001","user_name":"Alice","area_id":"330106"}

{"order_id":"202103241606060001","order_channel":"appShop","order_time":"2021-03-24 16:06:06","pay_amount":200.0,"real_pay":180.0,"pay_time":"2021-03-24 16:10:06","user_id":"0001","user_name":"Alice","area_id":"330106"}

连接Kafka集群，在Kafka的sink topic读取数据，参考如下：

{"order_id":"202103241000000001","order_channel":"webShop","order_time":"2021-03-24 10:00:00","pay_amount":100.0,"real_pay":100.0,"pay_time":"2021-03-24 10:02:03","user_id":"0001","user_name":"Alice","area_id":"330106"}

{"order_id":"202103241606060001","order_channel":"appShop","order_time":"2021-03-24 16:06:06","pay_amount":200.0,"real_pay":180.0,"pay_time":"2021-03-24 16:10:06","user_id":"0001","user_name":"Alice","area_id":"330106"}

示例（适用于Kafka集群已开启SASL_SSL场景）

示例1：DMS集群使用SASL_SSL认证方式。

创建DMS的kafka集群，开启SASL_SSL，并下载SSL证书，将下载的证书client.jks上传到OBS桶中。

CREATE TABLE ordersSource (
  order_id string,
  order_channel string,
  order_time timestamp(3),
  pay_amount double,
  real_pay double,
  pay_time string,
  user_id string,
  user_name string,
  area_id string
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'xx',
  'properties.bootstrap.servers' = 'xx:9093,xx:9093,xx:9093',
  'properties.group.id' = 'GroupId',
  'scan.startup.mode' = 'latest-offset',
  'properties.connector.auth.open' = 'true',
  'properties.ssl.truststore.location' = 'obs://xx/xx.jks',  -- 用户上传证书的位置
  'properties.sasl.mechanism' = 'PLAIN',  -- 按照SASL_PLAINTEXT方式填写
  'properties.security.protocol' = 'SASL_SSL',
  'properties.sasl.jaas.config' = 'org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=\"xx\" password=\"xx\";',  -- 创建kafka集群时设置的账号和密码
  "format" = "json"
);
 
CREATE TABLE ordersSink (
  order_id string,
  order_channel string,
  order_time timestamp(3),
  pay_amount double,
  real_pay double,
  pay_time string,
  user_id string,
  user_name string,
  area_id string
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'xx',
  'properties.bootstrap.servers' = 'xx:9093,xx:9093,xx:9093',
  'properties.connector.auth.open' = 'true',
  'properties.ssl.truststore.location' = 'obs://xx/xx.jks',
  'properties.sasl.mechanism' = 'PLAIN',
  'properties.security.protocol' = 'SASL_SSL',
  'properties.sasl.jaas.config' = 'org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=\"xx\" password=\"xx\";',
  "format" = "json"
);
 
insert into ordersSink select * from ordersSource;

示例2：MRS集群使用kafka SASL_SSL认证方式。

MRS集群请开启Kerberos认证。
在”组件管理 > Kafka > 服务配置”中查找配置项” security.protocol”，并设置为”SASL_SSL”。
登录MRS集群的Manager，下载用户凭据：”系统设置 > 用户管理，单击用户名后的”更多 > 下载认证凭据”。
根据用户凭据生成相应的truststore.jks文件，并将用户凭据以及truststore.jks文件传入OBS中。

具体方式请参考客户端SSL加密功能使用说明。
若运行作业提示“Message stream modified (41)”，可能与JDK的版本有关系，可以尝试修改运行样例代码的JDK为8u_242以下版本或删除“krb5.conf”配置文件的“renew_lifetime = 0m”配置项。
端口请使用KafKa服务配置中设置的sasl_ssl.port端口。
security.protocol请设置为SASL_SSL。

CREATE TABLE ordersSource (
  order_id string,
  order_channel string,
  order_time timestamp(3),
  pay_amount double,
  real_pay double,
  pay_time string,
  user_id string,
  user_name string,
  area_id string
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'xx',
  'properties.bootstrap.servers' = 'xx:21009,xx:21009',
  'properties.group.id' = 'GroupId',
  'scan.startup.mode' = 'latest-offset',
  'properties.sasl.kerberos.service.name' = 'kafka',
  'properties.connector.auth.open' = 'true',
  'properties.connector.kerberos.principal' = 'xx',  -- 用户名
  'properties.connector.kerberos.krb5' = 'obs://xx/krb5.conf',
  'properties.connector.kerberos.keytab' = 'obs://xx/user.keytab',
  'properties.security.protocol' = 'SASL_SSL',
  'properties.ssl.truststore.location' = 'obs://xx/truststore.jks',
  'properties.ssl.truststore.password' = 'xx',  -- 生成truststore.jks设置的密码
  'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI',
  "format" = "json"
);
 
CREATE TABLE ordersSink (
  order_id string,
  order_channel string,
  order_time timestamp(3),
  pay_amount double,
  real_pay double,
  pay_time string,
  user_id string,
  user_name string,
  area_id string
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'xx',
  'properties.bootstrap.servers' = 'xx:21009,xx:21009',
  'properties.sasl.kerberos.service.name' = 'kafka',
  'properties.connector.auth.open' = 'true',
  'properties.connector.kerberos.principal' = 'xx',
  'properties.connector.kerberos.krb5' = 'obs://xx/krb5.conf',
  'properties.connector.kerberos.keytab' = 'obs://xx/user.keytab',
  'properties.ssl.truststore.location' = 'obs://xx/truststore.jks',
  'properties.ssl.truststore.password' = 'xx',
  'properties.security.protocol' = 'SASL_SSL',
  'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI',
  "format" = "json"
);
 
insert into ordersSink select * from ordersSource;

示例3：MRS集群使用SASL_PAINTEXT的Kerberos认证。

MRS集群请开启Kerberos认证。
将“组件管理 > Kafka > 服务配置”中查找配置项” security.protocol”，并设置为”SASL_PLAINTEXT”。
登录MRS集群的Manager，下载用户凭据“系统设置 > 用户管理”，单击用户名后的“更多 > 下载认证凭据”，并上传到OBS中。
若运行提示“Message stream modified (41)”的错误，可能与JDK的版本有关系，可以尝试修改运行样例代码的JDK为8u_242以下版本或删除“krb5.conf”配置文件的“renew_lifetime = 0m”配置项。
端口请使用KafKa服务配置中设置的sasl.port端口。
security.protocol请设置为SASL_PLAINTEXT。

CREATE TABLE ordersSources (
  order_id string,
  order_channel string,
  order_time timestamp(3),
  pay_amount double,
  real_pay double,
  pay_time string,
  user_id string,
  user_name string,
  area_id string
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'xx',
  'properties.bootstrap.servers' = 'xx:21007,xx:21007',
  'properties.group.id' = 'GroupId',
  'scan.startup.mode' = 'latest-offset',
  'properties.sasl.kerberos.service.name' = 'kafka',
  'properties.connector.auth.open' = 'true',
  'properties.connector.kerberos.principal' = 'xx',
  'properties.connector.kerberos.krb5' = 'obs://xx/krb5.conf',
  'properties.connector.kerberos.keytab' = 'obs://xx/user.keytab',
  'properties.security.protocol' = 'SASL_PLAINTEXT',
  'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI',
  "format" = "json"
);
 
CREATE TABLE ordersSink (
  order_id string,
  order_channel string,
  order_time timestamp(3),
  pay_amount double,
  real_pay double,
  pay_time string,
  user_id string,
  user_name string,
  area_id string
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'xx',
  'properties.bootstrap.servers' = 'xx:21007,xx:21007',
  'properties.sasl.kerberos.service.name' = 'kafka',
  'properties.connector.auth.open' = 'true',
  'properties.connector.kerberos.principal' = 'xx',
  'properties.connector.kerberos.krb5' = 'obs://xx/krb5.conf',
  'properties.connector.kerberos.keytab' = 'obs://xx/user.keytab',
  'properties.security.protocol' = 'SASL_PLAINTEXT',
  'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI',
  "format" = "json"
);
 
insert into ordersSink select * from ordersSource;

示例4：MRS集群使用SSL方式。

MRS集群请不要开启Kerberos认证。
登录MRS集群的Manager，下载用户凭据：“系统设置 > 用户管理”。单击用户名后的“更多 > 下载认证凭据”。
根据用户凭据生成相应的truststore.jks文件，并将用户凭据以及truststore.jks文件传入OBS中。

具体方式请参考客户端SSL加密功能使用说明。
端口请注意使用KafKa服务配置中设置的ssl.port端口
security.protocol请设置为SSL。

ssl.mode.enable请设置为true。

CREATE TABLE ordersSource (
  order_id string,
  order_channel string,
  order_time timestamp(3),
  pay_amount double,
  real_pay double,
  pay_time string,
  user_id string,
  user_name string,
  area_id string
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'xx',
  'properties.bootstrap.servers' = 'xx:9093,xx:9093,xx:9093',
  'properties.group.id' = 'GroupId',
  'scan.startup.mode' = 'latest-offset',
  'properties.connector.auth.open' = 'true',
  'properties.ssl.truststore.location' = 'obs://xx/truststore.jks',
  'properties.ssl.truststore.password' = 'xx',  -- 生成truststore.jks时设置的密码
  'properties.security.protocol' = 'SSL',
  "format" = "json"
);
 
CREATE TABLE ordersSink (
  order_id string,
  order_channel string,
  order_time timestamp(3),
  pay_amount double,
  real_pay double,
  pay_time string,
  user_id string,
  user_name string,
  area_id string
) WITH (
  'connector' = 'print'
);
 
insert into ordersSink select * from ordersSource;

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