中软国际数据治理专业服务解决方案实践

数据开发API（V2） 作业开发API

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V_INSTANCE V_INSTANCE视图显示当前数据库的实例信息。默认只有系统管理员权限才可以访问此系统视图，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATA LOG 和SYS Schema下。 表1 V_INSTANCE字段 名称 类型 描述 instance_number

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V_INSTANCE V_INSTANCE视图显示当前数据库的实例信息。默认只有系统管理员权限才可以访问此系统视图，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 V_INSTANCE字段 名称 类型 描述 instance_number

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数据开发API（V1） 脚本开发API 资源管理API 作业开发API 连接管理API（待下线）

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V_MYSTAT V_MYSTAT视图显示数据库所有会话的统计信息。该视图只有系统管理员可以访问，普通用户需要授权才能访问，该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 V_MYSTAT字段 名称 类型 描述 sid numeric 当前会话的ID。 statistic#

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V_INSTANCE V_INSTANCE视图显示当前数据库的实例信息。默认只有系统管理员权限才可以访问此系统视图，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 V_INSTANCE字段 名称 类型 描述 instance_number

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行政领域的信息，包括预置的信息和用户自定义的信息，预置的信息无法修改，只允许修改用户自定义的信息。 行政单元信息 行政单元 行政单元的信息。 应用信息 应用 描述应用的关键信息。 应用标识 应用 应用的唯一标识。 应用状态 应用 应用状态信息。 数据资产开发状态 逻辑数据实体 数据资产开发状态。

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P协议的暴力破解，包括常规爆破以及密码喷洒式爆破、慢速爆破。 SQL注入检测 SQL注入是指web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严，攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句中添加额外的SQL语句，实现欺骗数据库 服务器 执行非授权的任意查询，达到获取数据信息的

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入值。取值 RAM DOM。 训练数据占比 生成的结果中，训练集占整个训练集和测试集的比例，默认0.7。 测试数据占比 生成的结果中，训练集占整个训练集和测试集的比例，默认0.3。 开启调度 开启调度，按照指定的调度策略定期执行作业。 “调度周期”：调度周期可选“天”或“周”。 “选择时间”：当

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model_input_features_col - 特征向量的列名 prediction_col - 训练模型时，预测结果对应的列名，默认为"prediction" max_depth - 树的最大深度，默认为5 max_bins - 特征分裂时的最大分箱个数，默认为32 min_instances_per_node

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Studio，按照本示例进行入门试用。 操作流程如下： 准备工作，包括使用 DataArts Studio 前的准备、数据源准备和数据湖准备。 数据开发，包含创建 DLI SQL脚本和开发作业。 分析10大用户关注最多的产品 分析10大用户评价最差的商品 开发并调度作业，通过编排作业和配置作业调度策略，

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步骤四：（可选）购买并挂载数据盘 如果当前 云服务器 系统盘容量不能满足您的存储需要，您可以在购买了云服务器之后，单独购买云硬盘并挂载给云服务器。 挂载云硬盘操作请参考：新增磁盘。 挂载云硬盘操作请参考：挂载非共享云硬盘、挂载共享云硬盘 初始化数据盘操作请参考：初始化数据盘。

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场景四：从DDM实例导出数据 场景介绍 因为业务使用需要，将DDM实例的数据导出成SQL文本文件。 使用须知 本阶段会在一定程度上影响DDM实例以及RDS for MySQ L实例 性能，请选择在业务低峰时间导出。 请选择在大磁盘上进行mysqldump操作，保证磁盘空间充足。 在L

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经理建议制定一些基本的标准，并对代码进行持续的静态代码扫描，一旦发现问题立即在迭代内修复。 通过本章节，您将了解开发人员Chris如何完成针对不同技术栈的代码静态扫描、问题收集与修复。 预置任务简介 样例项目中预置了如表1所示的4个任务。 表1 预置任务 预置任务 任务说明 ph

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检查Worker功能对应代码的任务。 phoenix-codecheck-result 检查Result功能对应代码的任务。 phoenix-codecheck-vote 检查Vote功能对应代码的任务。 phoenix-sample-javas 检查整个代码仓库对应的JavaScript代码的任务。

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PUE优化：通过快速寻优DC制冷系统参数组合，降低DC能耗。提供2个训练集（冷站数据，末端数据），157维特征。 跨域训练数据集 提供用于跨域场景AI模型训练的数据，包括视频体验相关的端到端数据集合。 场景案例 视频优化：基于视频终端（STB）的KPI、KQI、告警等数据的分析，建立视频质差预警模型，提升视频故障处理

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获取指定版本的M-V模型实例数据 功能介绍 根据主对象ID、迭代版本和版本号，查询M-V模型实例的详细版本信息。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publicservices/api/{modelName}/getVersionByMaster 表1

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选择需要操作的数据实体（M-V模型），找到需要编辑的实例，单击。 在展开的页面中，您可以根据实际业务需求修改全量属性，单击“确定”。 M-V模型数据实例的全量属性包含版本属性、主对象属性和分支对象属性，应用运行态支持修改全量属性中的版本属性和主对象属性。 父主题： 数据实例

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数据集，执行当前的特征操作流。添加的数据集，必须满足特征维度和特征列数量与当前特征工程绑定的数据集一致，否则会执行失败。 使用JupyterLab开发平台创建的算法工程，界面所有特征操作执行完成后，单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 数据集 > 生成数据实例”，在新增的“生

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（强化信号）函数值最大。 回归 回归反映的是数据属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数，发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的关系等。它可以应用到市场营销的各个方面，如客户寻求、保持和预防客户流失活

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小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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