中软国际数据治理专业服务解决方案实践

PUE优化：通过快速寻优DC制冷系统参数组合，降低DC能耗。提供2个训练集（冷站数据，末端数据），157维特征。 跨域训练数据集 提供用于跨域场景AI模型训练的数据，包括视频体验相关的端到端数据集合。 场景案例 视频优化：基于视频终端（STB）的KPI、KQI、告警等数据的分析，建立视频质差预警模型，提升视频故障处理

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中展示的特征列的个数即为设置的“选择特征数”值。列表默认按照相关性评分降序展示所有的特征列。 选择特征列。 保留分析结果所有Top N个特征列。 单击Top N柱状图结果下方的“应用”。 页面跳转至JupyterLab环境编辑区域并生成“选择特征”代码框，“列选择”下展示的“列名”为柱状图展示的所有特征列。

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大屏 背景信息 ISDP+开发中心资产货架包含两种大屏资产，数据资产和模板资产。数据资产（应用资产下的“大屏数据处理应用模板”）通过订购部署的方式，部署到开发环境；模板资产（组件资产下的“大屏模板（Demo）”）订购后下载到本地，通过导入的方式上传到“业务大屏”下使用，具体请参见订购资产。

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练和线上推理服务中使用。 文件数据信息请参见全局特征信息文件数据格式。 当上传的数据中的特征有变化时，用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。 数据源 数据在OBS的存放路径。 “初始格式”：包括离线数据准备的用户属性表、物品属性表和用户操作行为表。

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小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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子问题分成更小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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- 训练模型时，预测结果对应的列名，默认为"prediction" max_depth - 树的最大深度，默认为5 max_bins - 特征分裂时的最大分箱个数，默认为32 min_instances_per_node - 树分裂时要求每个节点必须包含的实例数目，默认为1 min_info_gain

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情况选择合适的接入方案，四种方案优缺点如下： 接入方式 方案优点 方案约束 方案一：集成LiteOS接入物联网平台 有对应的SDK，集成难度较低，对您的开发技能要求较低。 方案不灵活，开发者只能根据LiteOS提供的API去实现自己的功能，超出API外的功能，无法自定义，对于设备的硬件要求比较高。

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802.11v的漫游协议支持能力。 终端漫游行为基线：探寻每个终端漫游的终端802.11v选网条件（源AP信号阈值、目标AP信号阈值、源/目标AP信号差值等）以及不同的终端802.11v协议参数组合，建立行为基线。 终端画像训练：大数据识别与分析每个终端的漫游行为特征，结合基础画

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1]之间，是机器学习领域里常用的二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间的关系，无需人工经验干预，同时能够解决组合特征稀疏的问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机的改进版本，因子

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会务通的首期集合了哪些产品以及基本能力包括哪些？ 会务通是给会务组织者使用的一站式会务管理平台，用户对象是会务组织者。 会务组织者通过会务通We码快速申请创建和管理会务，首期会务通服务集成了卡片、群组、资讯、签到抽奖等功能。 父主题： 应用

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model_input_features_col - 特征向量的列名 prediction_col - 训练模型时，预测结果对应的列名，默认为"prediction" max_depth - 树的最大深度，默认为5 max_bins - 分割特征时的最大分箱个数，默认为32 min_instances_per_node

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设备导入License后，特征库无法升级 问题描述 设备导入License后，需要将AV和IPS特征库升级到最新版本，进入“系统 > 升级中心”，单击“立即升级”执行特征库升级，提示“升级 服务器 域名解析失败，请检查配置或网络”，特征库升级失败。 可能的原因 设备不能连接公网，无法连接到升级中心。

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有意义的数据。“数据处理”又分为“数据校验”、“数据清洗”、“数据选择”和“数据增强”四类。 “数据校验”表示对数据集进行校验，保证数据合法。 “数据清洗”表示对数据进行去噪、纠错或补全的过程。 “数据选择”表示从全量数据中选择数据子集的过程。 “数据增强”表示通过简单的数据扩增

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在企业经营分析中，把规模庞大的业务数据导入到云数据仓库ClickHouse，对数亿记录或更大规模的大宽表和数百维度的查询，都能在亚秒级内响应，得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析，辅助商业决策。 访客来源分析展示。 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联，生成

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V$NLS_PA RAM ETERS V$NLS_PARAMETERS视图显示数据库当前配置的NLS（National Language Support）参数和参数的值。所有用户都可以访问，该视图同时存在于PG_CATA LOG 和SYS Schema下。 表1 V$NLS_PARAMETERS字段

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V$SYSSTAT V$SYSSTAT视图显示自数据库实例启动那刻起就开始累计的全实例的资源使用情况。默认只有初始用户或监控管理员可以访问，其它用户需授予MONADMIN权限才可访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。在ARM环境下，需先开启内存资源管

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全局事务的同级数（必须与分支相同）。 preparecount numeric 已准备的全局事务分支数。当system_view_version参数大于0时，不存在已准备的全局事务分支时为0，否则为NULL。 state character varying(38) 全局事务的分支的状态。

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V$NLS_PARAMETERS V$NLS_PARAMETERS视图显示数据库当前配置的（National Language Support）NLS参数和参数的值。所有用户都可以访问，该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。具体字段信息如表1所示。 表1 V$NLS_PARAMETERS字段

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V$SYSSTAT V$SYSSTAT视图显示自数据库实例启动那刻起就开始累计的全实例的资源使用情况。默认只有初始用户或监控管理员可以访问，其它用户需授予MONADMIN权限才可访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 V$SYSSTAT字段 名称

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至此，企业A完成了整个 TICS 联邦建模的流程，并将模型应用到了营销业务当中。这个预测作业可以作为后续持续预测的依据，企业A可以定期地使用模型预测自己的新业务数据。同时企业A也可以根据新积累的数据训练出新的模型，进一步优化模型预测的精确率，再创建新的联邦预测作业，产出更精准的预测结果供业务使用。 父主题：

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