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应用运维管理 AOM
应用性能管理 APM
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标签管理服务 TMS
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性能测试 CodeArts PerfTest
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Astro工作流 AstroFlow
代码托管 CodeArts Repo
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数据湖探索 DLI
表格存储服务 CloudTable
可信智能计算服务 TICS
推荐系统 RES
云搜索服务 CSS
数据可视化 DLV
数据接入服务 DIS
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数据治理中心 DataArts Studio
湖仓构建 LakeFormation
智能数据洞察 DataArts Insight
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云手机服务 KooPhone
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云数据库 GeminiDB
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更新时间:2024-10-21 GMT+08:00
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枢纽元模型V2.0

枢纽元模型V2.0中定义的所有实体

业务架构使用业务元数据,技术架构使用技术元数据。

表1 枢纽元模型V2.0实体列表

实体中文名

架构分类

元数据分类

说明

行政领域

业务架构

Business

用于描述行政领域,例如政府的公安/卫健等,或者企业的财经/人力资源等。

行政单元

业务架构

Business

用于描述行政单元,如政府的省/市/区、企业的集团/分支机构、法人实体等。

应用

应用架构

Business

应用是数据资产运营枢纽中对IT系统的统称,包括文件应用、业务系统应用、企业应用、数据仓库应用等。

属性

数据架构/信息架构

Business

描述业务对象的数据特征,是数据最基本的单元。

业务对象

数据架构/信息架构

Business

业务领域重要的人、事、物,承载了业务运作和管理涉及的重要信息。

卡片

应用架构

Business

报表由多个可视化组件组成,一个可视化组件称为卡片。

数据集容器

技术架构

Technical

包括一组数据集的逻辑库。

数据平台实例

技术架构

Technical

数据源是元数据的来源。包括以下几类来源:关系型数据库(比如MySQL、Oracle)、对象存储(比如华为云OBS)、企业应用(比如金蝶ERP)、BI软件(比如四方伟业BI、帆软BI)、大数据存储(比如Hive、HDFS)、消息队列(比如kafka)、ETL工具(比如AWS Glue)、时序数据库(比如influx)等。数据源又称数据平台实例。

数据集

技术架构

Technical

代表了数据的集合,通常指数据库中的表/视图、流处理系统中的流、数据湖系统中以文件或文件夹形式存在的数据集合等。

数据标准

业务架构

Business

定义组织层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则,是组织层面对某个数据的共同理解,这些理解一旦确定下来,就应作为组织层面的标准在组织内被共同遵守。

团队

业务架构

Business

数据资产管理和运营用户旅程中的团队参与方。

逻辑数据实体

数据架构/信息架构

Governance

具有一定逻辑关系的数据属性的集合。

报表

应用架构

Business

以特定格式展现数据的一种可视化报告,能直观地展现业务分析结果,用于支撑业务决策。

报表分组

应用架构

Business

对报表的分类信息。

数据集字段

数据架构/信息架构

Technical

数据集中的每一列的特定变量对应一个数据集字段。

空间

技术架构

Business

用于描述数据分析师的工作空间,此空间为一个逻辑概念,空间中涵盖了“数据分析师团队、团队拥有的数据底座、有访问权限的数据资产、数据开发工具、数据应用”等关联概念。

主题域

数据架构/信息架构

Business

公司顶层信息分类,通过数据视角体现公司最高层关注的业务领域。

主题域分组

数据架构/信息架构

Business

互不重叠数据的高层面的分类,用于管理下一级的业务对象。

用户

业务架构

Business

数据资产管理和运营用户旅程中的个人参与方,如数据管家、数据分析师、数据普查员等。

实体定义

ABM平台,基于[MOF V2.5.1]的实现中,要求所有实体具备三个基础属性,如表2所示:

表2 ABM平台实体基础属性

属性(Attribute)

数据类型

为空

可搜索

描述

URN

string

N

Y

实体实例化后产生了元数据,ABM平台用URN来唯一标识此元数据。

NAME

string

N

Y

ABM平台用NAME表示实体名称。枢纽元模型V2.0中未使用此属性。

ENTITYTYPE

string

N

Y

ABM平台用ENTITYTYPE来唯一标识此实体类型。ENTITYTYPE的取值默认为“元模型架构编码-实体名称”。如应用实体ENTITYTYPE值为“Metamodel3-应用”。

枢纽元模型V2.0中定义的所有特征

表3 枢纽元模型V2.0特征列表

特征名

关联实体

说明

行政领域标识

行政领域

行政领域的唯一标识。

行政领域信息

行政领域

行政领域的信息,包括预置的信息和用户自定义的信息,预置的信息无法修改,只允许修改用户自定义的信息。

行政单元信息

行政单元

行政单元的信息。

应用信息

应用

描述应用的关键信息。

应用标识

应用

应用的唯一标识。

应用状态

应用

应用状态信息。

数据资产开发状态

逻辑数据实体

数据资产开发状态。

BI报告信息

报表

BI报告信息。

卡片信息

卡片

卡片详情。

业务系统承建信息

应用

业务系统承建信息。

数据分类信息

逻辑数据实体

数据分类。(FabricMetamodelV2.1中计划改为dataClassification)

数据平台实例信息

数据平台实例

数据平台实例信息。

数据平台实例元数据采集统计信息

数据平台实例

数据平台实例元数据采集统计信息,此特征尚未被使用。

数据集对应的统计信息

数据集

数据集对应的统计信息,主要是记录占用存储空间等。

数据标准信息

数据标准

数据标准详细信息。

数据分类信息

数据集

数据分类信息。

数据仓库信息

数据平台实例

数据仓库描述信息。

数据资产信息

属性

业务对象

逻辑数据实体

主题域分组

主题域

数据资产描述信息。

数据集字段信息

数据集字段

数据集字段信息。

团队信息

分组

团队信息。

应用托管信息

应用

应用托管信息。

实体维护信息

行政领域

行政单元

应用

属性

业务对象

卡片

数据集

逻辑数据实体

报表

报表分组

空间

主题域分组

主题域

实体维护信息。

报表访问信息

报表

报表访问信息。

报表分组信息

报表分组

报表分组信息。

密级和隐私信息

属性

数据集

逻辑数据实体

数据集字段

密级和隐私信息。

空间信息

空间

空间信息。

用户账号信息

用户

用户账号信息。

用户信息

用户

用户信息。

枢纽元模型V2.0关系

枢纽元模型V2.0关系(Relationships)的使用需要遵循以下原则:

  • 关系可以被用于实体与实体之间建立联系,形成实体联接。
  • 关系可以被用于实体与特征之间建立联系,形成特征联接。实体和特征之间仅允许使用组合关系(Composition)。
  • 两个实体之间允许存在多个关系,表示不同的语义。
  • 对于一对多的关系,且目标实体数量较多时,建议建立源实体和目标实体之间的“被关系”。比如业务对象包含多个逻辑实体,定义“逻辑实体-业务对象”之间的关系为被包含。
表4 枢纽元模型V2.0关系

关系中文名

说明

被包含

描述实体间的包含关系。

被拥有

描述实体间的拥有关系。

被管理

描述实体间的管理关系。

被消费

描述实体间的消费关系。

为其上游

描述数据集之间的血缘关系。

组合

描述实体和特征之间的组合关系。

枢纽元模型V2.0实体联接定义

表5 枢纽元模型V2.0实体联接定义

源类实体

目标类实体

关系名称

关系层次

说明

行政领域

行政单元

被包含

多对一

数据普查目录中,手工实现行政单元和行政领域的关联。

应用

行政领域

关联于

多对一

数据普查目录中,手工实现行政领域和应用的关联。

应用

用户

被拥有

多对一

注册应用时选择应用责任人实现应用和用户的关联。

属性

数据标准

关联于

多对一

数据资产目录中,手工实现关联属性和数据标准的关系。

属性

逻辑数据实体

被包含

多对一

数据资产目录中,手工实现关联属性和逻辑数据实体的关系。

属性

数据集字段

关联于

一对一

数据资产目录中,为属性注册字段时创建属性和数据集字段的关系。

业务对象

主题域

被包含

多对一

数据资产目录中,手工实现关联业务对象和主题域的关系。

业务对象

用户

被拥有

多对一

数据资产目录配置时,为业务对象设置数据owner时创建业务对象和用户的关系。

业务对象

用户

被管理

多对一

数据资产目录配置时,为业务对象设置数据管家时创建业务对象和用户的关系。

卡片

应用

被包含

多对一

应用中包含多个卡片。当前枢纽元模型V2.0尚不支持此功能。

数据集容器

数据集容器

被包含

多对一

采集技术元数据后,会自动生成数据集容器之间包含关系。

数据平台实例

应用

关联于

多对一

数据普查目录中,手工实现关联数据平台实例和应用的关系。

数据集

业务对象

被包含

多对一

已失效。枢纽元模型V2.1中计划删除此实体联接。

数据集

数据平台实例

被包含

多对一

采集技术元数据后,会自动生成数据集和数据平台实例关联关系。

数据集

数据集容器

被包含

多对一

采集技术元数据后,会自动生成数据集和数据集容器关联关系。

数据集

数据集

为其上游

多对多

采集数据血缘后,会生成数据集之间血缘关系。

当前FabricMetamodelV2.0尚不支持此功能。

数据集

报表

被消费

多对一

制作报表时生成数据集和报表的关系。

数据集

用户

被拥有

多对一

数据普查目录中,设置数据集的数据owner生成数据集和用户的关系。

数据集

用户

被管理

多对一

数据普查目录中,设置数据集的数据管家生成数据集和用户的关系。

数据标准

用户

被管理

多对一

创建数据标准时设置数据管家时关联数据标准和用户的关系。

分组

主题域分组

关联于

多对多

创建主题域分组时,自动创建一个分组与主题域分组关联。FabricMetamodelV2.1中此关系层次将改为1:1。

逻辑数据实体

业务对象

被包含

多对一

数据资产目录中,手工实现关联逻辑数据实体和业务对象的关系。

逻辑数据实体

数据集

关联于

一对多

数据资产目录中,为逻辑数据实体注册物理表时创建逻辑数据实体和数据集的关系。

逻辑数据实体

用户

被拥有

多对一

数据资产目录配置时,为逻辑数据实体设置数据管家时创建逻辑数据实体和用户的关系。

逻辑数据实体

用户

被管理

多对一

数据资产目录配置时,为逻辑数据实体设置数据owner时创建逻辑数据实体和用户的关系。

主题域

主题域分组

被包含

多对一

数据资产目录中,手工实现关联主题域和主题域分组的关系。

主题域

用户

被拥有

多对一

数据资产目录中,为主题域设置数据owner时创建主题域和用户的关系。

报表分组

空间

被包含

多对一

在空间中创建报表分组时关联报表分组和空间的关系。

报表

报表分组

被包含

多对一

创建报表时选择报表分组关联报表分组和报表的关系。

报表

用户

被拥有

多对一

创建报表时自动创建报表和用户的关系。

空间

用户

被拥有

多对一

创建空间时设置空间owner关联空间和用户的关系。

数据集字段

数据集

被包含

多对一

采集技术元数据后,会自动生成数据集和数据集字段关联关系。

数据集字段

数据标准

关联于

多对一

数据普查目录中,手工实现关联数据集字段和数据标准的关系。

用户

分组

被包含

多对一

团队管理中,在团队中添加成员时创建用户和分组的关系。

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