底座部署，属于基地云模式。资源开通向基地发起申请，基地开通后给出。无单独的成本规划。 在项目交付期间，基地云整体未完成验收转维前，由于业务中台、数据中台建设需求，需要提前开通各中台所需云资源。此时根据各中台建设厂商提出资源需求表给基地云交付团队，并抄送客户（大数据公司），基地云交付团队规划、发放相应资源，并将开通资源记录在案。

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使用操作系统的换行符。 说明： 该配置仅用于MySQL专用连接器，当数据列内容中包含默认分隔符时，需要设置自定义分隔符，否则会出现数据错乱。 string 否 \n 输出字段 配置关系型数据库输出字段的相关信息： 字段名：配置输出字段的字段名。 表列名：配置数据库表的列名。 类型

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原因分析 查看慢SQL数监控指标，发现实例的慢SQL速率在18:03分开始上涨，且最高值达到700个/秒。 图1 慢SQL数 查看实例的CPU使用率监控指标，发现此时的CPU使用率在88%，并未达到性能瓶颈。 图2 CPU使用率 查看实例的QPS监控指标，在18:03开始上涨到18

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通过框架引入到代码库中，可以在运行时采集相关的性能数据。 自定义检测：仅当平台指标不足时，才建议开发人员可以添加自定义代码采集独有的性能指标。 使用业界可观测的标准。请考虑使用围绕业界标准构建的工具，例如OpenTelemetry。 建议：使用分布式的调用链技术，可以识别多个服务和组件之

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行业竞争激烈，用户对服务的体验要求高，尤其是用户体验成为互联网企业的核心竞争力。如何能获取用户的真实体验感受，减少流失率，提升用户转化率成为企业的难题。 解决方案 AOM提供应用体验管理能力，实时分析应用事务从用户请求、 服务器 到数据库，再到服务器、用户请求的完整过程，实时感知用户对应用的满意度，

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人员快速发现应用的性能瓶颈，以及故障根源的快速定位，为用户体验保驾护航。 了解服务 图说APM 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转APM 01 了解 了解什么是APM，及其提供的功能、应用场景、使用限制等，有助于您快速解决应用在分布式架构下的问题定位和性能瓶颈等难题，提升用户体验。

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一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/

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64”。 说明： 根据服务器架构的不同，请根据自身的服务器架构选择对应的操作系统版本。 LINUX64_X86 CPU阈值(%) 可选参数。指待审计的应用端节点的CPU阈值，缺省值为“80”。 80 内存阈值(%) 可选参数。指待审计的应用端节点的内存阈值，缺省值为“80”。 80

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能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢SQL（执行时间很长的SQL语句）。本文介绍导致慢SQL的原因和解决方案。 SQL异常 原因及现象 SQL异常的原因很多，例如库表结构设计不合理、索引缺失、扫描行数太多等。 您可以在控制台的慢日志页面，下载并查看执行缓慢的SQL，慢

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能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢SQL（执行时间很长的SQL语句）。本文介绍导致慢SQL的原因和解决方案。 SQL异常 原因及现象 SQL异常的原因很多，例如库表结构设计不合理、索引缺失、扫描行数太多等。 您可以在控制台的慢日志页面，下载并查看执行缓慢的SQL，慢

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能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢SQL（执行时间很长的SQL语句）。本文介绍导致慢SQL的原因和解决方案。 SQL异常 原因及现象 SQL异常的原因很多，例如库表结构设计不合理、索引缺失、扫描行数太多等。 您可以在控制台的慢日志页面，下载并查看执行缓慢的SQL，慢

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使用操作系统的换行符。 说明： 该配置仅用于MySQL专用连接器，当数据列内容中包含默认分隔符时，需要设置自定义分隔符，否则会出现数据错乱。 string 否 \n 输出字段 配置关系型数据库输出字段的相关信息： 字段名：配置输出字段的字段名。 表列名：配置数据库表的列名。 类型

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建议选择导入已有模板，模板中已经包含CPU使用率、磁盘利用率、内存使用率、使用中的数据库连接数四个常用告警指标。 模板 选择需要导入的模板。 您可以选择系统预置的默认告警模板，或者选择自定义模板。 告警策略 触发告警规则的告警策略。 是否触发告警取决于连续周期的数据是否达到阈值。例如CPU使用率监控周期为5分钟

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该配置项用于指定数据的处理方式，需要配置为${field_name}的形式，field_name的类型必读为string，field_name所代表的真正内容表示为D或者DELETE时，表示删除数据库中该条记录，其余默认插入数据。 注意事项 stream_id所定义的流格式需和数据库中的表格式一致。

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一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/

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Redis键前缀 键的前缀，类似关系型数据库的表名。 TABLE 值存储类型 仅支持以下数据格式： STRING：不带列名，如“值1，值2”形式。 HASH：带列名，如“列名1=值1，列名2=值2”的形式。 STRING 高级属性 键分隔符 用来分隔关系型数据库的表和列名。 _ 值分隔符

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Where子句 配置定时任务：重复周期为1天，每天的凌晨0点自动执行作业。 这样就可以每天0点导出前一天产生的所有数据。Where子句支持配置多种时间宏变量，结合 CDM 定时任务的重复周期：分钟、小时、天、周、月，可以实现自动导出任意指定日期内的数据。 父主题： 增量迁移原理介绍

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Where子句 配置定时任务：重复周期为1天，每天的凌晨0点自动执行作业。 这样就可以每天0点导出前一天产生的所有数据。Where子句支持配置多种时间宏变量，结合CDM定时任务的重复周期：分钟、小时、天、周、月，可以实现自动导出任意指定日期内的数据。 父主题： 增量迁移原理介绍

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Where子句 配置定时任务：重复周期为1天，每天的凌晨0点自动执行作业。 这样就可以每天0点导出前一天产生的所有数据。Where子句支持配置多种时间宏变量，结合CDM定时任务的重复周期：分钟、小时、天、周、月，可以实现自动导出任意指定日期内的数据。 父主题： 增量迁移原理介绍

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（ISV）之间的沟通，使双方有正常的沟通渠道进行方案的讨论和确定。 在鲲鹏全栈调优支持服务内容部分，存在需要客户进行决策的部分内容，客户需要组织决策小组进行相应的决策。 因部分全栈调优手段需要服务器重启验证和部分应用代码修改，考虑到整体全栈调优不对现有应用及环境的影响，客户需要在

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选择合适类型的计算云服务 选择合适规格的虚拟机和容器节点 使用弹性伸缩 选择合适类型的网络云服务 选择合适类型的存储云服务 选择合适的消息队列 选择合适规格的Kafka 选择合适规格的RocketMQ 选择合适规格的RabbitMQ 选择合适的关系型数据库 选择合适的非关系型数据库

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