云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    服务器出现瓶颈还是数据库出现瓶颈 更多内容
  • Cluster集群实例容量和性能未达到瓶颈,但某个分片容量或性能已过载是什么原因?

    所以,Key并没有均匀分布在实例的各个分片上,是根据计算结果进行存取的。在大Key和热Key存在时,就会出现某个分片容量或性能已过载,但其他分片内存负载还是很低,并没有达到容量和性能的瓶颈。 父主题: Redis使用

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  • 应用场景

    的真实体验感受,减少流失率,提升用户转化率成为企业的难题。 解决方案 AOM提供应用体验管理能力,实时分析应用事务从用户请求、 服务器 数据库,再到服务器、用户请求的完整过程,实时感知用户对应用的满意度,帮助您全面了解用户体验状况。对于用户体验差的事务,通过拓扑和调用链完成事务问题定位。

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  • 什么是云应用引擎(Cloud Application Engine)

    组件监控与日志 当出现页面加载较慢或者网站卡顿等诸多端侧性能问题时,如果无法复现问题,就很难快速发现性能瓶颈并精准定位具体原因。例如: 当页面加载较慢时,是网络问题、资源加载问题,还是页面DOM(Document Object Model)解析问题? 是与所在的省份、国家有关系,还是与浏览器、设备有关系?

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  • 什么是分布式数据库中间件

    什么是分布式数据库中间件 产品定义 分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM),是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议,专注于解决数据库分布式扩展问题,突破传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。 DD

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  • 资源对SMP性能的影响

    SMP架构是一种利用富余资源来换取时间的方案,计划并行之后必定会引起资源消耗的增加,包括CPU、内存、I/O和网络带宽等资源的消耗都会出现明显的增长,而且随着并行度的增大,资源消耗也随之增大。当上述资源成为瓶颈的情况下,SMP无法提升性能,反而可能导致集群整体性能的劣化。SMP支持自适应特性,该特性会根据当前资

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  • 远程连接云服务器出现蓝屏

    远程连接云服务器出现蓝屏 问题描述 Windows Server 2012 R2操作系统云服务器,本地使用远程桌面连接功能连接云服务器并启用redirected drive功能时,云服务器出现蓝屏。 根本原因 远程桌面连接启用了redirected drive功能,同时加载对应rdpdr

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    远程连接云服务器出现蓝屏 问题描述 Windows Server 2012 R2操作系统云服务器,本地使用远程桌面连接功能连接云服务器并启用redirected drive功能时,云服务器出现蓝屏。 根本原因 远程桌面连接启用了redirected drive功能,同时加载对应rdpdr

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  • 为什么GaussDB(DWS)的性能在极端场景下并未比单机数据库好

    为什么 GaussDB (DWS)的性能在极端场景下并未比单机数据库好 GaussDB(DWS)中由于MPP架构的限制导致少部分PG系统方法、函数无法下推到DN节点来执行,仅能在CN端出现性能瓶颈。 原理解释: 一个操作能够并行执行是有条件的,需要逻辑上能够并行,比如做汇总(SUM)

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  • CCE集群内域名解析失败,如何定位处理?

    hostname命令确保DNS服务器已启动并正在运行。如果主机名是新的,则需要等待一段时间才能访问DNS服务器。 检查CoreDNS实例的CPU、内存使用率监控,确认是否已到达性能瓶颈,具体操作步骤请参见排查项二:检查CoreDNS实例是否已到达性能瓶颈。 检查CoreDNS是否有

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  • 补丁操作出现lsb

    补丁操作出现lsb_release not found异常如何处理? 1.请确认E CS 实例上有是否有lsb_release命令包,若没有,则安装相应命令包。 2.若ECS实例上有lsb_release命令包,则确认使用的UniAgent版本是否高于1.1.0版本,若高于1.1.0则降UniAgent版本为1

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  • 由于Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed

    deManager中获取数据,当数据量达到一个级别(10T级别),会出现NodeManager单点瓶颈(ShuffleService服务在NodeManager进程中),就会出现某些Task获取数据超时,从而出现该问题。 因此,当数据量达到10T级别以上的Spark任务,建议用户

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  • 确定性能调优范围

    多个性能因素会影响数据库性能,了解这些因素可以帮助定位和分析性能问题。 系统资源 数据库性能在很大程度上依赖于磁盘的I/O和内存使用情况。为了准确设置性能指标,用户需要了解数据库部署硬件的基本性能。CPU,硬盘,磁盘控制器,内存和网络接口等这些硬件性能将显著影响数据库的运行速度。 负载

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  • 确定性能调优范围

    确定性能调优范围 数据库性能调优通常发生在用户对业务的执行效率不满意,期望通过调优加快业务执行的情况下。正如“确定性能调优范围”小节所述,数据库性能受影响因素多,从而性能调优是一项复杂的工程,有些时候无法系统性地说明和解释,而是依赖于DBA的经验判断。尽管如此,此处还是期望能尽量系统

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  • 性能调优总体原则和思路

    执行异步发生,性能瓶颈在此过程中体现。在PyTorch的动态图机制下,算子被CPU逐个下发到NPU上执行。一方面,理想情况下CPU侧算子下发会明显比NPU侧算子执行更快,此时性能瓶颈主要集中在NPU侧;另一方面,理想情况下NPU侧算子计算流水线一直执行,不会出现NPU等待CPU算

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  • 云硬盘读写慢或IO升高怎么办

    Windows:查看“任务管理器”中的“平均响应时间”。 Linux:执行iostat -dx命令查看IO性能。 如果云硬盘出现读写慢、IO升高、await值变大等现象,说明云硬盘的性能出现瓶颈。 解决办法 建议您更换性能更高的磁盘类型,详情参见变更云硬盘类型。 父主题: 云硬盘性能问题

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  • 确定性能调优范围

    资源是否已被充分利用,是否存在瓶颈点,然后针对性调优。 如果某个资源已达瓶颈,则: 检查关键的操作系统参数和数据库参数是否合理设置。 通过查询最耗时的SQL语句、跑不出来的SQL语句,找出耗资源的SQL,进行SQL调优指南。 如果所有资源均未达瓶颈,则表明性能仍有提升潜力。可以查

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  • 应用场景

    用户的使用场景;能否知晓用户遇到的详细报错信息而快速修复。 业务实现 APM提供应用体验管理能力,实时分析应用事务从用户请求、服务器数据库,再到服务器、用户请求的完整过程,实时感知用户对应用的满意度,帮助您全面了解用户体验状况。对于用户体验差的事务,通过拓扑和调用链完成事务问题定位。

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  • 由于Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed

    deManager中获取数据,当数据量达到一个级别(10T级别),会出现NodeManager单点瓶颈(ShuffleService服务在NodeManager进程中),就会出现某些Task获取数据超时,从而出现该问题。 因此,当数据量达到10T级别以上的Spark任务,建议用户

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  • 数据复制服务是否采用了并发技术

    迁速度最大化,同时如果出现网络丢包时,不会大面积重来。 为加快数据写入,DRS实现了表级并发写入,从而大幅提升了数据传输速度,使得同步时延在同城达到毫秒级。 图1 读写类并发 线程类并发 在面对超多数据库对象(如万级以上张表)的搬迁时,结构迁移将会成为瓶颈。DRS针对这类场景做了

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  • 应用场景

    用户的使用场景;能否知晓用户遇到的详细报错信息而快速修复。 业务实现 APM提供应用体验管理能力,实时分析应用事务从用户请求、服务器数据库,再到服务器、用户请求的完整过程,采用Apdex(应用性能指数)自动化打分,实时感知用户对应用的满意度,帮助您全面了解用户体验状况。对于用户

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  • 使用SFS盘出现报错rpc

    使用SFS盘出现报错rpc_check_timeout:939 callbacks suppressed 问题现象 弹性文件服务(Scalable File Service,SFS)提供按需扩展的高性能文件存储(NAS),可以在裸金属服务器中通过网络协议挂载使用,SFS支持NFS

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