前面。 单个实例中，数据库的总的个数不要超过200个，总的集合个数不要超过500个。集合数量过多会导致内存压力变高，并且集合数量多会导致重启以及主备倒换性能变差，影响紧急情况下的高可用性能。 业务上线前，一定要对数据库进行性能压测，评估业务峰值场景下，对数据库的负载情况。 禁止同时执行大量并发事务，且长时间不提交。

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数据库性能 GaussDB (for MySQL) CPU使用率高的解决方法 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法 GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明 GaussDB(for

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数据库性能 为什么GaussDB(DWS)使用一段时间后执行SQL很慢？ 为什么GaussDB(DWS)的性能在极端场景下并未比单机数据库好 GaussDB(DWS)业务读写阻塞，如何查看某个时间段的sql执行记录？ GaussDB(DWS)中“算子下盘”是什么含义？ GaussDB(DWS)的CPU资源隔离管控介绍

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数据库性能 TaurusDB CPU使用率高的解决方法 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法 TaurusDB的临时盘使用说明 TaurusDB实例在空负载下CPU占用说明

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数据库性能 集群和副本集在什么情况会触发主备切换 磁盘使用率高问题排查 副本集中主备同步存在多长时间的延迟 副本集主备节点之间的数据同步方式是什么 分片内存超过90%产生告警，如何消减 DDS集群持续写入数据后查询报错怎么处理

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切需要分布式化改造。 传统数据库需要自购并安装 服务器 、系统、数据库等软件，运维成本高、难度大。 传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。 数据库结构迁移成本高昂且专业化要求高。 服务列表 数据库和应用迁移 UGO 虚拟私有云 VPC 云数据库 GaussDB 数据管理服务 DAS

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数据库性能优化 以下章节我们结合一些具体建议和案例来说明如何针对数据库的使用进行性能优化： 1.优化数据库配置实践 数据库的配置参数应从具体业务诉求着手，根据实际需要进行设计；华为云在各个数据库云服务中均提供了默认的配置参数，以满足最普遍的业务需要。 华为云提供了多款数据库服务，

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同一个业务场景，能一次查询返回的必须一次查询 ，减少和数据库的交互次数。 单个实例中，数据库的总的个数不要超过200个，总的集合个数不要超过500个。 业务上线前，一定要对数据库进行性能压测，评估业务峰值场景下，对数据库的负载情况。 禁止同时执行大量并发事务，且长时间不提交。

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，运维成本高、难度大。 传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。 如何不中断业务并且平滑的实现数据同步。 迁移原理 本次实践中UGO负责异构数据库结构对象迁移，DRS仅同步数据，原理如下： 使用UGO先完成基本对象的同步。 DRS进行全量同步，进入增量阶段后暂停任务。 UGO进行普通索引同步。

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难度大。 传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。 如何不中断业务并且平滑的实现数据迁移。 业务架构图 迁移原理 本次实践使用全量+增量同步功能，原理如下： 全量同步阶段，先进行结构迁移，例如表、主键、唯一键的迁移。 结构迁移完成后，启动增量数据抽取，以确保全量数据同步期间的增量数据完整的抽取到DRS实例。

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传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。 如何不中断业务并且平滑地实现数据迁移。 前提条件 拥有华为实名认证账号。 账户余额大于等于0元。 方案架构 本示例中，数据库源端为E CS 自建MySQL，目的端为TaurusDB实例，同时假设ECS和TaurusDB实例在同一个VPC中。部署架构如图1所示。

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关键策略 对于已经配置好的资源，可以通过优化来提高性能。例如，优化操作系统的设置、调整网络带宽、优化数据库查询等。 云服务资源性能优化步骤包括: 识别性能瓶颈: 通过监控和分析云服务资源使用情况，找出性能瓶颈。 优化资源配置: 根据性能瓶颈，调整云服务资源的配置，如 CPU 、内存、网络等。

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传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。 如何不中断业务并且平滑地实现数据迁移。 前提条件 拥有华为实名认证账号。 账户余额大于等于0元。 方案架构 本示例中，数据库源端为ECS自建MySQL，目的端为TaurusDB实例，同时假设ECS和TaurusDB实例在同一个VPC中。部署架构如图1所示。

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、难度大。 传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。 如何不中断业务并且平滑地实现数据迁移。 前提条件 拥有华为实名认证账号。 账户余额大于等于0元。 方案架构 本示例中，数据库源端为ECS自建MySQL，目的端为GaussDB(for MySQL)实例，同时假设ECS和GaussDB(for

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Cluster集群实例容量和性能未达到瓶颈，但某个分片容量或性能已过载是什么原因？ 这是由于Cluster集群采用的是分片设计理念，每个具体的Key只能分布到某一个具体的分片节点上，计算Key的分布过程有以下两个步骤： 针对Key值进行CRC16算法计算后对16384取模，得到对应的槽位（Slot）值。

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下内容： 性能摸底测试：基于业务应用系统测试用例，协助及配合客户进行全面的业务应用性能摸底测试，以确认当前应用性能情况。 性能瓶颈定位：通过访谈、信息表等收集客户的业务应用系统基本情况，结合工具从应用软件、数据库、操作系统、硬件等多方面进行整体性能分析，定位当前性能瓶颈。 调优方

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双方召开项目启动会议，并确认项目相关干系人。 性能摸底测试 对现有业务应用系统进行全面性能摸底测试。 性能瓶颈定位 分析定位当前业务应用系统性能瓶颈。 调优方案设计 设计适用于当前业务应用系统的调优方案。 调优实施 对各调优手段独立进行实施，整理有效合理的调优手段。 性能测试 对现有业务应用系统进行全面性能测试。 项目验收

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数据库级性能指标 General Overview 图1 General Overview 表1 Calls字段解释 字段 说明 Queries per sec 每秒执行查询的次数。 Runtime per sec 每秒内执行查询的总耗时。 Avg runtime 查询的平均耗时。

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ClickHouse的总体性能调优思路为性能瓶颈点分析、关键参数调整以及SQL调优。在调优过程中，需要综合系统资源、吞吐量、集群负载等各种因素来分析，定位性能问题，设定调优目标，调优达到客户所需目标即可。 ClickHouse调优人员需要系统软件架构、软硬件配置、数据库架构原理及配置参数

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M上，因此GTM并没有太多瓶颈，而且有些场景下还可以GTM-Free和GTM-Lite。 从传统单机数据库的应用开发模式到并行数据库，为确保获得更好的性能，可能需要对业务进行少量改动，尤其是传统Oracle的存储过程互相嵌套的开发模式，如果要保证高性能，需要进行业务修改及对应的适配。

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性能 实例性能 单节点多指标 多节点单指标 父主题： DBA智能运维

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