格对应的性能上限不同，详细可参考规格说明，当源库数据写入量过大达到瓶颈时，就会导致任务出现延迟。 原因5：目标库规格受限，达到写入瓶颈。以目标实例为RDS for MySQL为例，用户可以在RDS控制台查看数据库性能指标。 原因6：可能存在热点更新。无主键表的写入会导致热点更新，

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确定性能瓶颈：评估性能指标，以确定哪些性能指标是该场景测试的瓶颈点。评估包括高响应时间、资源使用、数据库问题、网络延迟和扩容限制等。确定服务场景的瓶颈点，有助于服务的优化改进与扩缩容处理。 性能关联指标：评估各种性能指标之间的关系和相关性。例如，背景数据量和资源利用率影响服务的响应时间，清楚这些关联关系可以为不同环境

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时，可以使用-t参数打开GDS多线程并发执行导入。GDS建议挂载在不同物理盘以及不同网卡上，避免物理IO以及网络可能出现的瓶颈。 在GDS IO与网卡未达到物理瓶颈前，可以考虑在 GaussDB (DWS)开启SMP进行加速。SMP开启之后会对对应的GDS产生成倍的压力。需要特别说明

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慢的SQL，慢SQL的执行耗时等信息。具体操作，请参见查看或下载慢日志。 解决方案 通过慢SQL的结果优化SQL语句。 实例瓶颈 原因及现象 实例到达瓶颈的原因一般有如下几种： 业务量持续增长而没有扩容。 硬件老化，性能有损耗。 数据量一直增加，数据结构也有变化，导致原来不慢的SQL变成慢SQL。

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为什么视频会出现卡顿？ 网络、设备性能等原因都可能导致视频出现卡顿。若出现视频播放卡顿问题，您可以先参考如下方法进行初步排查。 自检操作，您可以从以下几方面进行排查。 判断是持续性的还是一次性的卡顿。一次性的卡顿是由网络和设备的随机性导致，属于正常现象。 检查网络状态，判断连接是否正常。

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在“登录选项”页面，请根据页面提示信息修改 服务器 密码。 无 Linux系统 登录Linux服务器，执行以下命令，修改用户登录口令。 passwd [<user>] 如果不输入登录用户名，则修改的是当前用户的口令。 命令执行完成后，请根据提示输入新的口令。 说明： “user”为登录用户名。 MySQL数据库 登录MySQL数据库。

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DLI 校验任务出现大量失败表 问题描述 创建并执行DLI校验任务时，出现大量失败表，查看Edge日志报错信息如下： 问题分析 出现该问题可能是因为请求已达到接口流控上限。 解决方法 请联系技术支持，提高接口流控的阈值。 父主题： 大数据校验

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节点占用比其他节点更多资源，是计算还是数据存储倾斜导致，或者是软件bug导致。 每个节点资源占用都比较高 如果集群所有节点资源占用都比较高，说明集群整体比较忙，需要单独确认需要调优的SQL语句，单独调优。如果SQL也无调优余地，集群资源达到瓶颈，需要通过扩容来提升查询性能，达到调优目标。

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不存在反压（绿色） 该场景说明性能瓶颈在Vertex2或者Vertex3，为了进一步确定具体瓶颈点算子，可以在FlinkUI页面开启inPoolUsage监控。如果某个算子并发对应的inPoolUsage长时间为100%，则该算子大概率为性能瓶颈点，需分析该算子以进行下一步优化。

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排查DDS实例连接数耗尽的问题 数据库连接数表示应用程序可以同时连接数据库的数量，与您应用程序或者网站能够支持的最大用户数没有关系。 对于集群实例，一般指客户端同mongos之间的连接数。 对于副本集实例，一般指客户端同Primary节点和Secondary节点之间的连接数。 问题现象

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文件系统出现异常状态 目前文件系统异常状态主要包括删除错误、扩容错误、缩容错误、缩容失败，当处于这些状态时，请参考下面处理建议。 表1 文件系统状态异常处理建议 异常状态 建议 删除错误 当文件系统处于删除错误状态，文件系统可自动恢复到可用状态。如果不能恢复到可用状态，请联系管理员解决。

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文件系统出现异常状态 目前文件系统异常状态主要为扩容错误，当处于这种状态时，请参考下面处理建议。 表1 文件系统状态异常处理建议 异常状态 建议 扩容错误 当文件系统处于扩容错误状态，文件系统可自动恢复到可用状态。如果不能恢复到可用状态，请联系管理员解决。

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使用应用网关时出现503报错 问题现象 应用网关平稳运行过程中偶现503报错，且此过程中未变更网关配置。 错误码为503的具体报错信息为：upstream connect error or disconnect/reset before headers. reset reason:

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使用Hash shuffle出现任务失败 问题 使用Hash shuffle运行1000000（map个数）*100000（reduce个数）的任务，运行日志中出现大量的消息发送失败和Executor心跳超时，从而导致任务失败。 回答 对于Hash shuffle，在shuffl

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使用Hash shuffle出现任务失败 问题 使用Hash shuffle运行1000000（map个数）*100000（reduce个数）的任务，运行日志中出现大量的消息发送失败和Executor心跳超时，从而导致任务失败。 回答 对于Hash shuffle，在shuffl

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如何测算云应用的并发会话数？ 操作场景 多会话模式下，管理员创建服务器组之前，测算对应规格资源最大会话数。 前提条件 已参考镜像制作创建镜像。 已获取软件使用最低系统要求。 操作步骤 使用管理员帐号登录云应用的管理控制台。 参考创建服务器组创建服务器组。 创建服务器组时，总会话数建议设置2~5个，套餐类型

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P/HTTPS默认的预期响应码为200），比如服务器返回404、502等。出现原因一般为高并发情况下被测服务无法正常处理导致的，如分布式系统中数据库出现瓶颈、后端应用返回错误等。 解析失败 响应报文已全部接收完成，但是部分报文丢失导致整个事务响应不完整，这种情况一般需要考虑网络丢包。

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根据规范合理开发业务程序。 9 合理打散Key分布，避免出现热点Key或热点hashtag瓶颈。 对单个Key或具有同hashtag的一组Key的高频访问依赖会产生热Key问题，容易引发计算资源倾斜，请求排队，响应变慢等瓶颈问题。热Key的产生往往来自业务设计对Key的拆分程度不足，需要业务拆分优化。

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对于已经配置好的资源，可以通过优化来提高性能。例如，优化操作系统的设置、调整网络带宽、优化数据库查询等。 云服务资源性能优化步骤包括: 识别性能瓶颈: 通过监控和分析云服务资源使用情况，找出性能瓶颈。 优化资源配置: 根据性能瓶颈，调整云服务资源的配置，如 CPU 、内存、网络等。 使用缓存: 使用缓存技术，如

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客户端往GaussDB(DWS)写入数据较慢，客户端数据会有积压。 原因分析 如果通过单条INSERT INTO语句的方式单并发写数据入库，客户端很可能会出现瓶颈。INSERT是最简单的一种数据写入方式，适合数据写入量不大，并发度不高的场景。 处理方法 如果遇到写数据慢的问题，建议通过以下两种方式进行处理：

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什么是云存储优化与提升服务？ 随着客户对云存储需求的持续增长，如具有业务峰值流量较高特点的客户，存储弹性需求也随之提高，导致业务出现性能瓶颈。再如，AI大模型训练面临数据量和模型参数的不断增加，迫切需要加快训练速度。泛互联网客户对存储的性能、安全性和易用性提出了更高要求，客户难以正确配置存储资源来更好的支撑业务。

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