更新时间:2024-09-12 GMT+08:00
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GaussDB(for MySQL)标准版慢SQL问题定位

在相同业务场景下,架构设计和库表索引设计会影响查询性能,良好的设计可以提高查询性能,反之会出现很多慢SQL(执行时间很长的SQL语句)。本文介绍导致慢SQL的原因和解决方案。

SQL异常

  • 原因及现象

    SQL异常的原因很多,例如库表结构设计不合理、索引缺失、扫描行数太多等。

    您可以在控制台的慢日志页面,下载并查看执行缓慢的SQL,慢SQL的执行耗时等信息。具体操作,请参见查看或下载GaussDB(for MySQL)标准版慢日志

  • 解决方案

    根据实际业务情况优化SQL。

实例瓶颈

  • 原因及现象

    实例到达瓶颈的原因一般有如下几种:

    • 业务量持续增长而没有扩容。
    • 硬件老化,性能有损耗。
    • 数据量一直增加,数据结构也有变化,导致原来不慢的SQL变成慢SQL。

    您可以在控制台的查看实例的资源使用情况。如果资源使用率各项指标都接近100%,可能是实例到达了瓶颈。

  • 解决方案

    确认实例到达瓶颈后,建议升级实例规格。具体操作,请参见变更GaussDB(for MySQL)标准版实例的CPU和内存规格

版本升级

  • 原因及现象

    实例升级版本可能会导致SQL执行计划发生改变,执行计划中连接类型从好到坏的顺序是system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>all。更多信息,请参见MySQL官方文档

    range和index连接类型时,如果SQL请求变慢,业务又不断重发请求,导致并行SQL查询比较多,会导致应用线程释放变慢,最终连接池耗尽,影响整个业务。

    您可以在控制台的查看实例的当前连接数指标。

  • 解决方案

    分析索引使用情况、扫描的行数等,预估查询效率,重构SQL语句、调整索引,提升查询效率。

参数设置不当

批量操作

  • 原因及现象

    如果有大批量的数据导入、删除、查询操作,会导致SQL执行变慢。

    您可以在控制台查看实例的磁盘总大小、磁盘使用量、IOPS等指标。

  • 解决方案

    在业务低峰期执行大批量操作,或将大批量操作拆分后分批执行。

定时任务

  • 原因及现象

    如果实例负载随时间有规律性变化,可能是存在定时任务。

    您可以在控制台查看实例的Delete语句执行频率、Insert语句执行频率、Insert_Select语句执行频率、Replace语句执行频率、Replace_Selection语句执行频率、Select语句执行频率、Update语句执行频率等指标,判断是否有规律性变化。具体操作,请参见查看GaussDB(for MySQL)标准版实例监控指标

  • 解决方案

    调整定时任务的执行时间,建议在业务低峰期执行,并修改可维护时间段为业务低峰期。具体操作,请参见设置GaussDB(for MySQL)标准版实例可维护时间段

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