致远高校一体化协同运营平台解决方案

致远高校一体化协同运营平台解决方案

    大数据平台详细设计 更多内容
  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 数据治理平台部署

    数据治理平台部署 将前端上传至 服务器 /usr/local/web下两个前端包 yunpi-base-mgr yunpi-data-govern 将后端包上传至服务器 修改配置信息将请求后端网关地址进行修改 Vim config.js 图1 上传 /usr/usr/local/jar下修改jar服务配置文件

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  • 获取云平台数据

    获取云平台数据 接口名称 WEB_CallCloudHall(后续废弃) 功能描述 获取云平台数据 应用场景 获取云平台数据 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_CallCloudHall 参数 无 返回值 表1 获取云平台数据返回值 参数

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  • 登录AstroZero新版应用设计器

    行了精简,便于应用管理员快速管理权限、配置应用资源。 环境管理 > 业务屏:Astro业务屏的入口,通过Astro业务屏可一站式数据可视化开发,分钟级构建屏页面、移动端页面,详细操作可参见Astro屏应用 产品文档。 工程能力区 在工程能力区,可直接运行应用、一键部署应用、发布应用和检查应用的兼容性。

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  • 部署数据治理平台

    部署数据治理平台 Weblogic 12c中部署 Weblogic管理控制台访问地址:http://服务器IP:7001/console。在IE浏览器里键入该地址,进入Weblogic控制台登录页面,输入用户名和密码进行登录。 图1 登录界面 登录成功后,就出现Weblogic的控制台管理界面,如下:

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 什么是云应用平台采用规划与设计服务?

    什么是云应用平台采用规划与设计服务? 基于华为云平台以及客户业务上云的最佳实践,通过分析客户上云需求,调研客户业务现状,依托云采用框架、卓越架构框架、华为上云迁移方法论,帮助客户全面评估上云风险,基于客户需求和业务为客户规划设计云上卓越架构,提供“理论+实践”服务,为客户量身定制

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  • 工业数据资产库设计

    工业数据资产库设计 数据治理知识库设计 IDS工业数据确权与交换试点 模具行业数据模型与标准 3C电子行业(PCBA)数据模型与标准 供应链数据治理及入湖开发 IDS可信数据空间 父主题: 工业数据处理基础工具链专题设计

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  • 步骤5:数据架构设计

    步骤5:数据架构设计 DataArts Studio 数据架构以关系建模、维度建模理论支撑,实现规范化、可视化、标准化数据模型开发,定位于数据治理流程设计落地阶段,输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 DataArts Studio数据架构建议的数据分层如下: SDI (Source

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  • 数据采集平台操作说明

    数据采集平台操作说明 数据采集平台面向市级、区级两级的生态环境监测指挥中心的值班长和工作人员,提供多渠道监测站点和污染源数据的功能。 固定微站监测 图1 固定监测站点 通过单击导航栏的【大气监测】,选择子菜单【固定监测站点】,进入固定微站监测。 页面左侧信息栏勾选站点类型、网格风

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  • 流程设计

    流程设计 宏观层面:重点是组织架构与流程架构匹配,组织设置必须支撑流程价值实现,组织职责必须清晰具体,不能有重叠、空白、过多、过少; 微观层面:看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实,岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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  • 设计中心

    设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间

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  • 表设计

    设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 设计原则

    设计原则 以下是常用的性能优化指导原则: 中心化原则:识别支配性工作量负载功能,并使其处理过程最小化,把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则:选择靠近的活动、功能和结果的资源;避免通过间接的方式去达到目的,导致通信量或者处理量大辐增加,性能辐下降。 共享资源:

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  • 设计原则

    最小化凭证:尽量消除对长期的、静态凭证的依赖。 数据安全保护原则(Data Security) 数据分类分级,定义不同级别的数据防护措施。 确保对数据进行适当的加密、备份和访问控制,以保护数据的机密性、完整性和可用性。 维护个人隐私权利,保护隐私数据的机密性和完整性。 DevSecOps

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  • 设计原则

    结合业务情况,综合考虑技术实现难度、技术方案复杂度、成本等设计合适的故障恢复方案: 自动恢复:对于影响业务的故障,系统应尽可能自动恢复自愈,如保护倒换、局部复位或系统服务等。 优先恢复:优先对故障发生概率高、故障影响的故障进行恢复。 分级复位:提供分级复位设计,尽可能在更小级别进行复位,以减少对业务的影响。

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  • 设计优化

    设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 设计架构

    设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台,进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”,即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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