致远高校一体化协同运营平台解决方案

致远高校一体化协同运营平台解决方案

    大数据平台详细设计 更多内容
  • 数据治理平台

    数据治理平台 数据平台总体架构 本项目一期以离线数据分析为主,按照华为云数据使能方案的离线数据湖子方案,以华为公有云为载体,为客户建设离线数据平台,作为本次项目数据分析应用的数据底座。 离线数据平台整体架构如下,核心由三个云服务组成,大数据平台 MRS 数据仓库平台DWS、数据集成治理平台DataArts

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  • 对接大数据平台

    对接大数据平台 支持的大数据平台简介 华为云MRS对接OBS Cloudera CDH对接OBS Hortonworks HDP对接OBS 父主题: 大数据场景下使用OBS实现存算分离

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  • 订阅平台业务数据

    订阅平台业务数据 典型场景 第三方应用可在物联网平台订阅设备相关的业务数据,当物联网平台中设备的业务信息发生变化时(如设备注册、设备数据上报、设备状态变更等),平台会向第三方应用发送通知消息,通知其具体的变化信息。第三方应用可以调用此接口向物联网平台订阅不同类型的设备业务变更通知。

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  • 订阅平台业务数据

    订阅平台业务数据 典型场景 第三方应用可在物联网平台订阅设备相关的业务数据,当物联网平台中设备的业务信息发生变化时(如设备注册、设备数据上报、设备状态变更等),平台会向第三方应用发送通知消息,通知其具体的变化信息。第三方应用可以调用此接口向物联网平台订阅不同类型的设备业务变更通知。

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  • 订阅平台管理数据

    订阅平台管理数据 典型场景 第三方应用可向物联网平台订阅设备相关的管理数据,当物联网平台中设备进行版本升级等相关操作时,平台会向第三方应用发送通知消息,知会其具体的操作状态或操作结果信息。第三方应用可以调用此接口向物联网平台订阅不同类型的设备升级操作通知。 接口功能 支持第三方应

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  • 数据使能方案设计

    数据使能方案设计 图1 数据使能方案设计 在完成数据使能的4A架构设计后,即可进行数据使能方案设计数据使能方案设计数据管理实施专业服务的核心工作,在这个过程中,交付团队会完成流程目录梳理、数据资产目录设计数据分布梳理、数据标准设计、指标数据梳理、数据模型设计、分层Mappi

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

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  • 行业知识库平台专题设计

    行业知识库平台专题设计 行业知识库平台是知识中心的核心。汇聚行业及专业领域知识资源,为行业服务商及各类工业企业提供知识生产、知识加工、知识应用等服务能力。 为了实现设计、工艺、制造和检测等多领域知识综合应用管理,需要建立多领域知识库,从而支撑多领域日新月异的技术革新与应用定制,无

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  • 数据库设计规范

    数据设计规范 基本规范 部署规范 数据库对象命名规范 数据设计规范 权限设计规范 表设计规范 字段设计规范 索引设计规范 函数/存储过程设计规范 父主题: 使用规范建议

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  • ClickHouse数据库设计

    ClickHouse数据设计 ClickHouse DataBase设计 ClickHouse表引擎适用场景说明 ClickHouse宽表设计 ClickHouse物化视图设计 ClickHouse逻辑视图设计 父主题: ClickHouse设计开发规范

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 新建数据大屏

    新建数据屏概述 新建屏全局参数配置 屏组件 预览屏 发布屏 复制屏分享协作 管理屏 典型场景示例

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  • 数据应用集成设计与实施

    数据应用集成设计与实施 图1 数据应用集成设计与实施 数据应用集成设计与实施作为数据管理实施专业服务中的一个非必选项,主要面向客户数据消费场景多,IT能力弱的场景提供服务。工作内容包括数据应用集成实施和数据应用内容开发,将多个数据应用进行打通组合,或针对特定业务场景进行报表设计

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  • 数据库设计规范

    数据库目前不支持不区分大小写的排序方式。 目前仅支持对数据库定义字符集,不支持对表、字段等其他对象定义字符集。 业务使用前必须先创建业务数据库。 不应使用数据库安装后默认创建的postgres数据库存储业务数据。 创建数据库时必须指定字符集为UTF8,创建数据库时必须选择与客户端统一的编码字符集。 为了使用

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  • ClickHouse数据分布设计

    从纵向来看,每个shard内部有多个副本组成,保证分片数据的高可靠性,以及计算的高可靠性。 数据分布设计 Shard数据分片均匀分布 建议用户的数据均匀分布到集群中的多个shard分片,如图1所示有3个分片。 假如有30 GB数据需要写入到集群中,需要将30 GB数据均匀切分后分别放到shard-1、s

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