中软国际数据治理专业服务解决方案实践

工业APP引擎平台专题设计 工业APP引擎平台要解决企业数字化转型过程中对业务解决方案的多样性，按需性和灵活性的问题。工业企业的数字化建设不是一个明确的企业状态，是一个持续改进的过程，在此过程中需要面临很多不确定性的需求，那么需要一个平台能支持企业数字化业务的灵活需求，支持业务的

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数据指标设计 数据指标设计方法 指标是衡量目标总体特征的统计数值，是表征某一业务活动中业务状况的数值指示器。指标由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。业务指标用于指导技

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DevOps的3大核心基础架构 由于近年DevOps概念的火热，加之DevOps的涵盖面非常广，因此有很多文章和技术都在和DevOps强行关联，使很多想要了解学习DevOps的开发者迷惑不解。 其实，DevOps的知识体系如果从顶层上来分解，可大分为2部分：方法论和工具链。 方法

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争力。 数据使能技术架构设计： 针对企业具体需求，华为云数据管理实施专业服务提供涵盖基础设施、治理、资产管理、可信交换、应用服务的端到端最佳实践和技术方案，解决客户数据实时性差、数据劣质、架构割裂、信息孤岛、缺乏运营的五大问题，从数据的采存算管用出发，华为云提供数据平台所需的全部技术。

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数据架构使用流程 DataArts Studio 数据架构的流程如下： 图1 数据架构流程 准备工作： 添加审核人：在数据架构中，业务流程中的步骤都需要经过审批，因此，需要先添加审核人。只有工作空间管理员角色的用户才具有添加审核人的权限。 管理配置中心：数据架构中提供了丰富的自定义

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步骤5：数据架构 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 DataArts Studio数据架构建议的数据分层如下： SDI (Source

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，在每一个新等级，能力评估会变得更加一致、可预测和可靠。 企业数据管理成熟度划按照8+1个能力域开展诊断工作，分别为数据政策与流程、数据组织、数据标准、数据架构、数据应用、数据质量、主数据、元数据管理、数据安全等9大能力域。每个能力域下面又分为不同的子能力域，共计28个子能力域；

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云应用平台采用规划与设计 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 咨询与规划

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保障，生产过程中的批次管理与追溯，Andon与生产异常管理。 丰富的行业最佳实践：聚焦离散制造业企业，面向高端装备、汽车、电子电器、军工四大行业，已服务全国超过30000家企业，50万正版用户。 方案优势和价值 CAXA 3D“双模式”应用模式，既满足了用户严格参数化建模场景的需

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安全集成：互相隔离的服务间通过API、消息方式安全集成 隐私遵从：云服务作为数据处理者和云服务作为数据控制者遵从隐私合规要求 数据保护：降低内部人员泄密风险 高价值服务区：资产价值大（账号类、支付类、密钥类、批量用户数据存储）、或具备获取批量数据能力高权限（运营、运维）的服务，需要被重点保护。 通用服

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。支持客户打通自己的业务能力API，将大模型的能力结合进入自己的业务链路。 提供支撑AI原生应用运行的整套模型工具链，包括数据管理、模型接入、模型调优、知识工程等能力，帮助客户选好、管好、用好大模型，从而提升大模型应用效果。 统一主数据平台和概念模型， 管理应用生命周期中组织、产

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象，总结和提炼两大产业的对中试中心共性技术要求，以自主可控的 工业互联网 创新技术为底座，按照“模块化、可重构、可复用”的原则，构建兼顾面向未来工业互联网新技术孵化和覆盖面向更多制造业中小企业细分行业领域的辐射、扩展和升级需求的平台能力，平台以典型细分行业场景覆盖两大产业的两大业务流

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成本收益：集成管理数据资源，实现低成本业务创新； 效率收益：业务与IT协同创新，实现多应用并行开发 方案架构 图1 业务架构 图2 部署架构 架构描述： 本架构基于软通动力“云上中台 重明”数据中台企业级数据平台工具链解决方案，围绕业务需求，构建资产、安全、标准、质量、管控等5大企业数据管

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丰富的工业软件生态，实现价值共享。 建营并重 平台将采用“建设，运营”一体化设计，实现“建设、运营、应用”协同推动，建设方优先作为相应板块的运营主体。在项目建设设计方案阶段，即考虑未来的运营需求。在充分满足项目公共技术需求的基础上，大程度的兼顾“商业运营”需求，实现“自带客户、自带团队”参与建设和运营。

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数据治理组织架构 数据治理组织架构框架 数据治理组织职责

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支持跨不同数据查询整合，与分布式ETL一体化。提供敏捷建模、智能计算，全面支撑各种数据准备需求。 多款展示工具 符合操作习惯的Web/Excel电子表格、分析报告、大屏设计器。 超大数据量处理 利用分布式存储与计算，满足亿级数据表的关联查询和计算，帮助企业处理大数据量分析场景。 约束与限制 部署该解决方案之前，您

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梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或 DLI 。

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数据架构支持逆向数据库吗？ 数据架构支持逆向数据库，目前支持基于数据仓库服务（DWS）、数据湖探索（DLI）、 MapReduce服务 （ MRS Hive）的数据库逆向。 父主题： 数据架构

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工业互联网行业中试中心总体建设方案如下图所示，主要包括5G试制工厂、测试平台、以及体验中心三大部分。中试中心由基础底座进行基础信息化能力支撑，同时为知识中心提供生产资源接入能力，同时承接知识中心反馈的验证需求，为其进行知识经验的迭代。 图2 中试验证中心建设方案架构图 根据招标技术需求以及总体方案的技术路线，

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数据库对象设计 Database和Schema设计 表设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题： 开发设计建议

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架构设计时有些图元搜索不到。 解决方案工作台方案管理和设计中心支持多底座差异化识别，将根据集成架构所适配的底座过滤对应的服务。如您需要其他类型的底座，请在新建方案和集成架构时选择您需要的底座。 如下图所示，HC&H CS 底座下的应用中间件分组仅会加载在这两个底座上都支持的图元，因此

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