致远高校一体化协同运营平台解决方案

工业APP引擎平台专题设计 工业APP引擎平台要解决企业数字化转型过程中对业务解决方案的多样性，按需性和灵活性的问题。工业企业的数字化建设不是一个明确的企业状态，是一个持续改进的过程，在此过程中需要面临很多不确定性的需求，那么需要一个平台能支持企业数字化业务的灵活需求，支持业务的

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数据指标设计 数据指标设计方法 指标是衡量目标总体特征的统计数值，是表征某一业务活动中业务状况的数值指示器。指标由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。业务指标用于指导技

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数据架构配置数据搬迁 当前管理中心支持直接搬迁数据架构组件中的主题、流程、码表、数据标准、关系建模模型、维度、业务指标、原子指标、衍生指标、复合指标和汇总表数据，但不包含事实表数据。 您可以通过管理中心配置数据搬迁进行搬迁，也可以参考本章节通过数据架构的导入导出功能进行搬迁。 数

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数据架构API概览 表1 数据架构API类型 类型 说明 概览 概览接口。 信息架构接口 信息架构接口。 数据标准接口 数据标准接口 数据源接口 数据源接口。 码表管理接口 码表管理接口。 流程架构接口 流程架构接口。 数据标准模板接口 数据标准模板接口。 审批管理接口 审批管理接口。

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数据治理实施专业服务 数据使能设计与实施流程如下图所示： 图1 流程图 上图中的各个流程，可以归类为数据使能专业服务的各个报价项，如下图所示： 图2 报价项 数据管理成熟度诊断：完成初步的业务、数据、系统调研，并基于DCMM数据管理成熟度标准的八大维度给出数据管理成熟度诊断与评估，提供技术路线设计与规划。

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DevOps的3大核心基础架构 由于近年DevOps概念的火热，加之DevOps的涵盖面非常广，因此有很多文章和技术都在和DevOps强行关联，使很多想要了解学习DevOps的开发者迷惑不解。 其实，DevOps的知识体系如果从顶层上来分解，可大分为2部分：方法论和工具链。 方法

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数据架构使用流程 DataArts Studio 数据架构的流程如下： 图1 数据架构流程 准备工作： 添加审核人：在数据架构中，业务流程中的步骤都需要经过审批，因此，需要先添加审核人。只有工作空间管理员角色的用户才具有添加审核人的权限。 管理配置中心：数据架构中提供了丰富的自定义

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争力。 数据使能技术架构设计： 针对企业具体需求，华为云数据管理实施专业服务提供涵盖基础设施、治理、资产管理、可信交换、应用服务的端到端最佳实践和技术方案，解决客户数据实时性差、数据劣质、架构割裂、信息孤岛、缺乏运营的五大问题，从数据的采存算管用出发，华为云提供数据平台所需的全部技术。

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云应用平台采用规划与设计 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 咨询与规划

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，在每一个新等级，能力评估会变得更加一致、可预测和可靠。 企业数据管理成熟度划按照8+1个能力域开展诊断工作，分别为数据政策与流程、数据组织、数据标准、数据架构、数据应用、数据质量、主数据、元数据管理、数据安全等9大能力域。每个能力域下面又分为不同的子能力域，共计28个子能力域；

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象，总结和提炼两大产业的对中试中心共性技术要求，以自主可控的 工业互联网 创新技术为底座，按照“模块化、可重构、可复用”的原则，构建兼顾面向未来工业互联网新技术孵化和覆盖面向更多制造业中小企业细分行业领域的辐射、扩展和升级需求的平台能力，平台以典型细分行业场景覆盖两大产业的两大业务流

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成本收益：集成管理数据资源，实现低成本业务创新； 效率收益：业务与IT协同创新，实现多应用并行开发 方案架构 图1 业务架构 图2 部署架构 架构描述： 本架构基于软通动力“云上中台 重明”数据中台企业级数据平台工具链解决方案，围绕业务需求，构建资产、安全、标准、质量、管控等5大企业数据管

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保障，生产过程中的批次管理与追溯，Andon与生产异常管理。 丰富的行业最佳实践：聚焦离散制造业企业，面向高端装备、汽车、电子电器、军工四大行业，已服务全国超过30000家企业，50万正版用户。 方案优势和价值 CAXA 3D“双模式”应用模式，既满足了用户严格参数化建模场景的需

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数据治理组织架构 数据治理组织架构框架 数据治理组织职责

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安全集成：互相隔离的服务间通过API、消息方式安全集成 隐私遵从：云服务作为数据处理者和云服务作为数据控制者遵从隐私合规要求 数据保护：降低内部人员泄密风险 高价值服务区：资产价值大（账号类、支付类、密钥类、批量用户数据存储）、或具备获取批量数据能力高权限（运营、运维）的服务，需要被重点保护。 通用服

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频繁，订单交期压力大 快速完成产品设计与报价：在新品研发过程中信息化的工具和系统管理平台是进行多学科的技术设计与协同的关键，确保新品研发成本投入在产品质量上获得高可靠性、产品技术上具有前瞻性和在新品研发费用上实现收益。 快速落地生产质量与配品配件：企业在产品设计中执行APQP先期

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数据架构支持哪些数据建模方法？ 问题描述 数据架构的数据建模方法有哪些。 解决方案 DataArts Studio数据架构支持的建模方法有以下三种： 关系建模 关系建模是用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是

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数据架构支持逆向数据库吗？ 问题描述 数据架构是否支持逆向数据库。 解决方案 数据架构支持逆向数据库。 父主题： 数据架构

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数据库对象设计 Database和Schema设计 表设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题： 开发设计建议

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数据库对象设计 Database和Schema设计 表设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题： 开发设计建议

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。支持客户打通自己的业务能力API，将大模型的能力结合进入自己的业务链路。 提供支撑AI原生应用运行的整套模型工具链，包括数据管理、模型接入、模型调优、知识工程等能力，帮助客户选好、管好、用好大模型，从而提升大模型应用效果。 统一主数据平台和概念模型， 管理应用生命周期中组织、产

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