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数据标准设计
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数据类型：数据的保存类型，如字符型、日期型等； 数据长度：是指这个对象在内存中要占的空间，也决定了一个对象能存储数据的大小； 是否非空：判断该属性是否为必填属性，是否允许不填内容导致的空值，对于重要的属性多为必填属性，如身份证号等信息； 是否有允许值列表：如是，则列出可选的允许值，例如性别属性中，除了性别的信息外，不允许出现其他信息；
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数据指标设计
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数据指标设计 数据指标设计方法 指标是衡量目标总体特征的统计数值，是表征某一业务活动中业务状况的数值指示器。指标由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。业务指标用于指导技
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数据架构规划设计
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数据架构规划设计 概述 数据架构规划设计主要包含数据调研、梳理业务流程、业务流程活动、业务域L1和主题域L2定义、业务对象L3梳理和数据owner确定、逻辑实体L4梳理、数据分类、属性L5梳理和数据标准设计、数据分级设计、数据指标设计九大步骤，通过以上步骤完成数据架构规划设计。
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服务内容和服务场景
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如疾病诊断、药物研发、健康管理等，以提高医疗服务水平和人民健康水平。此外，AI场景化建模还可以应用于金融、教育、农业等领域，以解决实际业务中的问题。 父主题： 关于服务咨询
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工作说明书
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系统架构调研 S R 环境要求 S R 2 方案设计 组件专家团队 R S 咨询实施方案制定 R S 咨询实施方案验证 R S 3 咨询与实施 服务实施 R S 4 服务验收 交付件整理及输出 R S 项目验收汇报 S R 验收标准 按照服务合同中约定的范围，各服务子项按如下标准提交交付件：
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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数据使能方案设计
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指的是一种规则和逻辑的集合，用于描述如何从源数据抽取、转换和加载到目标数据仓库中的过程。映射定义了源系统中的数据如何映射到目标系统中，以满足数据仓库的数据需求和分析目标。 做Mapping的目的如下： 数据转换： 数据从源系统到数据仓库的过程中，往往需要进行各种数据转换，包括单位转换、日期格式标准化、数据清洗、计算
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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ClickHouse数据库设计
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ClickHouse数据库设计 ClickHouse DataBase设计 ClickHouse表引擎适用场景说明 ClickHouse宽表设计 ClickHouse物化视图设计 ClickHouse逻辑视图设计 父主题： ClickHouse设计开发规范
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数据库设计规范
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数据库设计规范 基本规范 部署规范 数据库对象命名规范 数据库设计规范 权限设计规范 表设计规范 字段设计规范 索引设计规范 函数/存储过程设计规范 父主题： 使用规范建议
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新建数据大屏
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大容量数据库
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大容量数据库
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工业数据资产库设计
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工业数据资产库设计 数据治理知识库设计 IDS工业数据确权与交换试点 模具行业数据模型与标准 3C电子行业(PCBA)数据模型与标准 供应链数据治理及入湖开发 IDS可信数据空间 父主题： 工业数据处理基础工具链专题设计
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数据应用集成设计与实施
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业务应用侧，而不是数据平台上线的必要条件。它主要关注数据的整合和应用，以提供更好的数据支持和业务价值。因此，在数据应用集成实施过程中，需要密切协作的是IT团队、业务应用团队和数据管理团队，以确保数据的有效集成和应用。 综上所述，数据应用集成实施是数据管理实施中的一个重要环节，它通
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