中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    大数据中台架构设计 更多内容
  • 数据标准设计

    数据类型:数据的保存类型,如字符型、日期型等; 数据长度:是指这个对象在内存要占的空间,也决定了一个对象能存储数据的大小; 是否非空:判断该属性是否为必填属性,是否允许不填内容导致的空值,对于重要的属性多为必填属性,如身份证号等信息; 是否有允许值列表:如是,则列出可选的允许值,例如性别属性,除了性别的信息外,不允许出现其他信息;

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  • 数据指标设计

    数据指标设计 数据指标设计方法 指标是衡量目标总体特征的统计数值,是表征某一业务活动业务状况的数值指示器。指标由指标名称和指标数值两部分组成,指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点,指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。业务指标用于指导技

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  • 数据架构规划设计

    数据架构规划设计 概述 数据架构规划设计主要包含数据调研、梳理业务流程、业务流程活动、业务域L1和主题域L2定义、业务对象L3梳理和数据owner确定、逻辑实体L4梳理、数据分类、属性L5梳理和数据标准设计数据分级设计数据指标设计步骤,通过以上步骤完成数据架构规划设计

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  • 服务内容和服务场景

    如疾病诊断、药物研发、健康管理等,以提高医疗服务水平和人民健康水平。此外,AI场景化建模还可以应用于金融、教育、农业等领域,以解决实际业务的问题。 父主题: 关于服务咨询

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

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  • 工作说明书

    系统架构调研 S R 环境要求 S R 2 方案设计 组件专家团队 R S 咨询实施方案制定 R S 咨询实施方案验证 R S 3 咨询与实施 服务实施 R S 4 服务验收 交付件整理及输出 R S 项目验收汇报 S R 验收标准 按照服务合同约定的范围,各服务子项按如下标准提交交付件:

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  • 数据使能方案设计

    指的是一种规则和逻辑的集合,用于描述如何从源数据抽取、转换和加载到目标数据仓库的过程。映射定义了源系统数据如何映射到目标系统,以满足数据仓库的数据需求和分析目标。 做Mapping的目的如下: 数据转换: 数据从源系统到数据仓库的过程,往往需要进行各种数据转换,包括单位转换、日期格式标准化、数据清洗、计算

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

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  • ClickHouse数据分布设计

    从纵向来看,每个shard内部有多个副本组成,保证分片数据的高可靠性,以及计算的高可靠性。 数据分布设计 Shard数据分片均匀分布 建议用户的数据均匀分布到集群的多个shard分片,如图1所示有3个分片。 假如有30 GB数据需要写入到集群,需要将30 GB数据均匀切分后分别放到shard-1、s

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  • 工业数据资产库设计

    工业数据资产库设计 数据治理知识库设计 IDS工业数据确权与交换试点 模具行业数据模型与标准 3C电子行业(PCBA)数据模型与标准 供应链数据治理及入湖开发 IDS可信数据空间 父主题: 工业数据处理基础工具链专题设计

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  • 步骤5:数据架构设计

    射中,您只需要为来源于当前映射的字段设置源字段,其他字段可以不设置。 如果表的字段数据来源于同一个关系模型的多个表,您可以新建一个映射。在该映射的“源表”,您可以将多个表设置Join,然后再为表的字段设置源字段。 本示例只需要新建一个映射。单击“新建”,新建一个映射,如图30。

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  • 数据应用集成设计与实施

    业务应用侧,而不是数据平台上线的必要条件。它主要关注数据的整合和应用,以提供更好的数据支持和业务价值。因此,在数据应用集成实施过程,需要密切协作的是IT团队、业务应用团队和数据管理团队,以确保数据的有效集成和应用。 综上所述,数据应用集成实施是数据管理实施的一个重要环节,它通

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  • ClickHouse数据库设计

    ClickHouse数据设计 ClickHouse DataBase设计 ClickHouse表引擎适用场景说明 父主题: ClickHouse应用开发规范

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  • 使用AI平台咨询与规划服务获得的终交付件是什么?

    使用AI平台咨询与规划服务获得的终交付件是什么? 服务项 交付件 AI平台架构规划服务 《AI平台的规划设计可行性分析报告》 AI平台场景化建模方案规划服务 《场景化建模可行性分析报告》 父主题: 关于服务交付

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  • 流程设计

    流程的描述信息。 上传模板,单击添加文件,选择填写后的流程模板,然后上传文件即可。 图3 流程设计3 导入参数配置说明 表3 参数配置说明 参数名 说明 更新已有数据 如果所要导入的流程,在规范设计已经存在,是否更新已有的流程。支持以下选项: 不更新:当流程已存在时,将直接跳过,不处理。

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  • 设计原则

    设计原则 以下是常用的性能优化指导原则: 中心化原则:识别支配性工作量负载功能,并使其处理过程最小化,把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则:选择靠近的活动、功能和结果的资源;避免通过间接的方式去达到目的,导致通信量或者处理量大辐增加,性能辐下降。 共享资源:

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  • 设计优化

    设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题: PERF05 性能优化

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