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更新时间:2021-03-18 GMT+08:00
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DevOps的3大核心基础架构

由于近年DevOps概念的火热,加之DevOps的涵盖面非常广,因此有很多文章和技术都在和DevOps强行关联,使很多想要了解学习DevOps的开发者迷惑不解。

其实,DevOps的知识体系如果从顶层上来分解,可大分为2部分:方法论和工具链。

方法论这部分,因为DevOps的很多理念脱胎于敏捷,所以你所能了解到的各种敏捷理念,实践和方法都可以作为DevOps知识体系的一部分,这部分在本文中不做赘述。

本文主要讨论关于DevOps工具链这部分内容,对DevOps的工具进行一个总结与归纳。

简而言之,实现DevOps工具链,基本需要3个核心基础架构:

  • SCM配置管理系统
  • Automation自动化系统
  • Cloud云(或者说可伸缩的、自服务的、虚拟化系统)

SCM配置管理系统

配置管理是DevOps最底层的基础设施。无论是Configuration As Code,还是Infrastructure As Code,强调的都是用管理代码的方式来管理环境。将环境版本化,无论对于快速创建,还是可稳定的重复创建这些DevOps的基本要求来说,都是最重要的基础。

在周期表的左侧第二列所列出的就是各种可供选择的配置管理系统,如:GIT、SVN、Mercurial、GitHub、Bitbucket等。对于DevOps实施来说,选择哪种SCM的一个重要考虑点,就是后续的Automation和Cloud这两个环节中的其它工具对这些工具的集成情况如何。作为近年来比较受欢迎的Git来说,这一切都不是问题,是最好的选择。

SCM中所放置的内容又可以再分成2个层次,分别为:

  • AppCode:即应用代码。
  • EnvCode:即环境相关的代码,这部分内容又可以进一步细化成环境配置(Config)和配置数据(ConfigData)。
    • 环境配置:指那些针对当前应用基本上固定的环境配置。
    • 环境数据:指那些需要在部署的同时根据情况调整的数据,如:配置文件,开发、测试、生产环境的地址等。

Automation自动化系统

自动化在DevOps中的作用不言而喻,这部分的主线一般由各种类型的Build系统来实现,如:Jenkins、Team City、Travis CI、CC等等。只有这些还不够,为了能够完成应用从开发环境到生产环境的迁移,我们还必须处理如编译、自动化测试、依赖恢复、容器构建、打包、编排等很多操作,因此还需要配置如Junit、Xunit、FitNesse、Selenium、NuGet、NPM、JMeter等许多其它的工具来实现。但这些工具只是在自动化系统中实现某一部分的功能,一般都需要由Build系统来驱动,并依赖于SCM中所提供的各种代码来实现的。

因此我们现在通常选择华为云DevCloud这样能帮助团队完成DevOps端到端打通全流程的工具。在华为云DevCloud中提供了敏捷项目管理、配置管理、云测、部署、以及自动化流水线的DevOps端到端服务。通过DevCloud,用户可以一站式完成所有开发工作。

Cloud云

云服务的出现应该是催生DevOps的重要因素,没有云服务所提供的弹性、自服务等特性,很多DevOps的理念只能停留在纸面上。

对于DevOps实施来说,我们需要了解的就是各种云所提供的API,因为无论是自动化系统还是前面的SCM的产出,最终都需要调用这些API来完成最终应用部署。

在华为云DevCloud中,我们可以通过DevCloud直接调用华为云的其他公有云服务,例如弹性云服务器ECS云容器引擎CCE容器镜像服务SWR等,并可通过这些云服务帮助用户完成丰富多样的产品需求。

  • 通过编译构建任务的配置,将Docker镜像直接上传至SWR镜像仓库。

  • 通过调用ECS服务,直接将构建好的软件包部署到云主机中。

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