DevOps的3大核心基础架构
由于近年DevOps概念的火热，加之DevOps的涵盖面非常广，因此有很多文章和技术都在和DevOps强行关联，使很多想要了解学习DevOps的开发者迷惑不解。
其实，DevOps的知识体系如果从顶层上来分解，可大分为2部分：方法论和工具链。
方法论这部分，因为DevOps的很多理念脱胎于敏捷，所以当前所能了解到的各种敏捷理念，实践和方法都可以作为DevOps知识体系的一部分，这部分在本文中不做赘述。
本文主要讨论关于DevOps工具链这部分内容，对DevOps的工具进行一个总结与归纳。
简而言之，实现DevOps工具链，基本需要3个核心基础架构：
- SCM配置管理系统
- Automation自动化系统
- Cloud云（或者说可伸缩的、自服务的、虚拟化系统）
SCM配置管理系统
配置管理是DevOps最底层的基础设施。无论是Configuration As Code，还是Infrastructure As Code，强调的都是用管理代码的方式来管理环境。将环境版本化，无论对于快速创建，还是可稳定的重复创建这些DevOps的基本要求来说，都是最重要的基础。
配置管理系统有GIT、SVN、Mercurial、GitHub、Bitbucket等。对于DevOps实施来说，选择哪种SCM的一个重要考虑点，就是后续的Automation和Cloud这两个环节中的其它工具对这些工具的集成情况如何。作为近年来比较受欢迎的Git来说，这一切都不是问题，是最好的选择。
SCM中所放置的内容又可以再分成2个层次，分别为：
- AppCode：即应用代码。
- EnvCode：即环境相关的代码，这部分内容又可以进一步细化成环境配置（Config）和配置数据（ConfigData）。
- 环境配置：指那些针对当前应用基本上固定的环境配置。
- 环境数据：指那些需要在部署的同时根据情况调整的数据，如：配置文件，开发、测试、生产环境的地址等。
Automation自动化系统
自动化在DevOps中的作用不言而喻，这部分的主线一般由各种类型的Build系统来实现，如：Jenkins、Team City、Travis CI、CC等等。只有这些还不够，为了能够完成应用从开发环境到生产环境的迁移，我们还必须处理如编译、自动化测试、依赖恢复、容器构建、打包、编排等很多操作，因此还需要配置如Junit、Xunit、FitNesse、Selenium、NuGet、NPM、JMeter等许多其它的工具来实现。但这些工具只是在自动化系统中实现某一部分的功能，一般都需要由Build系统来驱动，并依赖于SCM中所提供的各种代码来实现的。
因此我们现在通常选择华为云CodeArts这样能帮助团队完成DevOps端到端打通全流程的工具。在华为云CodeArts中提供了敏捷需求管理、配置管理、测试计划、部署、以及自动化流水线的DevOps端到端服务。通过CodeArts，用户可以一站式完成所有开发工作。
Cloud 云
云服务的出现应该是催生DevOps的重要因素，没有云服务所提供的弹性、自服务等特性，很多DevOps的理念只能停留在纸面上。
对于DevOps实施来说，我们需要了解的就是各种云所提供的API，因为无论是自动化系统还是前面的SCM的产出，最终都需要调用这些API来完成最终应用部署。
在华为云CodeArts中，我们可以通过CodeArts直接调用华为云的其他公有云服务，例如弹性云服务器ECS、云容器引擎CCE、容器镜像服务SWR等，并可通过这些云服务帮助用户完成丰富多样的产品需求。
- 通过编译构建任务的配置，将Docker镜像直接上传至SWR镜像仓库。
- 通过调用ECS服务，直接将构建好的软件包部署到云主机中。
