致远高校一体化协同运营平台解决方案

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    大数据平台处理架构 更多内容
  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    数据架构支持哪些数据建模方法? 问题描述 数据架构数据建模方法有哪些。 解决方案 DataArts Studio 数据架构支持的建模方法有以下三种: 关系建模 关系建模是用实体关系(Entity Relationship,ER)模型描述企业业务,它在范式理论上符合3NF,出发点是

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  • 数据架构支持逆向数据库吗?

    数据架构支持逆向数据库吗? 问题描述 数据架构是否支持逆向数据库。 解决方案 数据架构支持逆向数据库。 父主题: 数据架构

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  • 数据治理组织架构框架

    数据治理组织架构框架 数据治理可以采用集中化(全时投入)和虚拟化(部分投入)混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员,在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入,捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织:

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  • 方案概述

    上传至OBS桶中的业务数据写入Kafka,同时在RDS创建数据结果表模板。 用户可以购买并配置数据可视化 DLV 屏,快速定制数据屏,将RDS中分析结果数据展示在屏中。 方案优势 跨源分析 数据免搬迁,就可以关联分析存在OBS中的各个渠道的销售汇总数据。 纯SQL操作 DLI

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  • 数据处理

    数据处理数据服务首页左侧导航,选择“首页>我的数据集”。 在“我的数据集”页签单击新增的数据集。 单击“应用数据集 > 数据处理”。 进入“新增作业”界面,如图1所示。 参数说明如下所示: 作业名称:自定义输入。 开发环境:选择通用编辑器。 作业位置:存储作业脚本的数据湖OB

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  • 数据处理

    数据处理 数据处理支持什么类型脚本? 运行环境如何安装Python包? 数据处理可以处理哪些数据源中的数据? 用户注销后,是否会清理数据服务对应的个人数据以及资源,是否还会计费? 父主题: 常见问题

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  • 数据处理

    数据处理 Python API接口 管理新增作业 创建开发环境 父主题: 管理基础工具

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  • 处理呼叫数据

    处理呼叫数据 如果您需要获取呼叫数据,需要在服务端处理集成地址表单提交,并增加处理逻辑返回到页面。由于服务端处理存在多样性,此处提供传递的主要呼叫参数说明,请参见表1。代码样例为JAVA+springboot+模板(thymeleaf)方式,请参见后续步骤。 表1 参数说明 参数名称

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  • 订阅平台管理数据

    订阅平台管理数据 典型场景 第三方应用可向物联网平台订阅设备相关的管理数据,当物联网平台中设备进行版本升级等相关操作时,平台会向第三方应用发送通知消息,知会其具体的操作状态或操作结果信息。第三方应用可以调用此接口向物联网平台订阅不同类型的设备升级操作通知。 接口功能 支持第三方应

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  • 订阅平台业务数据

    应用 服务器 可调用此接口在物联网平台订阅设备相关的业务信息,当设备的业务信息发生变化时(如设备注册、设备数据上报、设备状态变更等),平台会向应用服务器发送通知消息。Status Code: 201 Created

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  • 订阅平台管理数据

    应用服务器可调用此接口向物联网平台订阅设备相关的管理数据,当设备进行版本升级等相关操作时,平台会向应用服务器发送通知消息,知会其具体的操作状态或操作结果信息。Status Code: 200 OK

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  • 数据处理

    数据处理 数据数据探索 数据采样 数据清洗 数据合并 数据转换 特征选择 时序数据处理 自定义 发布算法工程服务 父主题: JupyterLab开发平台

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  • 数据处理

    数据处理 创建算子 批导数据 处理数据 父主题: 自动驾驶云服务全流程开发

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  • 数据预处理

    数据处理 创建数据处理作业 开发数据处理作业 父主题: 管理数据

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  • 数据处理

    数据处理 作业总览 作业队列 算子管理 算子示例 父主题: 数据处理

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  • 数据处理

    数据处理 图片处理 Data+ 在线解压

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  • 方案概述

    段,风险; 应用创新慢:项目型建设,周期长,投资,见效慢。 通过本方案实现的业务效果: 工业自动化系统易维护,灵活适应不同生产场景; 高安全,核心数据不出企业,保障企业数据资产安全; 灵活高效适配不同设备和数据,打通工厂数据烟囱; 开发效率和成本显著优化; 方案架构 业务架构

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  • 步骤5:数据架构设计

    步骤5:数据架构设计 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑,实现规范化、可视化、标准化数据模型开发,定位于数据治理流程设计落地阶段,输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 DataArts Studio数据架构建议的数据分层如下: SDI (Source

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  • 数据处理

    数据处理 数据处理介绍 创建工作流 启动工作流

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  • 数据处理

    数据处理 数据处理简介 数据批导 数据处理 回放仿真

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  • 数据治理平台

    数据治理平台 数据平台总体架构 本项目一期以离线数据分析为主,按照华为云数据使能方案的离线数据湖子方案,以华为公有云为载体,为客户建设离线数据平台,作为本次项目数据分析应用的数据底座。 离线数据平台整体架构如下,核心由三个云服务组成,大数据平台 MRS 数据仓库平台DWS、数据集成治理平台DataArts

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