MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hdfs写入大文件系统 更多内容
  • 流式写入Hudi表

    source.associated.tables=hdfs://hacluster/.....,hdfs://hacluster/..... // 指定每个源表的数据在写入hudi前的transform操作,注意需要明确列出需要写入的列,不要使用select * // <SRC>代

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  • Hudi表概述

    表名、分区结构等属性生成Hudi表。 Hudi表的数据文件,可以使用操作系统的文件系统存储,也可以使用HDFS这种分布式的文件系统存储。为了后续分析性能和数据的可靠性,一般使用HDFS进行存储。以HDFS存储来看,一个Hudi表的存储文件分为两类。 “.hoodie”文件夹中存放了对应的文件合并操作相关的日志文件。

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  • Hudi表概述

    Hudi表的数据文件,可以使用操作系统的文件系统存储,也可以使用HDFS这种分布式的文件系统存储。为了后续分析性能和数据的可靠性,一般使用HDFS进行存储。以HDFS存储来看,一个Hudi表的存储文件分为两类。 登录 FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务 > HDFS”,在“概览”页面单击NameNode

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  • Hudi表索引设计规范

    omfiter机制,将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。 Bucket索引:在写入数据过程中,通过主键进行Hash计算,将数据进行分桶写入;该索引写入速度最快,但是需要合理配置分桶数目;Flink、Spark均支持该索引写入。 状态索引:Flink引擎独有索引

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  • Upsert数据写入

    Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一:使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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  • 批量写入Hudi表

    批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据,参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表,写入命令中加入参数:option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert"),指定写入方式为b

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  • HDFS与其他组件的关系

    HDFS与其他组件的关系 HDFS和HBase的关系 HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层,Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。除了HBase产生的一些日志

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  • Hue故障排除

    Hue故障排除 使用Hive输入use database语句失效 使用Hue WebUI访问HDFS文件失败 在Hue页面上传大文件失败 集群未安装Hive服务时Hue原生页面无法正常显示 访问Hue原生页面时间长,文件浏览器报错Read timed out 父主题: 使用Hue

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  • ALM-27006 数据目录磁盘空间使用率超过阈值

    等待2分钟查看告警是否自动恢复。 是,处理完毕。 否,执行5。 检查磁盘是否有误写入大文件 以omm用户登录DBService主管理节点。 执行以下命令,查看数据目录磁盘空间下超过500MB的文件,检查该目录下是否有误写入大文件存在。 source $DBSERVER_HOME/.dbservice_profile

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  • 初始化大文件(API名称:initRiskBigFile)

    初始化大文件(API名称:initRiskBigFile) 功能介绍 该接口用于初始化大文件分段上传任务。 URL 请求方式 HTTPS地址 消息体类型 POST https://AppCube 域名 /service/ISDP__SecurityRiskBO/1.0.1/initRiskBigFile

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  • 公网环境下如何提高上传大文件速度?

    公网环境下如何提高上传大文件速度? 在公网环境下对于超过100MB的大文件建议通过分段上传方式上传。分段上传是将单个对象拆分为一系列段分别上传。每个段都是对象数据的连续部分。您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败,可以重新传输该段且不会影响其他段。通过多线程并发上传同一对象的多个段,可大大提高传输效率。

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  • ALM-12017 磁盘容量不足

    参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 设备分区名 产生告警的磁盘分区。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务失败:磁盘容量不足

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  • 通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS

    test_channel_1 HDFS Sink 名称 模块名称,可自定义。 test_sink_1 hdfs.path 日志文件写入HDFS的目录。 hdfs://hacluster/flume/test hdfs.filePrefix 写入HDFS后的文件名前缀。 over_%{basename}

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  • 创建HDFS权限角色

    创建HDFS权限角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在FusionInsight Manager创建并设置HDFS的角色。HDFS角色可设置HDFS目录或文件的读、写和执行权限。 用户在HDFS中对自己创建的目录或文件拥有完整权限,可直接读取、写入以及授权他人访问此HDFS目录与文件。

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  • 样例:通过Loader将数据从OBS导入HDFS

    样例:通过Loader将数据从OBS导入HDFS 操作场景 用户需要将大量数据从集群外导入集群内的时候,可以选择从OBS导入到HDFS的方式。 前提条件 已准备业务数据。 已创建分析集群。 操作步骤 将业务数据上传到用户的OBS文件系统。 获取用户的AK/SK信息,然后创建一个OBS连接和一个HDFS连接。 具体可参见Loader连接配置说明。

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  • 优化HDFS DataNode RPC的服务质量

    优化HDFS DataNode RPC的服务质量 配置场景 当客户端写入HDFS的速度大于DataNode的硬盘带宽时,硬盘带宽会被占满,导致DataNode失去响应。客户端只能通过取消或恢复通道进行规避,这会导致写入失败及不必要的通道恢复操作。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。

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  • 优化HDFS DataNode RPC的服务质量

    优化HDFS DataNode RPC的服务质量 配置场景 当客户端写入HDFS的速度大于DataNode的硬盘带宽时,硬盘带宽会被占满,导致DataNode失去响应。客户端只能通过取消或恢复通道进行规避,这会导致写入失败及不必要的通道恢复操作。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。

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  • 创建HDFS权限角色

    设置角色 任务场景 角色授权操作 设置HDFS管理员权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HDFS”,勾选“集群管理操作权限 ”。 说明: 设置HDFS管理员权限需要重启HDFS服务才可生效。 设置用户执行HDFS检查和HDFS修复的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称

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  • 批量写入Hudi表

    批量写入Hudi表 操作场景 Hudi提供多种写入方式,具体见hoodie.datasource.write.operation配置项,这里主要介绍UPSERT、INSERT和BULK_INSERT。 INSERT(插入): 该操作流程和UPSERT基本一致,但是不需要通过索引去

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  • 流式写入Hudi表

    流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入,也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能: 支持Kafka,DFS多种数据源接入

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  • MRS HDFS

    MRS_Services_ClientConfig_ConfigFiles > HDFS > config”路径中得到“core-site.xml”、“hdfs-site.xml”文件。 生成MRS HDFS配置文件。 将上述获取到的文件放到一个新的目录下,并打包成zip文件,所有文件位于zip文件的根目录下。

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