Hudi表的数据文件，可以使用操作系统的文件系统存储，也可以使用HDFS这种分布式的文件系统存储。为了后续分析性能和数据的可靠性，一般使用HDFS进行存储。以HDFS存储来看，一个Hudi表的存储文件分为两类。 登录 FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > HDFS”，在“概览”页面单击NameNode

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Hudi表的数据文件，可以使用操作系统的文件系统存储，也可以使用HDFS这种分布式的文件系统存储。为了后续分析性能和数据的可靠性，一般使用HDFS进行存储。以HDFS存储来看，一个Hudi表的存储文件分为两类。 “.hoodie”文件夹中存放了对应的文件合并操作相关的日志文件。 包含_

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HDFS与其他组件的关系 HDFS和HBase的关系 HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。除了HBase产生的一些日志

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参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 设备分区名 产生告警的磁盘分区。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务进程不可用。 可能原因

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等待2分钟查看告警是否自动恢复。 是，处理完毕。 否，执行5。 检查磁盘是否有误写入的大文件 以omm用户登录DBService主管理节点。 执行以下命令，查看数据目录磁盘空间下超过500MB的文件，检查该目录下是否有误写入的大文件存在。 source $DBSERVER_HOME/.dbservice_profile

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Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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批量写入Hudi表 操作场景 Hudi提供多种写入方式，具体见hoodie.datasource.write.operation配置项，这里主要介绍UPSERT、INSERT和BULK_INSERT。 INSERT（插入）： 该操作流程和UPSERT基本一致，但是不需要通过索引去

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omfiter机制，将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。 Bucket索引：在写入数据过程中，通过主键进行Hash计算，将数据进行分桶写入；该索引写入速度最快，但是需要合理配置分桶数目；Flink、Spark均支持该索引写入。 状态索引：Flink引擎独有索引

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Hue故障排除 使用Hive输入use database语句失效 使用Hue WebUI访问HDFS文件失败 在Hue页面上传大文件失败 集群未安装Hive服务时Hue原生页面无法正常显示 访问Hue原生页面时间长，文件浏览器报错Read timed out 父主题： 使用Hue

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优化HDFS DataNode RPC的服务质量 配置场景 当客户端写入HDFS的速度大于DataNode的硬盘带宽时，硬盘带宽会被占满，导致DataNode失去响应。客户端只能通过取消或恢复通道进行规避，这会导致写入失败及不必要的通道恢复操作。 配置步骤 引入了新的配置参数“dfs

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设置角色 任务场景 角色授权操作 设置HDFS管理员权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HDFS”，勾选“集群管理操作权限 ”。 说明： 设置HDFS管理员权限需要重启HDFS服务才可生效。 设置用户执行HDFS检查和HDFS修复的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称

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初始化大文件（API名称：initRiskBigFile） 功能介绍 该接口用于初始化大文件分段上传任务。 URL 请求方式 HTTPS地址 消息体类型 POST https://AppCube 域名 /service/ISDP__SecurityRiskBO/1.0.1/initRiskBigFile

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公网环境下如何提高上传大文件速度？ 在公网环境下对于超过100MB的大文件建议通过分段上传方式上传。分段上传是将单个对象拆分为一系列段分别上传。每个段都是对象数据的连续部分。您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败，可以重新传输该段且不会影响其他段。通过多线程并发上传同一对象的多个段，可大大提高传输效率。

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source.associated.tables=hdfs://hacluster/.....，hdfs://hacluster/..... // 指定每个源表的数据在写入hudi前的transform操作，注意需要明确列出需要写入的列，不要使用select * // <SRC>代

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使用HDFS 修改RPC端口后HDFS NameNode实例都变为备状态 通过公网IP连接使用HDFS客户端报错 使用Python远程连接HDFS的端口失败 HDFS容量达到100%导致上层服务HBase、Spark等不可用 启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied”

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使用HDFS HDFS文件系统目录简介 HDFS用户权限管理 HDFS客户端使用实践 快速使用Hadoop 配置HDFS文件回收站机制 配置HDFS DataNode数据均衡 配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 配置HDFS Mover命令迁移数据 配置HDFS文件目录标签策略

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HDFS连接 介绍 通过HDFS连接，可以对MRS、FusionInsight HD或开源Hadoop的HDFS抽取、加载文件，支持 CS V、Parquet和二进制格式。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values":

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HDFS Colocation 功能简介 同分布（Colocation）功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性，将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上，在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据，大大降低网络带宽的占用。

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样例：通过Loader将数据从OBS导入HDFS 操作场景 用户需要将大量数据从集群外导入集群内的时候，可以选择从OBS导入到HDFS的方式。 前提条件 已准备业务数据。 已创建分析集群。 操作步骤 将业务数据上传到用户的OBS文件系统。 获取用户的AK/SK信息，然后创建一个OBS连接和一个HDFS连接。 具体可参见Loader连接配置说明。

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HDFS on Hue Hue提供了文件浏览器功能，使用户可以通过界面图形化的方式使用HDFS。 Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析，禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作，建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理，例如使用HDF

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优化HDFS DataNode RPC的服务质量 配置场景 当客户端写入HDFS的速度大于DataNode的硬盘带宽时，硬盘带宽会被占满，导致DataNode失去响应。客户端只能通过取消或恢复通道进行规避，这会导致写入失败及不必要的通道恢复操作。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。

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