I参数。 注意事项 “--cli-jsonInput”选项传入的JSON文件中目前只支持写入云服务的API参数，不支持写入系统参数。若目标API中存在与新系统参数或旧系统参数重名的参数，被写入jsonInput文件中的默认将被识别为该API的参数； “--cli-jsonInpu

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配置HDFS单目录文件数量 操作场景 通常一个集群上部署了多个服务，且大部分服务的存储都依赖于HDFS文件系统。当集群运行时，不同组件（例如Spark、Yarn）或客户端可能会向同一个HDFS目录不断写入文件。但HDFS系统支持的单目录文件数目是有上限的，因此用户需要提前做好规划

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配置HDFS单目录文件数量 操作场景 通常一个集群上部署了多个服务，且大部分服务的存储都依赖于HDFS文件系统。当集群运行时，不同组件（例如Spark、Yarn）或客户端可能会向同一个HDFS目录不断写入文件。但HDFS系统支持的单目录文件数目是有上限的，因此用户需要提前做好规划

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condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS集群磁盘容量不足，会影响到HDFS的数据写入。如果DataNode的剩余空间都已经给副本预留，则写入HDFS数据失败。 可能原因 告警阈值配置不合理。 HDFS集群配置的磁盘空间不足。 HDFS的业务访问

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fragMemroy：Frag缓冲区使用量。 rawInuse：正在使用的Raw套接字数量。 文件系统异常 / 文件系统状态 readonly：文件系统只读 deviceError：文件系统错误 磁盘读写速率 次/秒 磁盘每秒进行的读写次数 磁盘读和写延迟（秒） 秒 磁盘读写时延 IO队列数

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) with HDFS ( 'fs.defaultFS'="hdfs://{hdfs远端ip}:{hdfs远端端口号}", 'hadoop.username'="hdfs", 'password'=""

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使用 CDM 服务迁移 MRS HDFS数据至OBS 操作场景 CDM支持文件到文件类数据的迁移，本章节以MRS HDFS至OBS为例，介绍如何通过CDM将文件类数据迁移到OBS文件系统中。 流程如下： 创建CDM集群并绑定EIP 创建MRS HDFS连接 创建OBS连接 创建迁移作业

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HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个： FileSystem：是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。

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HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html。 HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个： FileSystem：是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。

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HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/api/index.html。 HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个。 FileSystem：是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。

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配置HDFS用户访问HDFS文件权限 配置HDFS目录权限 默认情况下，某些HDFS的文件目录权限为777或者750，存在安全风险。建议您在安装完成后修改该HDFS目录的权限，增加用户的安全性。 在HDFS客户端中，使用具有HDFS管理员权限的用户，执行如下命令，将“/user”的目录权限进行修改。

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配置HDFS用户访问HDFS文件权限 配置HDFS目录权限 默认情况下，某些HDFS的文件目录权限为777或者750，存在安全风险。建议您在安装完成后修改该HDFS目录的权限，增加用户的安全性。 在HDFS客户端中，使用具有HDFS管理员权限的用户，执行如下命令，将“/user”的目录权限进行修改。

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OMS 服务通过公网从源端 对象存储服务 读取文件对象，并将文件对象写入OMS服务所支持Region内的对象存储服务OBS桶中。 场景二：Region内迁移 OMS服务通过内部网络从源端对象存储服务读取文件对象，并将文件对象写入OMS服务所支持Region内的对象存储服务OBS桶中。

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HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html。 HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个： FileSystem：是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。

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小文件自动合并特性开启后，Spark将数据先写入临时目录，再去检测每个分区的平均文件大小是否小于16MB（默认值）。如果发现平均文件大小小于16MB，则认为分区下有小文件，Spark会启动一个Job合并这些小文件，并将合并后的大文件写入到最终的表目录下。 使用约束 写入表的类型为：Hive、Datasource

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CLOSE_WAIT产生原因：HBase数据以HFile形式存储在HDFS上，这里可以叫StoreFiles，HBase作为HDFS的客户端，HBase在创建StoreFile或启动加载StoreFile时创建了HDFS连接，当创建StoreFile或加载StoreFile完成时，HDFS方面认为任务已完成，将连接关

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se时如果表中存在数据，则作业运行会报错。 hdfs-connector 表5 hdfs-connector目的连接属性 参数 说明 写入目录 最终数据在HDFS保存时的具体目录。必须指定一个目录。 文件格式 Loader支持HDFS中存储数据的文件格式，默认支持以下两种： CS

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查询或者删除HDFS文件失败 问题背景与现象 使用HDFS的shell客户端查询或者删除文件失败，父目录可以看见此文件（不可见字符）。 图1 父目录文件列表 原因分析 可能是该文件写入时有异常，写入了不可见字符。可以将该文件名重定向写入本地文本中，使用vi命令打开。 hdfs dfs

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和 服务器 负载、CPU内存等系统状态数据、消息队列中的时序数据、应用程序的时序数据或者其他数据库中的时序数据导入到本地或者远程的IoTDB中。用户还可以将上述数据直接写成本地（或位于HDFS上）的TsFile文件。 用户可以将TsFile文件写入到HDFS上，进而满足Hadoop、Flink等数据处理任务的访问。

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Flume。OBS在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务。 注意事项 多sink写同一文件 OBS和HDFS在一致性保证上是有差别的：HDFS租约机制可以保证并发写同一个文件时不会产生一致性问题，但是OBS实现的HDFS协议不支持租约Lease机制（并发写同一个文件时

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存储资源 简介 HDFS是大数据集群中的分布式文件存储服务，存放大数据集群上层应用的所有用户数据，例如写入HBase表或Hive表的数据。 目录是HDFS存储资源分配的基本单位。HDFS支持传统的层次型文件组织结构。用户或者应用程序可以创建目录，在目录中创建、删除、移动或重命名文

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