MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hdfs写入大文件系统 更多内容
  • 场景说明

    table2表,用于将分析后的数据写入。 将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件,并在文件内写入如下内容。 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input,并将log1.txt文件上传至此目录。 在HDFS客户端,执行如下命令获取安全认证。

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  • 创建HDFS权限角色

    设置角色 任务场景 角色授权操作 设置HDFS管理员权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HDFS”,勾选“集群管理操作权限 ”。 说明: 设置HDFS管理员权限需要重启HDFS服务才可生效。 设置用户执行HDFS检查和HDFS修复的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称

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  • 上传存量数据

    连接H公司本地的Apache Hadoop HDFS文件系统时,连接类型选择“Apache HDFS”,然后单击“下一步”。 图2 创建HDFS连接 名称:用户自定义连接名称,例如“hdfs_link”。 URI:配置为H公司HDFS文件系统的Namenode URI地址。 认证类型

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  • HDFS连接

    HDFS连接 介绍 通过HDFS连接,可以对 MRS FusionInsight HD或开源Hadoop的HDFS抽取、加载文件,支持 CS V、Parquet和二进制格式。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values":

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  • 使用HDFS

    使用HDFS HDFS文件系统目录简介 HDFS用户权限管理 HDFS客户端使用实践 快速使用Hadoop 配置HDFS文件回收站机制 配置HDFS DataNode数据均衡 配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 配置HDFS Mover命令迁移数据 配置HDFS文件目录标签策略(NodeLabel)

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  • HDFS Colocation

    HDFS Colocation 功能简介 同分布(Colocation)功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性,将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上,在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据,大大降低网络带宽的占用。

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  • 使用HDFS

    使用HDFS 修改RPC端口后HDFS NameNode实例都变为备状态 通过公网IP连接使用HDFS客户端报错 使用Python远程连接HDFS的端口失败 HDFS容量达到100%导致上层服务HBase、Spark等不可用 启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied”

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  • HDFS应用开发常用概念

    API接口介绍 HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口,使用C语言开发的用户可参考C接口HDFS C API接口介绍 的描述进行应用开发。 Shell 提供shell命令 HDFS Shell命令介绍 完成HDFS文件系统的基本操作。 HTTP REST

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  • ALM-27006 数据目录磁盘空间使用率超过阈值

    等待2分钟查看告警是否自动恢复。 是,处理完毕。 否,执行5。 检查磁盘是否有误写入大文件 以omm用户登录DBService主管理节点。 执行以下命令,查看数据目录磁盘空间下超过500MB的文件,检查该目录下是否有误写入大文件存在。 source $DBSERVER_HOME/.dbservice_profile

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  • 配置HDFS目的端参数

    配置HDFS目的端参数 作业中目的连接为HDFS连接时,目的端作业参数如表1所示。 表1 HDFS作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 写入目录 写入数据到HDFS 服务器 的目录。 该参数支持配置为时间宏变量,且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配

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  • HDFS应用开发规则

    设置后,数据会存储到节点上每个挂载磁盘的对应目录下面。 HDFS提高读取写入性能方式 写入数据流程:HDFS Client收到业务数据后,从NameNode获取到数据块编号、位置信息后,联系DataNode,并将需要写入数据的DataNode建立起流水线,完成后,客户端再通过自有协议写入数据到Datanode1

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  • 批量写入Hudi表

    批量写入Hudi表 操作场景 Hudi提供多种写入方式,具体见hoodie.datasource.write.operation配置项,这里主要介绍UPSERT、INSERT和BULK_INSERT。 INSERT(插入): 该操作流程和UPSERT基本一致,但是不需要通过索引去

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  • 流式写入Hudi表

    流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入,也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能: 支持Kafka,DFS多种数据源接入

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  • ALM-14023 总副本预留磁盘空间所占比率超过阈值

    condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS集群磁盘容量不足,会影响到HDFS的数据写入。如果DataNode的剩余空间都已经给副本预留,则写入HDFS数据失败。 可能原因 告警阈值配置不合理。 HDFS集群配置的磁盘空间不足。 HDFS的业务访问

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  • Broker Load

    ) with HDFS ( 'fs.defaultFS'="hdfs://{hdfs远端ip}:{hdfs远端端口号}", 'hadoop.username'="hdfs", 'password'=""

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  • 配置HDFS用户访问HDFS文件权限

    配置HDFS用户访问HDFS文件权限 配置HDFS目录权限 默认情况下,某些HDFS的文件目录权限为777或者750,存在安全风险。建议您在安装完成后修改该HDFS目录的权限,增加用户的安全性。 在HDFS客户端中,使用具有HDFS管理员权限的用户,执行如下命令,将“/user”的目录权限进行修改。

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  • 配置HDFS用户访问HDFS文件权限

    配置HDFS用户访问HDFS文件权限 配置HDFS目录权限 默认情况下,某些HDFS的文件目录权限为777或者750,存在安全风险。建议您在安装完成后修改该HDFS目录的权限,增加用户的安全性。 在HDFS客户端中,使用具有HDFS管理员权限的用户,执行如下命令,将“/user”的目录权限进行修改。

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  • 通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS

    test_channel_1 HDFS Sink 名称 模块名称,可自定义。 test_sink_1 hdfs.path 日志文件写入HDFS的目录。 hdfs://hacluster/flume/test hdfs.filePrefix 写入HDFS后的文件名前缀。 over_%{basename}

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  • HDFS Java API接口介绍

    HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html。 HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个: FileSystem:是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。

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  • 使用Flume服务端从Kafka采集日志保存到HDFS

    Flume一次发送的事件个数(数据条数)。 61200 hdfs.path 写入HDFS的目录,此参数不能为空。 hdfs://hacluster/flume/test hdfs.filePrefix 数据写入HDFS后文件名的前缀。 TMP_ hdfs.batchSize 一次写入HDFS的最大事件数目。 61200

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  • 创建FlinkServer作业

    创建FlinkServer作业写入数据至HBase表 创建FlinkServer作业写入数据至HDFS文件系统 创建FlinkServer作业写入数据至Hive表 创建FlinkServer作业写入数据至Hudi表 创建FlinkServer作业写入数据至Kafka消息队列 父主题: 使用Flink

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