MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    读mysql数据写入hdfs 更多内容
  • 读HDFS文件

    HDFS文件 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsMain类。 /** * 文件 * *

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  • 写入数据

    写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 样例代码 public void testPut() { LOG .info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName)) { List<Put>

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  • 数据写入

    数据写入 写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败

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  • 写入OpenTSDB数据

    写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据,函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb

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  • 读Kudu数据

    Kudu数据 功能简介 通过KuduClient.newScannerBuilder(KuduTable table)方法生成一个KuduScanner对象,然后再通过设置谓词条件从Kudu表里过滤读取数据。 代码样例 如下是读取数据的代码片段: KuduTable table

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  • 读Kudu数据

    Kudu数据 功能简介 通过KuduClient.newScannerBuilder(KuduTable table)方法生成一个KuduScanner对象,然后再通过设置谓词条件从Kudu表里过滤读取数据。 代码样例 如下是读取数据的代码片段: KuduTable table

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该数据流将内容写入HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该输出流将内容写入HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该数据流将内容写入HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该输出流将内容写入HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • Upsert数据写入

    Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一:使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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  • 读/写长时间未写入的文件很慢

    较慢,导致用户感知客户端/写文件很慢。第一次/写已清理的文件慢无法避免,但文件下载到缓存盘后,再次访问该文件就会缓解。 父主题: 故障排查

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  • 创建FlinkServer作业写入数据至HDFS文件系统

    lientPort”的值。 执行以下命令查看Sink表中是否接收到数据,即HDFS目录是否正常写入文件。 hdfs dfs -ls -R /sql/parquet Flink对接HDFS分区 Flink对接HDFS支持自定义分区。 Flink文件系统分区支持使用标准的Hive格式

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  • ALM-14030 HDFS已开启允许写入单副本数据

    产生告警的角色名称。 对系统的影响 如果服务端打开了HDFS允许写入单副本数据开关,当客户端HDFS配置的副本数为1,则会有单副本数据写入HDFS。单副本数据会存在数据丢失风险,故系统默认不允许写入单副本数据。如果业务需要某个目录写单副本数据,请修改HDFS配置项“dfs.single.replication

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  • HDFS样例程序开发思路

    HDFS样例程序开发思路 场景说明 HDFS的业务操作对象是文件,代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件夹、写文件、追加文件内容、文件和删除文件/文件夹;HDFS还有其他的业务处理,例如设置文件权限等,其他操作可以在掌握本代码样例之后,再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为: HDFS初始化

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  • Hudi表概述

    写时复制表也简称cow表,使用parquet文件存储数据,内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点:读取时,只读取对应分区的一个数据文件即可,较为高效。 缺点:数据写入的时候,需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件,这个过程比较耗时。且由于耗时,请求读取到的数据相对就会滞后。 Merge

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  • Hudi表概述

    写时复制表也简称cow表,使用parquet文件存储数据,内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点:读取时,只读取对应分区的一个数据文件即可,较为高效。 缺点:数据写入的时候,需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件,这个过程比较耗时。且由于耗时,请求读取到的数据相对就会滞后。 Merge

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  • 从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS

    BY)、多表的关联(JOIN)等。 本示例通过创建MySQL CDC源表来监控MySQL数据变化,并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。 前提条件 已创建RDS MySQL实例,具体步骤可参考:RDS MySQL快速入门。本示例创建的RDS MySQL数据库版本选择为:8.0。 已创建DWS

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  • HDFS基本原理

    HDFS基本原理 HDFS是Hadoop的分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写,多次”的特征,而数据“写”操作是顺序写,也就是在文件创建时的写入或者在现有文件

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  • HDFS样例程序开发思路

    HDFS样例程序开发思路 场景说明 HDFS的业务操作对象是文件,代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件夹、写文件、追加文件内容、文件和删除文件/文件夹;HDFS还有其他的业务处理,例如设置文件权限等,其他操作可以在掌握本代码样例之后,再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为: HDFS初始化

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  • HDFS样例程序开发思路

    HDFS样例程序开发思路 场景说明 HDFS的业务操作对象是文件,代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件夹、写文件、追加文件内容、文件和删除文件/文件夹;HDFS还有其他的业务处理,例如设置文件权限等,其他操作可以在掌握本代码样例之后,再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为: HDFS初始化

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