隐私保护通话 AXB、AX、AXE、X模式均包含号码月租费，通话服务费（含录音）以及短信服务费（AXE暂不支持短信），且收费标准相同。价格详情如下： 报价项 虚拟运营商号码价格 运营商号码价格 通话服务费（含录音） 0.06元/分钟 0.06元/分钟 号码月租费 5元/月/个 15元/月/个 短信服务费

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Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示No space left 问题现象 创建训练作业，Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示：“No space left”。 原因分析 TensorFlow多节点任务会启动parameter server（

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运行代码及模型需安装的依赖包，默认为空。如果已在模型配置文件中配置dependencies信息时，则可不填，后台自动从配置文件的dependencies字段中读取需要安装的依赖包。 apis 否 String 模型提供的推理接口列表，默认为空。如果已在模型配置文件中配置apis信息时

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TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www.tensorflow.org

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Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把TensorFlow和Caffe模型转换成“

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"cpu_image_url" : "aip/tensorflow_2_1:train", "gpu_image_url" : "aip/tensorflow_2_1:train", "image_version" : "tensorflow_2.1.0-cuda_10

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工作流开发面向AI开发者。用户运用 ModelArts Pro 提供的原子组件(Atom)灵活编排新的行业工作流。基于AI 市场，用户还可以相互分享不同行业场景的行业AI 工作流。ModelArts Pro 以“授人以渔”的方式助力企业构建AI 能力，赋能不同行业的AI 应用开发者，让AI

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创建Tensorboard TensorBoard是一个可视化工具，能够有效地展示TensorFlow在运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势以及训练中使用到的数据信息。TensorBoard当前只支持基于TensorFlow引擎的训练作业。同一个用户的多个项目，创建Tensorboard任

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ICAgent管理（非华为云主机） 安装ICAgent 升级ICAgent 卸载ICAgent 父主题： 配置管理

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同时添加100个接入配置。 接入配置 接入列表 左侧显示接入配置的信息，最多支持添加99个配置。 右侧显示配置接入的内容，详细请参考步骤3：采集配置进行设置。 一个接入配置设置完成后，单击“应用于其他接入配置”即可将该接入配置复制到其他接入配置。 单击“参数检查”，检查成功后，单击“提交”，批量接入设置完成。

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主机扫描支持非华为云主机吗？ 主机扫描支持非华为云主机。 目前支持linux主机和Windows主机。 父主题： 主机扫描类

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阿里云主机迁移至华为云 概述 准备工作 步骤一：下载并安装Edge 步骤二：采集阿里云E CS 主机资源 步骤三：评估迁移准备度 步骤四：目的端规格评估 步骤五：创建主机迁移工作流 父主题： 主机迁移相关最佳实践

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购买成功后，即可点击“返回云道控制台”，开启您的企业数字空间之旅。 企业数字化空间构建 进入初始化 托管云账户 规划企业大网配置 企业用户配置 企业项目配置 05 实践 连接服务实践 华为园区实现数据集成服务 行政RFID资产管理 06 API API使用必读 API概览 如何调用API

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产品，其资源使用量会被均摊到天，计入自然月月度云服务资源使用量。 具体费用详情，请参见产品价格详情。您可以支持计划提供的价格计算器，选择您需要的服务规格，来快速计算出购买支持计划的参考价格。 计费方式 华为云支持计划按账户按月收取支持服务费用，并将支持费用划分为两部分： 基础支持

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查询企业级会议与会统计数据 描述 该接口用于查询企业内与会者数据统计： 查询与会用户统计数据，按日/按月统计。 查询与会硬件终端统计数据，按日/按月统计。 查询与会设备统计数据，按日/按月统计。 仅旗舰版企业的企业管理员有权限查询。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。

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om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 已在本地开发模型。本地自定义的训练模型，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”，或tensorflow的“

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支持公有云、私有云、混合云和本地化多种方式部署； 支持自研数据库部署。 方案优势 产品轻量级，覆盖数字平台全链路：和华为云DGC深度集成形成联合解决方案，满足不同类型企业在业务数据的汇聚、治理、运营、消费等场景下的差异化需求； 紧密贴合客户需求，灵活组合产品簇套件，具有高性价比与价格优势，价格平均比市面上同类产品低10%；

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预估执行计划价格 功能介绍 预估执行计划价格（EstimateExecutionPlanPrice） 此API可以基于一份已有的执行计划中增量的资源进行询价，当前支持询价的计费模式有包周期计费、按需计费、免费，暂不支持其他形式的计费模式，例如竞价计费模式等。 注： 由于某些资源的

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如何在Notebook中安装外部库 在Jupyter Notebook中安装 例如，通过Jupyter Notebook在“TensorFlow-1.8”的环境中安装Shapely。 打开一个Notebook实例。 在Jupyter控制面板中，选择“New”（新建），然后选择“TensorFlow-1

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7-ubuntu_1804-x86_64 不同区域支持的AI引擎有差异，请以实际环境为准。 训练基础镜像详情（PyTorch） 介绍预置的PyTorch镜像详情。 引擎版本：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本：pytorch_1.8.0-cuda_10

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分别支持的AI引擎。 表1 新旧版预置引擎差异 工作环境 预置训练I引擎与版本 旧版训练 新版训练 TensorFlow Tensorflow-1.8.0 √ x Tensorflow-1.13.1 √ 后续版本支持 Tensorflow-2.1.0 √ √ MXNet MXNet-1

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