GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    哪个GPU计算服务器好 更多内容
  • GPU A系列裸金属服务器没有任务但GPU被占用如何解决

    GPU A系列裸金属 服务器 没有任务但GPU被占用如何解决 问题现象 服务器没有任务,但GPU显示被占用。 图1 显卡运行状态 处理方法 nvidia-smi -pm 1 父主题: Lite Server

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  • 如何进行VR头显空间设置?

    对于使用第三方VR运行环境(如SteamVR)的用户,GPU 云服务器 创建完成或重启后,建议用户在连接头显设备前先进行房间设置,即登录GPU云服务器配置环境,包括设置默认身高等操作。 前提条件 已在VR云渲游平台成功创建应用。 创建的GPU加速型云服务器为“闲置”状态。 操作步骤 获取GPU云服务器的弹性公网IP。

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  • 监控指标说明

    弹性伸缩组 1分钟 gpu_usage_gpu (Agent)GPU使用率 该指标用于统计弹性伸缩组的(Agent)GPU使用率,以百分比为单位。 计算公式:伸缩组中的所有云服务器(Agent)GPU使用率之和/伸缩组实例数 单位:百分比 0-100% 弹性伸缩组 1分钟 gpu_usage_mem

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  • GPU日志收集上传

    gen_collect_gpu_log_shell(self): collect_gpu_log_shell = "nvidia-bug-report.sh" return collect_gpu_log_shell def collect_gpu_log(self):

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  • GPU设备显示异常

    是,该驱动版本与镜像可能存在兼容性问题,建议更换驱动版本,操作指导,请参考安装GPU驱动。 否,请执行下一步。 请尝试重启云服务器,再执行nvidia-smi查看GPU使用情况,确认是否正常。 如果问题依然存在,请联系客服。 父主题: GPU驱动故障

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  • 弹性云服务器关机后还会计费吗?

    基于专属资源或边缘可用区创建的实例,基础资源(vCPU、内存)仍会保留。 镜像 不计费 资源保留,不计费,不进行处理。 GPU 不计费 不含本地盘的“GPU加速型”实例,关机后GPU资源不再保留。 云硬盘(系统盘和数据盘) 计费 不受关机影响,仍然按资源计费原则正常计费。 带宽 计费 不受关机影响,固定带宽仍然按资源计费原则正常计费。

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  • 监控GPU资源指标

    监控了哪些目标。 图2 查看监控目标 监控GPU指标 创建一个使用GPU的工作负载,等工作负载正常运行后,访问Prometheus,在“Graph”页面中,查看GPU指标。 关于GPU指标详情请参见GPU监控指标说明。 图3 查看GPU监控指标 访问Grafana Prometh

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  • 公式计算

    公式计算 公式计算是一个只读组件,不允许手动改动,输入数据值后,根据配置计算公式,自动计算得到结果。 在表单设计页面,从“高级组件”中,拖拽“公式计算”组件至表单设计区域,如图1所示。 图1 拖拽公式计算组件到设计区并设置属性 标题:该字段在表单页面呈现给用户的名称。 帮助提

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  • 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

    手动安装GPU加速型E CS 的Tesla驱动 操作场景 GPU加速云服务器,需要安装Tesla驱动和CUDA工具包以实现计算加速功能。 使用公共镜像创建的计算加速型(P系列)实例默认已安装特定版本的Tesla驱动。 使用私有镜像创建的GPU加速云服务器,需在创建完成后安装Tesla驱动,否则无法实现计算加速功能。

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  • 实例类型

    行较少类型计算机指令,以便能够以更高的速度执行操作,使计算机的结构更加简单、合理地提高运行速度。 鲲鹏CPU架构相对于x86 CPU架构具有更加均衡的性能功耗比。 表1 x86 CPU架构和鲲鹏CPU架构差异对比 维度 x86 CPU架构 鲲鹏CPU架构 优势 生态,支持几乎所有常用软件。

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  • 最新动态

    功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 GPU加速型,新增P2s型弹性云服务器。 P2s型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla V100 GPU,能够提供超高的通用计算能力,适用于AI深度学习、科学计算,在深度学习训练、科学计算计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。

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  • GPU加速云服务器出现NVIDIA内核崩溃,如何解决?

    GPU加速云服务器 出现NVIDIA内核崩溃,如何解决? 问题描述 GPU加速云服务器在运行过程中发生crash,重启云服务器后检查日志,发现没有打印NVIDIA驱动堆栈日志。 图1 堆栈日志信息 可能原因 云服务器在运行过程中遇到NVIDIA官方驱动bug,导致云服务器内核崩溃。

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  • 数据计算

    数据计算 算子简介 名称:数据计算 功能说明:按照表达式进行数值计算计算的结果赋值给某个属性。举例:原消息中有温度属性,其数值是以摄氏度数值表示,可以通过本算子设置计算公式,将摄氏温度计算转换成华氏度读数再赋予给原来的温度属性,或者可以选择将计算转换后的数值赋予一个新属性。 约

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  • 计算配置

    。 裸金属服务器:基于裸金属服务器部署容器服务,需要挂载本地盘或支持挂载云硬盘。 CCE Turbo 集群: 弹性云服务器-虚拟机:基于弹性云服务器部署容器服务,仅支持可添加多张弹性网卡的机型。 弹性云服务器-物理机:基于擎天架构的服务器部署容器服务。 父主题: 节点

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  • 计算配置

    匹配实际节点ECS/BMS规格分类 vm:弹性云服务器 ElasticBMS:C6型弹性裸金属通用计算增强型云服务器,规格示例:c6.22xlarge.2.physical pm: 裸金属服务器 不填写时默认为vm 父主题: 节点池

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  • 动态计算

    表单、预置数据表中选择数值组件。 绝对值:计算某个字段的绝对值,只能选取1个数值组件。 平均值:计算字段的平均值,支持选取1个或多个数值组件。 最小值:计算字段中的最小值,支持选取1个或多个数值组件。 最大值:计算字段中的最大值,支持选取1个或多个数值组件。 自定义算式:由数值组

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  • 计算签名

    计算签名 将SK(Secret Access Key)和创建的待签字符串作为加密哈希函数的输入,计算签名,将二进制值转换为十六进制表示形式。 伪代码如下: signature = HexEncode(HMAC(Secret Access Key, string to sign))

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题: GPU调度

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  • 弹性云服务器关机后还会计费吗?

    基于专属资源或边缘可用区创建的实例,基础资源(vCPU、内存)仍会保留。 镜像 不计费 资源保留,不计费,不进行处理。 GPU 不计费 不含本地盘的“GPU加速型”实例,关机后GPU资源不再保留。 云硬盘(系统盘和数据盘) 计费 不受关机影响,仍然按资源计费原则正常计费。 带宽 计费 不受关机影响,固定带宽仍然按资源计费原则正常计费。

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  • 配置云服务器

    (可选)备份镜像 封装镜像后,云服务器关机再开机,会解封装,无法直接使用。需要重新进行云服务器配置及封装。如有需要,可在封装镜像前,将云服务器进行备份。 在云服务器列表页面,找到已配置完成的云服务器,选择“更多 > 关机”,关闭云服务器。 等待云服务器关机后,选择“更多 > 镜像/备份

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  • 头显一直显示“等待连接中”

    检查头显是否连接到平台并获取可连接GPU服务器的EIP。 检查云服务器安全组是否放通对应端口。 操作步骤 在头显连接的时候,检查云服务器列表页的云服务器是否状态为正常,如图1所示。 如果云服务器状态由“闲置”变为“正常”,表示头显已连接至VR云渲游平台,请直接跳转至2。 如果云服务器状态一直处于“闲置”,请跳转至5。

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