gpuDriver gpu-driver 515.65.01（推荐） 510.47.03 470.182.03 470.57.02 无约束 GPU 用于升级、回滚gpu驱动，插件依赖gpu-beta版本。 ccePlugin gpu-beta 2.6.4（推荐） v1.28.* GPU 支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件。

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__support_highperformance：支持高性能计算。 __support_xen_gpu_type：支持xen虚拟化gpu类型。 __support_kvm_gpu_type：支持kvm虚拟化gpu类型。 __support_xen_hana：如果镜像支持XEN

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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示，对应的操作方法如下： CES监控事件通知：配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集：可使用GPU故障信息收集脚本一键收集，也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表：根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 v1.26及以下的集群中，使用GPU虚拟化后，不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 GPU虚拟化服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存，即调用CUDA

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GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题： GPU调度

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Pi2型 云服务器 运行VR应用时，出现闪退 可能原因 Pi2型云 服务器 默认安装的是NVIDIA计算驱动，未安装图形驱动。 处理方法 安装图形驱动，并购买License激活，详情请参见GPU加速型云服务器安装GRID驱动。但是，如下设置请特别注意： GRID驱动下载地址：请单击这里。

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选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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（推荐）自动安装GPU加速型E CS 的GPU驱动（Windows） 操作场景 在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装G

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购买云服务器 操作场景 一台云服务器同一时刻可以为最多8个终端提供业务体验，当用户数增多，云服务器数量不能满足业务需求时，您可以购买云服务器，实现多个用户在同一时间接入应用。 新购买的云服务器为GPU加速型，用于部署应用，提供计算、图形渲染等功能。 操作步骤 登录控制台，在服务列表中选择“计算

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文件接口方式的数据共享访问：由于 AI 架构需要使用到大规模的计算集群（GPU/NPU服务器），集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源，即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处，它可以保证不同服务器上访问数据的一致性，减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生

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文件接口方式的数据共享访问：由于 AI 架构需要使用到大规模的计算集群（GPU/NPU服务器），集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源，即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处，它可以保证不同服务器上访问数据的一致性，减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生

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资源和成本规划 表1 资源和成本规划 云服务 规格 数量 计费模式 每月费用 说明 弹性云服务器 规格: X86计算 | GPU加速型 | pi2.8xlarge.4 | 32核 | 128GB 镜像: CentOS | CentOS 8.2 64bit with GRID Driver

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3：三个控制节点，容灾性能好，在单个控制节点发生故障后集群可以继续使用，不影响业务功能。 1：单个控制节点，不建议在商用场景使用。 3 节点 OS类型 EulerOS CentOS Ubuntu EulerOS 节点规格（根据实际区域可能存在差异） 通用型：该类型实例提供均衡的计算、存储以及网

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Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU，您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用x86架构的GPU节点才能纳管到IEF中使用。 NPU（可选） 昇腾AI加速处理器。 说明： 当前支持集成了昇腾处理器的边缘节点，如Atlas

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3：三个控制节点，容灾性能好，在单个控制节点发生故障后集群可以继续使用，不影响业务功能。 1：单个控制节点，不建议在商用场景使用。 3 节点 OS类型 EulerOS CentOS Ubuntu EulerOS 节点规格（根据实际区域可能存在差异） 通用型：该类型实例提供均衡的计算、存储以及网

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__support_kvm_ascend_310 否 String 如果镜像支持AI加速，取值为true，否则无该属性。 __support_kvm_gpu_type 否 String 如果镜像是支持KVM虚拟化平台下的GPU类型，取值为“V100_vGPU”或者“RTX5000”，否则无该属性。

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云数据库RDS MySQL|8.0|主备|通用型|2核4GB|SSD云盘|40G 1 470.00 云日志服务 读写流量包|100G*1 1 16.20 弹性云服务器 X86计算 | AI加速型 | Ai1 | 4核 | 16GB | Ubuntu | Ubuntu 16.04 server

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p3服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 操作场景 GPU加速型p3（physical.p3.large规格）裸金属服务器创建成功后，需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包，从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装包。

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p1服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 操作场景 GPU加速型p1（physical.p1.large规格）裸金属服务器创建成功后，需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包，从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装包。

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