环境准备

通常园区视频功能主要集中在存储和查看，视频分析和态势感知能力较弱。通过使用智能边缘平台与视频内容分析，提升视频分析和感知能力，实现智慧园区人脸识别检测功能。

本实践需要使用到视频内容分析的“边缘人脸提取”功能，使用前您需要确认该功能是否在您使用的区域已经上线。本实践以“北京一”区域举例说明。

在开始使用智能边缘平台和智能视频分析平台之前，我们同样需要先完成相应的环境准备工作。

1. 配置边缘摄像头。

   请参考摄像头相应型号官方配置文档，登录web管理页面，配置IP地址，获取rtsp视频流地址。以海康摄像头为例，根据摄像头型号，按照说明书设置IP地址激活摄像机，激活后按照电脑IP配置摄像头IP地址，保持设备IP地址与电脑IP地址处于同一网内；随后登入摄像头浏览器控制页面，添加用户，获得视频流地址，海康摄像头的rtsp地址格式为：XXXX，摄像头配置完成后，使用VLC（https://www.videolan.org）对摄像头rtsp流进行检验。使用VLC软件进行播放来检测是否有标准rtsp视频流。

2. 准备边缘节点服务器。

   该场景下需要部署边缘智能视频算法，因此需要有一定的计算能力，该场景下边缘节点的最低要求如下：

   表1 边缘节点要求

   项目	规格
   OS	x86_64架构 Ubuntu 16.04 LTS (Xenial Xerus)、Ubuntu 18.04 LTS (Bionic Beaver) 、CentOS 7.x 和RHEL 7.x armv7i（arm32）架构 Raspbian GNU/Linux 9 (stretch) aarch64（arm64）架构 Ubuntu 18.04.2 LTS (Bionic Beaver)
   内存	>=256MB
   CPU	>=1vCPU
   硬盘	>= 1GB
   GPU（可选）	同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明： 含有GPU硬件的设备，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。
   Docker（使用容器应用的场景必选）	Docker版本必须高于17.06。（请勿使用18.09.0版本Docker，该版本存在严重bug，详见https://github.com/docker/for-linux/issues/543；如果已使用此版本，请尽快升级。） Docker安装方法请参见https://docs.docker.com/install/overview/。可以选择使用开源的Docker CE或者使用Docker企业版（Docker EE），使用Docker EE时，需要支付Docker额外费用，更多Docker EE相关细节请参考Docker官方文档：https://docs.docker.com/ee/supported-platforms/ 。 须知： Docker安装完成后，请将Docker进程配置为开机启动，避免系统重启后Docker进程未启动引起的系统异常。
   glibc	版本必须高于2.17。

3. 安装Docker。

   根据边缘计算节点的操作系统，安装对应版本的Docker，Docker安装请参考Docker Doc（https://docs.docker.com/install/overview/）。可以选择使用开源的Docker CE或者使用Docker企业版（Docker EE），使用Docker EE时，需要支付Docker额外费用，更多Docker EE相关细节请参考Docker官方文档：https://docs.docker.com/ee/supported-platforms/ 。

   

   Docker安装完成后，请将Docker进程配置为开机启动，避免系统重启后Docker进程未启动引起的系统异常。

4. 安装GPU驱动。

   在园区人脸检测场景中，需要使用边缘节点上的GPU能力，所以需要提前在边缘节点上安装GPU驱动，缺少GPU驱动会导致人脸识别算法下发失败。

   GPU驱动的安装方法请参见安装GPU驱动。

5. 安装并配置Mosquitto。
   Mosquitto负责算法容器和MQTT Broker之间的通信。

   1. 安装Mosquitto。
      • 对于Ubuntu操作系统，可以使用如下命令安装mosquitto：

        apt-get install mosquitto
        systemctl start mosquitto
        systemctl enable mosquitto

      • 对于CentOS操作系统，使用如下命令安装mosquitto：

        yum install epel-release
        yum install mosquitto
        systemctl start mosquitto
        systemctl enable mosquitto

      

      更多Mosquitto安装信息，请参考Mosquitto官方网站：https://mosquitto.org/download/

   2. 配置Mosquitto。
      1. 对于有防火墙的系统请增加防火墙过滤规则：

         firewall-cmd --add-port=1883/tcp --permanent
         firewall-cmd --add-port=8883/tcp --permanent   
         systemctl restart firewalld 

      2. 找到mosquitto配置文件，地址如图所示：

         ps aux | grep mosquitto

         mosquitto配置文件地址

         

      3. 打开配置文件：

         vim 配置文件地址
         （如 vim /etc/mosquitto/mosquitto.conf）

      4. mosquitto默认监听全网段的1883端口，通过在配置文件最后增加如下配置，限制监听的IP：

         bind_address 172.17.0.1
         listener 1883 127.0.0.1

      5. 针对不同的系统修改mosquitto启动文件，首先查看mosquitto启动文件目录，文件位置如图所示，对于init.d系统和systemd系统分别修改各自文件即可。

         systemctl status mosquitto

         图1 mosquitto启动文件目录位置
         
         • 对于init.d系统，按照所得地址修改mosquitto文件：

           vim /etc/init.d/mosquitto

           如图所示在 # Required-Start: $remote_fs $syslog 后增加 “docker”如下图所示：

           图2 init.d系统修改mosquitto启动文件
           
         • 对于systemd系统，按照所得地址打开配置文件：

           vim /usr/lib/systemd/system/mosquitto.service

           增加docker 启动依赖，如图所示在After=network-online.target后增加“docker.service”

           图3 增加docker 启动依赖
           
      6. 重启mosquitto：

         systemctl daemon-reload
         systemctl restart mosquitto

      7. 检查mosquitto是否正常启动：

         systemctl status mosquitto

         命令执行后若出现“active（running）”则表示mosquitto运行正常。

         

         更多Mosquitto配置信息，请参考Mosquitto官方网站：https://mosquitto.org/

6. 创建DIS通道。

   人脸检测场景中，选择DIS作为数据传输通道，将边缘侧识别出的人脸图片及元数据上传云上进行分析。

   在https://console.huaweicloud.com/dis 中创建通道，选择左侧通道管理，点击右上方购买接入通道后如图4所示，根据提示，配置名称、通道类型等配置。DIS通道详细配置请参考数据接入服务帮助文档。

   DIS通道创建完成后请记录通道名称，在下发人脸检测算法时将通道名称填入“DIS算法输出结果”中。

   图4 DIS通道参考配置