环境准备
通常园区视频功能主要集中在存储和查看，视频分析和态势感知能力较弱。通过使用智能边缘平台与视频分析服务（VAS），提升视频分析和感知能力，实现智慧园区人脸识别检测功能。
本实践需要使用到视频分析服务的“边缘人脸提取”功能，使用前您需要确认该功能是否在您使用的区域已经上线。本实践以“华北-北京四”区域举例说明。
在开始使用之前，需要先完成相应的环境准备工作。
- 配置边缘摄像头。
请参考摄像头相应型号官方配置文档，登录Web管理页面，配置IP地址，获取rtsp视频流地址。以海康摄像头为例，根据摄像头型号，按照说明书设置IP地址激活摄像机，激活后按照电脑IP配置摄像头IP地址，保持终端设备IP地址与电脑IP地址处于同一网段内；随后登入摄像头浏览器控制页面，添加用户，获得视频流地址，海康摄像头的rtsp地址格式为：XXXX，摄像头配置完成后，使用VLC（https://www.videolan.org）对摄像头rtsp流进行检验。使用VLC软件进行播放来检测是否有标准rtsp视频流。
- 准备边缘节点服务器。
该场景下需要部署边缘智能视频算法，因此需要有一定的计算能力，该场景下边缘节点的最低要求如下：
表1 边缘节点要求 项目
规格
OS
操作系统语言必须切换至英文。
内存
边缘软件开销约128MB，为保证业务的正常运行，建议边缘节点的内存大于256MB。
CPU
>= 1核
硬盘
>= 1GB
GPU（可选）
同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。
说明：当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。
含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。
如果边缘节点使用GPU，您需要在纳管前安装GPU驱动。
目前只有使用x86架构的GPU节点才能纳管到IEF中使用。
NPU（可选）
华为昇腾AI加速处理器。
说明：当前仅支持集成了华为昇腾310、910芯片的边缘节点，如Atlas 300推理卡、Atlas 500智能小站、Atlas 800推理服务器。
如果边缘节点使用NPU，请确保边缘节点已安装驱动（目前昇腾310仅支持1.3.x.x和1.32.x.x的固件版本，例如1.3.2.B893，可用npu-smi info命令查看固件版本）。如果没有安装驱动，请联系设备厂商获取支持。
容器引擎
Docker版本必须高于17.06。
（请勿使用18.09.0版本Docker，该版本存在严重bug，详见https://github.com/docker/for-linux/issues/543；如果已使用此版本，请尽快升级。Atlas 500小站预置的Docker 18.09.0.60软件版本已经修改该问题。）
须知：Docker安装完成后，请将Docker进程配置为开机启动，避免系统重启后Docker进程未启动引起的系统异常。
Docker Cgroup Driver必须设置为cgroupfs。详细配置方法请参考在边缘节点安装Docker后，如何设置Docker Cgroup Driver？。
glibc
版本必须高于2.17。
端口使用
边缘节点需要使用8883端口，8883端口用于边缘节点内置MQTT broker监听端口，请确保该端口能够正常使用。
时间同步
边缘节点时间需要与UTC标准时间保持一致，否则会导致边缘节点的监控数据、日志上传出现偏差。您可以选择合适的NTP服务器进行时间同步，从而保持时间一致。详细配置方法请参见如何同步NTP服务器？。
- 安装Docker。
根据边缘计算节点的操作系统，安装对应版本的Docker。
Docker安装完成后，请将Docker进程配置为开机启动，避免系统重启后Docker进程未启动引起的系统异常。
- 安装GPU驱动并将GPU驱动文件拷贝到边缘节点指定目录下。
在园区人脸检测场景中，需要使用边缘节点上的GPU能力，所以需要提前在边缘节点上安装GPU驱动，缺少GPU驱动会导致人脸识别算法下发失败。
具体操作请参见拷贝GPU驱动文件。
- 购买DIS通道。
人脸检测场景中，选择DIS作为数据传输通道，将边缘侧识别出的人脸图片及元数据上传云上进行分析。
在DIS控制台中，单击右上角“购买接入通道”，根据提示配置名称、通道类型等参数。DIS通道详细配置请参考开通DIS通道。
DIS通道创建完成后请记录通道名称，在下发人脸检测算法时需要选择该通道。
图1 DIS通道参考配置
