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      文档首页> 智能边缘平台 IEF> 最佳实践> 智慧园区人脸检测> 环境准备
      更新时间：2021/07/08 GMT+08:00
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      环境准备

      通常园区视频功能主要集中在存储和查看，视频分析和态势感知能力较弱。通过使用智能边缘平台与视频分析服务，提升视频分析和感知能力，实现智慧园区人脸识别检测功能。

      本实践需要使用到视频分析服务的“边缘人脸提取”功能，使用前您需要确认该功能是否在您使用的区域已经上线。本实践以“北京一”区域举例说明。

      在开始使用之前，需要先完成相应的环境准备工作。

      1. 配置边缘摄像头。

        请参考摄像头相应型号官方配置文档，登录web管理页面，配置IP地址，获取rtsp视频流地址。以海康摄像头为例，根据摄像头型号，按照说明书设置IP地址激活摄像机，激活后按照电脑IP配置摄像头IP地址，保持终端设备IP地址与电脑IP地址处于同一网内；随后登入摄像头浏览器控制页面，添加用户，获得视频流地址，海康摄像头的rtsp地址格式为：XXXX，摄像头配置完成后，使用VLC（https://www.videolan.org）对摄像头rtsp流进行检验。使用VLC软件进行播放来检测是否有标准rtsp视频流。

      2. 准备边缘节点服务器。

        该场景下需要部署边缘智能视频算法，因此需要有一定的计算能力，该场景下边缘节点的最低要求如下：

        表1 边缘节点要求

        项目

        规格

        OS

        操作系统语言必须切换至英文。

        • x86_64架构

          Ubuntu 16.04 LTS (Xenial Xerus)、Ubuntu 18.04 LTS (Bionic Beaver) 、CentOS 7.x 和RHEL 7.x、银河麒麟4.0.2、中兴新支点v5.5、中标麒麟v7.0

        • armv7i（arm32）架构

          Raspbian GNU/Linux 9 (stretch)

        • aarch64（arm64）架构

          Ubuntu 18.04.2 LTS (Bionic Beaver)

        内存

        边缘软件开销约128MB，为保证业务的正常运行，建议边缘节点的内存大于256MB。

        CPU

        >= 1核

        硬盘

        >= 1GB

        GPU（可选）

        同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。

        说明：

        当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。

        含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。

        如果边缘节点使用GPU，您需要在纳管前安装GPU驱动。

        NPU（可选）

        华为昇腾AI加速处理器。

        说明：

        当前仅支持集成了华为昇腾310、910芯片的边缘节点，如Atlas 300推理卡、 Atlas 500智能小站、Atlas 800 推理服务器。

        如果边缘节点使用NPU，请确保边缘节点已安装驱动（目前昇腾310仅支持1.3.x.x和1.32.x.x的固件版本，例如1.3.2.B893，可用npu-smi info命令查看固件版本）。如果没有安装驱动，请联系设备厂商获取支持。

        容器引擎（使用容器应用的场景必选）

        Docker版本必须高于17.06，推荐使用18.06.3版本。

        （请勿使用18.09.0版本Docker，该版本存在严重bug，详见https://github.com/docker/for-linux/issues/543；如果已使用此版本，请尽快升级。Atlas 500小站预置的Docker 18.09.0.60软件版本已经修改该问题。）

        须知：

        Docker安装完成后，请将Docker进程配置为开机启动，避免系统重启后Docker进程未启动引起的系统异常。

        Docker Cgroup Driver必须设置为cgroupfs。

        glibc

        版本必须高于2.17。

        端口使用

        边缘节点需要使用8883端口，8883端口用于边缘节点内置MQTT broker监听端口，请确保该端口能够正常使用。

        时间同步

        边缘节点时间需要与UTC标准时间保持一致，否则会导致边缘节点的监控数据、日志上传出现偏差。您可以选择合适的NTP服务器进行时间同步，从而保持时间一致。详细配置方法请参见如何同步NTP服务器。

      3. 安装Docker。

        根据边缘计算节点的操作系统，安装对应版本的Docker。

        Docker安装完成后，请将Docker进程配置为开机启动，避免系统重启后Docker进程未启动引起的系统异常。

      4. 安装GPU驱动。

        在园区人脸检测场景中，需要使用边缘节点上的GPU能力，所以需要提前在边缘节点上安装GPU驱动，缺少GPU驱动会导致人脸识别算法下发失败。

        安装驱动具体请参见安装GPU驱动。

      5. 创建DIS通道。

        人脸检测场景中，选择DIS作为数据传输通道，将边缘侧识别出的人脸图片及元数据上传云上进行分析。

        在https://console.huaweicloud.com/dis 中创建通道，选择左侧通道管理，点击右上方购买接入通道后如图1所示，根据提示，配置名称、通道类型等配置。DIS通道详细配置请参考数据接入服务帮助文档。

        DIS通道创建完成后请记录通道名称，在下发人脸检测算法时将通道名称填入“DIS算法输出结果”中。

        图1 DIS通道参考配置

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