不建议进行模型的工业应用。 当前版本支持部署本地服务Predictor的AI引擎为：“XGBoost”、“Scikit_Learn”、“PyTorch”、“TensorFlow”和“Spark_MLlib”。具体版本信息可参考支持的常用引擎及其Runtime。 示例代码 在ModelArts

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是否支持Keras引擎？ 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署（即推理）暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本

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division, print_function, unicode_literals # TensorFlow and tf.keras import tensorflow as tf from tensorflow import keras # Helper libraries import

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为代理 服务器 安装配置nginx nginx负责将第三方服务器的请求转发至HSS后台管理后台。 为代理服务器安装配置nginx 登录代理服务器 检查yum源 检查yum源是否有nginx软件包，如果没有nginx软件包需完成配置yum源，并临时绑定公网IP，待安装结束之后再解绑公网IP。

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件夹下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代码文件。 模型文件：在不同模型包结构中模型文件的要求不同，具体请参见模型包结构示例。 模型配置文件：模型配置文件必须存在，文件名固定为“config.json”，有且只有一个，模型配置文件编写请参见模型配置文件编写说明。 模型推理代码

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weights格式的文件，单击“配置”，在配置页面，选择模型版本，并单击“确定”。 单击“转换”，可转换得到caffe和prototxt文件，文件可以下载到本地。 使用转换成功的caffe和prototxt文件，单击第二层“配置”按钮进入配置界面。 配置完成后，点击继续转换按钮，转换得到wk文件，文件可以下载到本地。

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TensorFlow-1.8作业连接OBS时反复出现提示错误 问题现象 基于TensorFlow-1.8启动训练作业，并在代码中使用“tf.gfile”模块连接OBS，启动训练作业后会频繁打印如下日志信息： Connection has been released. Continuing

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支持基于TensorFlow、PyTorch版本镜像，CPU/GPU规格的资源类型。请根据实际局点支持的镜像和资源规格选择使用。 前提条件 为了保证训练结果中输出Summary文件，在编写训练脚本时，您需要在脚本中添加收集Summary相关代码。 TensorFlow引擎的训练脚

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om”格式。 并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 ModelArts训练模型 华为HiLens支持在ModelArts训练自己的算法

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INFO:tensorflow:global_step/sec: 0.382191 INFO:tensorflow:step: 81600(global step: 81600) sample/sec: 12.098 loss: 0.000 INFO:tensorflow:global_step/sec:

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所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表 引擎类型 版本名称 PyTorch pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 TensorFlow tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18

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如何在CodeLab上安装依赖？ ModelArts CodeLab中已安装Jupyter、Python程序包等多种环境，您也可以使用pip install在Notebook或Terminal中安装依赖包。 在Notebook中安装 在总览页面进入CodeLab。 在“Noteb

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Windows服务器WinRM服务配置与故障排查 本文介绍如何配置Windows服务器上的WinRM服务进行远程连接，以及遇到连接问题的故障排查方法。 WinRM服务配置 使用管理员权限（如 administrator 账户或 administrators 组内的本地账户）登录到源端服务器。

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配置NFS服务器存储NameNode元数据 操作场景 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。 用户在部署集群前，可根据需要规划Network File System（简称NFS）服务器，用于存储NameNode元数据，以提高数据可靠性。 如果您已经部署NFS服务器，并已配置NFS

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配置后端服务器的安全组 为了确保负载均衡器与后端服务器进行正常通信和健康检查正常，添加后端服务器后必须检查后端服务器所在的安全组规则和网络ACL规则。 流量经共享型ELB转到后端服务器以后，源IP会被转换为100.125.0.0/16的IP。 后端服务器的安全组规则必须配置放行100

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配置NFS服务器存储NameNode元数据 操作场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 用户在部署集群前，可根据需要规划Network File System（简称NFS）服务器，用于存储NameNode元数据，以提高数据可靠性。 如果您已经部署NFS服务器，并已配置NFS

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弹性云服务器配置最佳实践 为了能够更加安全、可靠、灵活、高效的使用弹性云服务器，建议您购买弹性云服务器后执行以下最佳实践。 访问与连接 为了确保弹性云服务器创建成功且状态正常，建议您第一次通过VNC方式远程登录弹性云服务器，若登录成功则表明弹性云服务器资源状态正常。 详细操作，请参见：

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进入后端服务器组列表页面。 在后端服务器组列表页面，单击需要移除后端服务器的后端服务器组名称。 切换到“后端服务器”页签，选择下方“IP类型后端”页签。 勾选需要移除的IP类型后端，单击服务器列表上方的“移除”。 在移除后端服务器的对话框中单击“是”。 父主题： 后端服务器

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配置裸金属服务器远程登录 裸金属服务器远程登录功能需要在操作系统中进行相关配置，使操作系统能够在串口上显示。本章节指导管理员在制作镜像时如何配置串口，使租户可以对裸金属服务器进行远程登录，不同操作系统配置方式有差异，请参考对应的章节进行配置。 x86：Oracle Linux 7

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约束与限制 后端服务器组开启健康检查，后端服务器的安全组规则必须配置放通ELB用于健康检查的协议和端口。 如果健康检查使用UDP协议，则还必须配置安全组规则放行ICMP协议，否则无法对已添加的后端服务器执行健康检查。 配置安全组规则 首次创建后端服务器时，如果用户未配置过VPC，系统

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华为云EI概览 介绍华为AI的认知与EI的由来，并详细介绍华为云EI企业智能 Python编程基础实验 介绍Python编程基础实验相关知识 TensorFlow介绍 介绍TensorFlow的框架，TensorFlow2.0的基础与高阶操作，TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2

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