weights格式的文件，单击“配置”，在配置页面，选择模型版本，并单击“确定”。 单击“转换”，可转换得到caffe和prototxt文件，文件可以下载到本地。 使用转换成功的caffe和prototxt文件，单击第二层“配置”按钮进入配置界面。 配置完成后，点击继续转换按钮，转换得到wk文件，文件可以下载到本地。

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om”格式。 并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 ModelArts训练模型 华为HiLens支持在ModelArts训练自己的算法

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为代理 服务器 安装配置nginx nginx负责将第三方服务器的请求转发至HSS后台管理后台。 为代理服务器安装配置nginx 登录代理服务器 检查yum源 检查yum源是否有nginx软件包，如果没有nginx软件包需完成配置yum源，并临时绑定公网IP，待安装结束之后再解绑公网IP。

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以基于这些基础镜像构建 自定义镜像 ，用于部署推理服务。 X86架构（CPU/GPU）的推理基础镜像 表1 TensorFlow AI引擎版本 支持的运行环境 镜像名称 URI 2.1.0 CPU GPU(cuda10.1) tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3

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的数据可以存储至OBS。 弹性云服务器 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，E CS ）是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。弹性云服务器创建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，使用弹性云服务器。 在制作自定义镜像时，您可以在本地环境或者ECS上完成自定义镜像制作。

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Job描述多种作业类型（Tensorflow、MPI、PyTorch等）。 作业扩展插件配置：在提交作业、创建Pod等多个阶段，Controller支持配置插件用来执行自定义的环境准备和清理的工作，比如常见的MPI作业，在提交前就需要配置SSH插件，用来完成Pod资源的SSH信息配置。 在线离

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件夹下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代码文件。 模型文件：在不同模型包结构中模型文件的要求不同，具体请参见模型包结构示例。 模型配置文件：模型配置文件必须存在，文件名固定为“config.json”，有且只有一个，模型配置文件编写请参见模型配置文件编写说明。 模型推理代码

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division, print_function, unicode_literals # TensorFlow and tf.keras import tensorflow as tf from tensorflow import keras # Helper libraries import

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所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表 引擎类型 版本名称 PyTorch pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 TensorFlow tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18

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配置裸金属服务器远程登录 裸金属服务器远程登录功能需要在操作系统中进行相关配置，使操作系统能够在串口上显示。本章节指导管理员在制作镜像时如何配置串口，使租户可以对裸金属服务器进行远程登录，不同操作系统配置方式有差异，请参考对应的章节进行配置。 x86：Oracle Linux 7

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Windows服务器WinRM服务配置与故障排查 本文介绍如何配置Windows服务器上的WinRM服务进行远程连接，以及遇到连接问题的故障排查方法。 WinRM服务配置 使用管理员权限（如 administrator 账户或 administrators 组内的本地账户）登录到源端服务器。

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配置后端服务器的安全组 为了确保负载均衡器与后端服务器进行正常通信和健康检查正常，添加后端服务器后必须检查后端服务器所在的安全组规则和网络ACL规则。 流量经共享型ELB转到后端服务器以后，源IP会被转换为100.125.0.0/16的IP。 后端服务器的安全组规则必须配置放行100

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配置NFS服务器存储NameNode元数据 操作场景 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。 用户在部署集群前，可根据需要规划Network File System（简称NFS）服务器，用于存储NameNode元数据，以提高数据可靠性。 如果您已经部署NFS服务器，并已配置NFS

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配置NFS服务器存储NameNode元数据 操作场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 用户在部署集群前，可根据需要规划Network File System（简称NFS）服务器，用于存储NameNode元数据，以提高数据可靠性。 如果您已经部署NFS服务器，并已配置NFS

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进入后端服务器组列表页面。 在后端服务器组列表页面，单击需要移除后端服务器的后端服务器组名称。 切换到“后端服务器”页签，选择下方“IP类型后端”页签。 勾选需要移除的IP类型后端，单击服务器列表上方的“移除”。 在移除后端服务器的对话框中单击“是”。 父主题： 后端服务器

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约束与限制 后端服务器组开启健康检查，后端服务器的安全组规则必须配置放通ELB用于健康检查的协议和端口。 如果健康检查使用UDP协议，则还必须配置安全组规则放行ICMP协议，否则无法对已添加的后端服务器执行健康检查。 配置安全组规则 首次创建后端服务器时，如果用户未配置过VPC，系统

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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INFO:tensorflow:global_step/sec: 0.382191 INFO:tensorflow:step: 81600(global step: 81600) sample/sec: 12.098 loss: 0.000 INFO:tensorflow:global_step/sec:

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支持基于TensorFlow、PyTorch版本镜像，CPU/GPU规格的资源类型。请根据实际局点支持的镜像和资源规格选择使用。 前提条件 为了保证训练结果中输出Summary文件，在编写训练脚本时，您需要在脚本中添加收集Summary相关代码。 TensorFlow引擎的训练脚

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Notebook、训练、推理部署 mindspore_2.1.0-cann_6.3.2-py_3.7-euler_2.10.7-aarch64-snt9b Ascend snt9b Notebook、训练、推理部署 表2 PyTorch 预置镜像 适配芯片 适用范围 pytorch_1.11.0-cann_6

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方式作为 弹性云服务器 的鉴权方式，如果选择此方式，您可以通过用户名密码方式登录弹性 云服务器 。 Admin@123 高级配置 高级配置可对实例自定义数据注入和云服务器组进行配置。 可选择“暂不配置”和“现在配置”。 - 实例自定义数据注入 可选配置，主要用于创建弹性云服务器时向弹性云

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