登录 SMS 控制台，在左侧导航树，选择迁移代理配置，进入“迁移代理配置”页面。 单击页面右上角的“创建代理 服务器 ”按钮，进入“创建代理服务器”页面。 在“代理服务器配置”页签，根据表1，配置代理服务器参数。 表1 参数说明 参数 说明 区域 选择代理服务器所在区域。无公网迁移时，需要与目的端服务器在同一区域。 项目

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华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型？ 准确地说，华为HiLens上只能运行“om”模型，华为HiLens管理控制台的“模型导入（转换）”功能支持将部分TensorFlow/Caffe模型转换成“om”模型。 当前可支持的TensorFlow/Caffe算子范围请参

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行依赖安装配置后，保存为 自定义镜像 ，能直接在ModelArts用于训练作业。 开发环境预置镜像分为X86和ARM两类： 表1 X86预置镜像列表 引擎类型 镜像名称 PyTorch pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 pytorch1.10-cuda10

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Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示No space left 问题现象 创建训练作业，Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示：“No space left”。 原因分析 TensorFlow多节点任务会启动parameter server（

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om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 已在本地开发模型。本地自定义的训练模型，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”，或tensorflow的“

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preconfigured with AI engine PyTorch1.10 and cuda10.2 CPU/GPU 是 是 tensorflow2.1-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04 CPU、GPU通用算法开发和训练基础镜像，预置AI引擎TensorFlow2.1 CPU/GPU

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分别支持的AI引擎。 表1 新旧版预置引擎差异 工作环境 预置训练I引擎与版本 旧版训练 新版训练 TensorFlow Tensorflow-1.8.0 √ x Tensorflow-1.13.1 √ 后续版本支持 Tensorflow-2.1.0 √ √ MXNet MXNet-1

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弹性云服务器 配置最佳实践 为了能够更加安全、可靠、灵活、高效的使用弹性 云服务器 ，建议您购买弹性云服务器后执行以下最佳实践。 访问与连接 为了确保弹性云服务器创建成功且状态正常，建议您第一次通过VNC方式远程登录弹性云服务器，若登录成功则表明弹性云服务器资源状态正常。 详细操作，请参见：

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om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把TensorFlow和Caffe模型转换成“.om”模型。“.om”

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如何检查后端服务器网络配置？ 确认虚拟机使用的网卡安全组配置是否正确。 在弹性云服务器详情页面查看网卡使用的安全组。 检查安全组规则是否放通了对应的网段： 对于独享型负载均衡，检查后端服务器所在的安全组入方向是否放通ELB所在VPC的网段。如果没有放通，请在安全组入方向规则中添加ELB所在VPC网段。

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单击页面左上角按钮，单击“我的服务 > 云管理网络”，在快捷菜单栏选择“ > 高级配置”。 在高级配置界面选择“网络配置 > 站点配置 > 站点配置”，在左上角“站点”下拉框中选择“test_native_ac”。 配置员工无线认证模板。 在站点配置左侧导航中选择“交换机 > 认证”。选择“无线认证”页签，单击“创建”，根据表

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在“远程备份至FTP/SFTP服务器”区域，单击“编辑”，弹出备份至FTP/SFTP服务器配置窗口，配置服务器相关参数。 表1 配置FTP或SFTP服务器远程备份 参数 说明 状态 选择开启或关闭备份至FTP或SFTP服务器，默认。 ，表示开启备份日志至FTP或SFTP服务器。每天零点自动启动备份。

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批量更新服务器虚拟会话IP配置 功能介绍 批量更新服务器虚拟会话IP配置，按需重启机器。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PATCH /v1/{pro

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配置云服务器操作系统 操作场景 该任务指导软件安装工程师在云服务器上安装麒麟操作系统并配置云服务器。 前提条件 已获取用户登录管理控制台的帐号名和密码。 已获取准备软件中准备的文件。 操作步骤 安装麒麟操作系统 打开浏览器，管理员使用华为云帐号和密码登录公有云页面。 将鼠标移至左上角的，选择“计算

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负载均衡器配置：后端服务器（组）配置 会话保持模式 监听器的会话保持类型 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 k8s annotation: kubernetes.io/elb.session-affinity-mode HTTP_COOKIE、APP_COOKIE

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SAP S/4HANA服务器配置 在SAP S/4HANA的安装过程中，安装程序使用主机名称来进行通信。因此需要配置主机名称和IP地址的映射关系。 操作步骤 登录SAP S/4HANA主节点云服务器“s4001”，将SAP S/4HANA系统内所有IP地址和主机名的对应关系写入“/etc/hosts”文件。

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配置云服务器操作系统 操作场景 该任务指导软件安装工程师在云服务器上安装UOS系统并配置云服务器。 前提条件 已获取用户登录管理控制台的帐号名和密码。 已获取准备软件中准备的文件。 操作步骤 安装UOS操作系统 登录管理控制台，选择“服务列表 > 计算 > 弹性云服务器”。 在创

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Job描述多种作业类型（Tensorflow、MPI、PyTorch等）。 作业扩展插件配置：在提交作业、创建Pod等多个阶段，Controller支持配置插件用来执行自定义的环境准备和清理的工作，比如常见的MPI作业，在提交前就需要配置SSH插件，用来完成Pod资源的SSH信息配置。 在线离

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weights格式的文件，单击“配置”，在配置页面，选择模型版本，并单击“确定”。 单击“转换”，可转换得到caffe和prototxt文件，文件可以下载到本地。 使用转换成功的caffe和prototxt文件，单击第二层“配置”按钮进入配置界面。 配置完成后，点击继续转换按钮，转换得到wk文件，文件可以下载到本地。

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推理服务不使用Tensorflow引擎，实现起来效果不理想。 仅支持提供一个推理服务调用接口，无法满足某些Case的需求，比如：KPI异常检测。 模板优势 使用云端推理框架的“模板管理”具备如下优势： 相对于仅能使用固定类型的模型类型TensorFlow，模板部署模型包的方式仅可

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是否支持Keras引擎？ 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署（即推理）暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本

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