MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive分区表 更多内容
  • 添加Hive数据源

    系统默认设置Coordinator访问hive metastore时的最大连接数为50,最大空闲连接数为8,最小空闲连接数为0,Worker访问hive metastore时的最大连接数为20,最大空闲和最小空闲连接数为0。 hive.max-partitions-per-scan:为单Hive分区表扫描最大分区个数。系统默认100000。

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  • 插入数据

    INTO命令可以并行执行,INSERT OVERWRITE命令只有在分区表下不同的插入到不同静态分区才可以并行。 INSERT INTO命令和INSERT OVERWRITE命令同时执行,其结果是未知的。 在从源表插入数据到目标表的过程中,无法在源表中导入或更新数据。 对于Hive分区表的动态INSERT OVERW

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  • Hive

    Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metastore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库表信息,并进行数据查询。 除了Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

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  • Hive表的Location支持跨OBS和HDFS路径吗

    Hive表的Location支持跨OBS和HDFS路径吗 问题 Hive表的location支持跨OBS和HDFS路径吗? 回答 Hive存储在OBS上的普通表,支持表location配置为hdfs路径。 同一个Hive服务中可以分别创建存储在OBS上的表和存储在HDFS上的表。

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  • 插入数据

    INTO命令可以并行执行,INSERT OVERWRITE命令只有在分区表下不同的插入到不同静态分区才可以并行。 INSERT INTO命令和INSERT OVERWRITE命令同时执行,其结果是未知的。 在从源表插入数据到目标表的过程中,无法在源表中导入或更新数据。 对于Hive分区表的动态INSERT OVERW

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  • Hive

    Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Hive

    Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题: Connector列表

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  • Hive表的Location支持跨OBS和HDFS路径吗

    Hive表的Location支持跨OBS和HDFS路径吗 问题 Hive表的location支持跨OBS和HDFS路径吗? 回答 Hive存储在OBS上的普通表,支持表location配置为hdfs路径。 同一个Hive服务中可以分别创建存储在OBS上的表和存储在HDFS上的表。

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  • 创建分区表

    创建分区表 创建普通分区表(创建一级分区表) 由于SQL语言功能强大和灵活多样性,SQL语法树通常比复杂,分区表同样如此,分区表的创建可以理解成在原有非分区表的基础上新增表分区属性,因此分区表的语法接口可以看成是对原有非分区表CREATE TABLE语句进行扩展PARTITION

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  • 使用分区表

    增强可用性:如果分区表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护:如果分区表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。 GaussDB 支持的分区表为一级分区表和二级分区表,其中一级分区表包括范围分区表、间隔分区表、列表分区表、哈希分区表四种,二级分区表包括范围分区、列表分区、哈希分区两两组合的九种。

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  • 使用分区表

    增强可用性:如果分区表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护:如果分区表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。 GaussDB支持的分区表为范围分区表。 范围分区表:将数据基于范围映射到每一个分区。这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。分

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  • 创建分区表

    创建分区表 分区是指根据特定方案将逻辑上的一个大表分成较小的物理片区。基于该逻辑的表称为分区表,物理片区称为分区。数据不存储在较大的逻辑分区表上,而是这些较小的物理分区上。 执行以下步骤在数据库中定义表: 在“对象浏览器”窗格中,右键单击“普通表”,选择“创建分区表”。 定义基本

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  • 使用分区表

    增强可用性:如果分区表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护:如果分区表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。 GaussDB数据库 支持的分区表为一级分区表和二级分区表,其中一级分区表包括范围分区表、间隔分区表、列表分区表、哈希分区表四种,二级分区表包括范

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  • 分区表静态剪枝

    分区表静态剪枝 对于检索条件中分区键上带有常数的分区表查询语句,在优化器阶段将对indexscan、bitmap indexscan、indexonlyscan等算子中包含的检索条件作为剪枝条件,完成分区的筛选。算子包含的检索条件中需要至少包含一个分区键字段,对于含有多个分区键的分区表,包含任意分区键子集即可。

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  • 分区表DQL/DML

    分区表DQL/DML 由于分区的实现完全体现在数据库内核中,用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比,在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑,GaussDB支持指定分区的DQL/DML操作,指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR

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  • 分区表静态剪枝

    分区表静态剪枝 对于检索条件中分区键上带有常数的分区表查询语句,在优化器阶段将对indexscan、bitmap indexscan、indexonlyscan等算子中包含的检索条件作为剪枝条件,完成分区的筛选。算子包含的检索条件中需要至少包含一个分区键字段,对于含有多个分区键的分区表,包含任意分区键子集即可。

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  • 分区表静态剪枝

    分区表静态剪枝 对于检索条件中分区键上带有常数的分区表查询语句,在优化器阶段将对indexscan、bitmap indexscan、indexonlyscan等算子中包含的检索条件作为剪枝条件,完成分区的筛选。算子包含的检索条件中需要至少包含一个分区键字段,对于含有多个分区键的分区表,包含任意分区键子集即可。

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  • 分区表动态剪枝

    分区表动态剪枝 对于检索条件中存在带有变量的分区表查询语句,由于优化器阶段无法获取用户的绑定参数,因此优化器阶段仅能完成indexscan、bitmapindexscan、indexonlyscan等算子检索条件的解析,后续会在执行器阶段获得绑定参数后,完成分区筛选。算子包含的检

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  • 分区表行迁移

    如果业务明确不允许对分区键所在列进行更新操作,建议关闭分区表行迁移。 例如,创建列表分区表,并开启分区表行迁移,此时可以跨分区更新分区键所在列;关闭分区表行迁移后,对分区键所在列进行跨分区更新会业务报错。 CREATE TABLE list_sales ( product_id INT4 NOT

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  • 分区表(母表)

    ,表明该entry为分区表的母表。分区母表通常是一个逻辑形态,对应的表文件并不存放数据。 示例1:t1_hash为一个一级分区表,分区类型为hash: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash (c1 INT, c2 INT, c3 INT) PARTITION

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  • 分区表查询优化

    分区表查询优化 本小节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区算子执行优化 分区索引 父主题: 分区表

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