云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql 表分区 更多内容
  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区、子分区分区中实际保存数据的,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区在pg_class中的OID列。 示例:t1_hash为一个一级分区: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区、子分区分区中实际保存数据的,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区在pg_class中的oid列。 示例1:t1_hash为一个一级分区: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区、子分区分区中实际保存数据的,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区在pg_class中的oid列。 示例1:t1_hash为一个分区: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区、子分区分区中实际保存数据的,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区在pg_class中的OID列。 示例:t1_hash为一个分区: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区表

    分区 本章节围绕分区在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节以此对分区使用上进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区介绍 分区查询优化 分区运维管理 分区系统视图&DFX

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  • 表分区技术

    分区技术 分区技术(Table-Partitioning)通过将非常大的或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元(分区),能够让对用户对查询、变更等语句操作具备更小的影响范围,能够让用户通过分区键(Partition Key)快速的定位到数据所在的分区,从而避免在数

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  • 分区表

    分区 本章节围绕分区在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节对分区使用进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区介绍 分区查询优化 分区自动扩展 分区运维管理 分区并发控制 分区系统视图&DFX

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  • 分区表

    分区 PG_PARTITION 父主题: 系统

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  • 分区表

    分区 ADM_IND_PARTITIONS ADM_IND_SUBPARTITIONS ADM_PART_COL_STATIS TICS ADM_PART_INDEXES ADM_PART_TABLES ADM_SUBPART_COL_STATISTI CS ADM_SUBPART_KEY_COLUMNS

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • 表分区技术

    分区技术 分区技术(Table-Partitioning)通过将非常大的或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元(分区),能够让用户对查询、变更等语句操作具备更小的影响范围,能够让用户通过分区键(Partition Key)快速定位到数据所在的分区,从而避免在数据库

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图10所示。

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  • 对列表分区表分割分区

    对列分区分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对列分区分割分区。 例如,假设列分区list_sales的分区channel2定义范围为('6', '7', '8', '9')。可以指定分割点('6', '7')将分区channel2分割为两个分区,并更新Global索引。

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  • 对列表分区表分割分区

    对列分区分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对列分区分割分区。 例如,假设列分区list_sales的分区channel2定义范围为('6', '7', '8', '9')。可以指定分割点('6', '7')将分区channel2分割为两个分区,并更新Global索引。

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  • 分区表(母表)

    分区(母) 实际对用户体现的,用户对该进行常规DML语句的增、删、查、改操作。通常使用在建DDL语句显式的使用PARTITION BY语句进行定义,创建成功以后在pg_class中新增一个entry,并且parttype列内容为'p'(一级分区)或者's'(二级分区

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  • 对间隔分区表分割分区

    对间隔分区分割分区 对间隔分区分割分区的命令与范围分区相同。 对间隔分区的间隔分区完成分割分区操作之后,源分区之前的间隔分区会变成范围分区。 例如,创建如下间隔分区,并插入数据新增三个分区sys_p1、sys_p2、sys_p3。 CREATE TABLE interval_sales

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  • 向范围分区表新增分区

    TABLESPACE tb1; 当范围分区有MAXVALUE分区时,无法新增分区。可以使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION命令分割分区。分割分区同样适用于需要在现有分区的前面/中间添加分区的情形,参考对范围分区分割分区。 父主题: 新增分区

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  • 向间隔分区表新增分区

    向间隔分区新增分区 不支持通过ALTER TABLE ADD PARTITION命令向间隔分区新增分区。当用户插入数据超出现有间隔分区范围时,数据库会自动根据间隔分区的INTERVAL值创建一个分区。 例如,对间隔分区interval_sales插入如下数据后,数据库会创

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  • 对范围分区表分割分区

    对范围分区分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对范围分区分割分区。 例如,假设范围分区range_sales的分区date_202001定义范围为['2020-01-01', '2020-02-01')。可以指定分割点'2020-01-1

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  • 对范围分区表分割分区

    对范围分区分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对范围分区分割分区。 例如,假设范围分区range_sales的分区date_202001定义范围为['2020-01-01', '2020-02-01')。可以指定分割点'2020-01-1

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