云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据库分表 分区 更多内容
  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区、子分区分区中实际保存数据的,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区在pg_class中的oid列。 示例1:t1_hash为一个一级分区: CREATE TABLE t1_hash (c1

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区、子分区分区中实际保存数据的,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区在pg_class中的oid列。 示例1:t1_hash为一个分区: CREATE TABLE t1_hash (c1 INT

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  • 数据分区和分桶

    数据分区桶 Doris支持两层的数据划分。第一层是Partition分区),支持Range(按范围)和List(按枚举值)的划分方式。第二层是Bucket(桶),仅支持Hash的划分方式。分区桶都是对数据进行横向分割。 也可以仅使用一层分区。使用一层分区时,只支持Bu

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  • MySQL分库分表迁移到DDM

    MySQL分库迁移到DDM 方案概述 资源规划 通过DRS迁移MySQL分库总流程 实施步骤 父主题: 实时迁移

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  • 将MySQL分库分表迁移到DDM

    ,详细情况可参考3。DRS会根据用户选择,在“预检查”阶段对迁移对象进行自动检查。 3 支持的迁移对象 类型名称 使用须知 迁移对象范围 支持选择级迁移。 目前只支持迁移源库的数据,不支持迁移源库结构及其他数据库对象。 仅支持MyISAM和InnoDB的迁移。 不支持系统库的迁移以及事件状态的迁移。

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  • 表分区定义

    'city5')), PARTITION rest VALUES (DEFAULT) ); 对已有的进行分区 只能在创建时被分区。 如果用户有一个想要分区,用户必须创建一个分过区的,把原始的数据载入到新,再删除原始并且把分过区的重命名为原始的名称。 用户还必须重新授权上的权限。例如:

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  • 分区表

    分区 本章节围绕分区在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,六个章节以此对分区使用上进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区介绍 分区查询优化 分区运维管理 分区系统视图&DFX

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  • 表分区技术

    分区技术 分区技术(Table-Partitioning)通过将非常大的或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元(分区),能够让对用户对查询、变更等语句操作具备更小的影响范围,能够让用户通过分区键(Partition Key)快速的定位到数据所在的分区,从而避免在数

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  • 表分区定义

    'city5')), PARTITION rest VALUES (DEFAULT) ); 对已有的进行分区 只能在创建时被分区。 如果用户有一个想要分区,用户必须创建一个分过区的,把原始的数据载入到新,再删除原始并且把分过区的重命名为原始的名称。 用户还必须重新授权上的权限。例如:

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图10所示。

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  • 分区表

    分区 本章节围绕分区在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,六个章节以此对分区使用上进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区介绍 分区查询优化 分区运维管理 分区并发控制 分区系统视图&DFX

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  • 表分区技术

    分区技术 分区技术(Table-Partitioning)通过将非常大的或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元(分区),能够让对用户对查询、变更等语句操作具备更小的影响范围,能够让用户通过分区键(Partition Key)快速的定位到数据所在的分区,从而避免在数

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  • 建立表分区

    建立分区 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个内容,会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理的分区,从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本: 登录MRS控制台,在左侧导航栏选择“现有集群”,单击集群名称。选择“节点管理

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  • 建立表分区

    建立分区 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个内容,会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理的分区,从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令,进入客户端安装目录,例如“/opt/client”。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图10所示。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图10所示。

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  • 对列表分区表分割分区

    对列分区分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对列分区分割分区。 例如,假设列分区list_sales的分区channel2定义范围为('6', '7', '8', '9')。可以指定分割点('6', '7')将分区channel2割为两个分区,并更新Global索引。

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  • 分区表(母表)

    分区(母) 实际对用户体现的,用户对该进行常规DML语句的增、删、查、改操作。通常使用在建DDL语句显式的使用PARTITION BY语句进行定义,创建成功以后在pg_class中新增一个entry,并且parttype列内容为'p'(一级分区)或者's'(二级分区

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  • 分区表(母表)

    分区(母) 实际对用户体现的,用户对该进行常规DML语句的增、删、查、改操作。通常使用在建DDL语句显式的使用PARTITION BY语句进行定义,创建成功以后在pg_class中新增一个entry,并且parttype列内容为'p',明该entry为分区的母

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  • 对间隔分区表分割分区

    对间隔分区分割分区 对间隔分区分割分区的命令与范围分区相同。 对间隔分区的间隔分区完成分割分区操作之后,源分区之前的间隔分区会变成范围分区。 例如,创建如下间隔分区,并插入数据新增三个分区sys_p1、sys_p2、sys_p3。 CREATE TABLE interval_sales

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  • 向范围分区表新增分区

    向范围分区新增分区 使用ALTER TABLE ADD PARTITION可以将分区添加到现有分区的最后面,新增分区的上界值必须大于当前最后一个分区的上界值。 例如,对范围分区range_sales新增一个分区。 ALTER TABLE range_sales ADD PARTITION

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