MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive分区表 更多内容
  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    驱动管理”页面,上传了MySQL数据库驱动。 在 MRS Hive上创建Hive分区表 在MRS的Hive上使用下面SQL语句创建一张Hive分区表,表名与MySQL上的表trip_data一致,且Hive表比MySQL表多建三个字段y、ym、ymd,作为Hive的分区字段。SQL语句如下: 1 create

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    驱动管理”页面,上传了MySQL数据库驱动。 在MRS Hive上创建Hive分区表 在MRS的Hive上使用下面SQL语句创建一张Hive分区表,表名与MySQL上的表trip_data一致,且Hive表比MySQL表多建三个字段y、ym、ymd,作为Hive的分区字段。SQL语句如下: 1 create

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  • 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区

    配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置场景 当读取Hive分区表时,如果指定的分区路径在HDFS上不存在,则执行select查询时会报FileNotFoundException异常。此时可以通过配置“spark.sql.hive.verifyPartitionPath”参数来过

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  • 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区

    配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置场景 当读取HIVE分区表时,如果指定的分区路径在HDFS上不存在,则执行select查询时会报FileNotFoundException异常。此时可以通过配置“spark.sql.hive.verifyPartitionPath”参数来过

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  • SparkSQL访问Hive分区表启动Job前耗时较长如何处理?

    SparkSQL访问Hive分区表启动Job前耗时较长如何处理? 问题背景 使用SparkSql访问Hive的一个数据存放于OBS的一个分区表,但是运行速度却很慢,并且会大量调用OBS的查询接口。 SQL样例: select a,b,c from test where b=xxx

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  • 配置Hive表不同分区分别存储至OBS和HDFS

    配置Hive表不同分区分别存储至OBS和HDFS 操作场景 存算分离场景下,Hive分区表支持不同的分区分别指定不同的存储源,可以指定一个分区表中不同分区的存储源为OBS或者HDFS。 本特性仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。此章节仅说明分区表指定存储源的能力,关于Hive如何

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  • Spark SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据

    数据信息未更新,导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 对于存储类型为ORC的Hive分区表,在执行插入数据操作后,如果分区信息未改变,则缓存的元数据信息未更新,导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 解决措施: 在使用Spark SQL查询之前,需执行Refresh操作更新元数据信息:

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  • Spark SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据

    数据信息未更新,导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 对于存储类型为ORC的Hive分区表,在执行插入数据操作后,如果分区信息未改变,则缓存的元数据信息未更新,导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 解决措施: 在使用Spark SQL查询之前,需执行Refresh操作更新元数据信息:

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  • Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据

    t表时,缓存的元数据信息未更新,导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 对于存储类型为Parquet的Hive分区表,在执行插入数据操作后,如果分区信息未改变,则缓存的元数据信息未更新,导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 解决措施:在使用Spark SQL查询之前

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  • Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据

    t表时,缓存的元数据信息未更新,导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 对于存储类型为Parquet的Hive分区表,在执行插入数据操作后,如果分区信息未改变,则缓存的元数据信息未更新,导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 解决措施:在使用Spark SQL查询之前

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  • ANALYZE

    analyze_properties。当前只有hive connector支持该属性。 示例 收集表fruit的统计信息: ANALYZE fruit; 统计catalog hive、schema default下的表存储: ANALYZE hive.default.orders; 从hive分区表中统计分区'2020-07-17'

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  • 使用教程

    使用教程 创建MRS Hive连接器 创建MySQL连接器 MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MySQL数据迁移到OBS MySQL数据迁移到DWS MySQL整库迁移到RDS服务 Oracle数据迁移到 云搜索服务 Oracle数据迁移到DWS OBS数据迁移到 云搜索 服务

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  • 使用教程

    使用教程 创建MRS Hive连接器 创建MySQL连接器 MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MySQL数据迁移到OBS MySQL数据迁移到DWS MySQL整库迁移到RDS服务 Oracle数据迁移到云搜索服务 Oracle数据迁移到DWS OBS数据迁移到云搜索服务

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  • 使用教程

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  • 使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive

    MySQL表字段 使用 CDM 将MySQL中的数据导入到MRS Hive分区表,流程如下: 步骤1:在MRS Hive上创建Hive分区表 步骤2:创建CDM集群并绑定EIP 步骤3:创建MySQL连接 步骤4:创建Hive连接 步骤5:创建迁移作业 方案架构 CDM围绕大数据迁移上

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  • 入门实践

    择RDS(MySQL)作为外置元数据库。 Hive的业务数据,存储在HDFS文件系统或OBS对象存储中。 MySQL数据迁移到MRS集群Hive分区表 本实践使用CDM云服务将MySQL数据导入到MRS集群内的Hive分区表中。 Hive提供类SQL查询语言,帮助用户对大规模的数

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  • 作业管理类

    执行Spark任务报内存不足告警如何处理? 修改hdfs-site.xml文件后未及时重启NameNode导致产生告警如何处理? SparkSQL访问Hive分区表启动Job前耗时较长如何处理?

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  • 分区表

    分区表 PG_PARTITION 父主题: 系统表

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  • 分区表

    分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节以此对分区表使用上进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX

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  • 分区表

    分区表 ADM_IND_PARTITIONS ADM_IND_SUBPARTITIONS ADM_PART_COL_STATIS TICS ADM_PART_INDEXES ADM_PART_TABLES ADM_SUBPART_KEY_COLUMNS ADM_TAB_PARTITIONS

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