MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive建表 更多内容
  • 查看建表语句

    查看语句 功能描述 返回对应语句。 语法格式 1 SHOW CREATE TABLE table_name; 关键字 CREATE TABLE:语句。 参数说明 1 参数说明 参数 描述 table_name 名称。 注意事项 语句所涉及的必须存在,否则会出错。

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  • 自动建表原理介绍

    0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动的字段映射 CDM Hive中自动时,Hive与源的字段类型映射关系参见1、2、3及4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive,CDM在Hive上自动,会将Oracle的YEAR字段映射到Hive的DATE。 针对DECIM

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  • 自动建表原理介绍

    0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动的字段映射 CDM在Hive中自动时,Hive与源的字段类型映射关系参见1、2、3及4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive,CDM在Hive上自动,会将Oracle的YEAR字段映射到Hive的DATE。 针对DECIM

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  • 查看建表语句

    查看语句 功能描述 返回对应语句。 语法格式 1 SHOW CREATE TABLE table_name; 关键字 CREATE TABLE:语句。 参数说明 1 参数说明 参数 描述 table_name 名称。 注意事项 语句所涉及的必须存在,否则会出错。

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式。 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • Hive维表

    join始终会加入最新版本的时态。Flink支持分区Hive非分区的临时连接,对于分区,Flink 支持自动跟踪Hive的最新分区。详情可参考:Apache Flink Hive Read & Write 注意事项 Flink目前不支持与Hive进行基于事件时间event-time的时间关联。

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • Hive源表

    is-external为true。 使用hive 方言:语句需要使用EXTERNAL关键字。 使用hive语法的 DLI Lakehouse 使用hive 方言:属性中需要添加'is_lakehouse'='true'。 开启checkpoint功能。 建议切换到Hive方言来创建Hive兼容。如果你想

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  • Hive结果表

    Hive结果 功能描述 本节介绍利用Flink写HiveHive结果的定义,以及创建结果时使用的参数和示例代码。详情可参考:Apache Flink Hive Read & Write Flink 支持在 BATCH 和 STREAMING 模式下从Hive写入数据。

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  • SparkSQL建表参数规范

    SparkSQL参数规范 规则 必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi提供了数据更新的能力和幂等写入的能力,该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致丢失数据更新能力,不指定preCombineField会导致主键重复。

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  • 查询Hive表数据

    扩展使用 配置Hive中间过程的数据加密 指定的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile,加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式,RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储,在对大进行查询时,综合

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  • 查询Hive表数据

    扩展使用 配置Hive中间过程的数据加密 指定的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile,加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式,RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储,在对大进行查询时,综合

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  • 配置具备表select权限的用户可查看表结构

    配置具备select权限的用户可查看结构 操作场景 此功能适用于Hive,Spark2x。 开启此功能后,使用Hive建表时,其他用户被授予select权限后,可通过show create table查看结构。 操作步骤 登录 FusionInsight Manager页面,

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  • 查询Hive表数据

    扩展使用 配置Hive中间过程的数据加密 指定的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile,加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式,RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储,在对大进行查询时,综合

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  • 查询Hive表数据

    扩展使用 配置Hive中间过程的数据加密 指定的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile,加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式,RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储,在对大进行查询时,综合

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  • 同步Hive表配置

    同步Hive配置 参数 描述 默认值 hoodie.datasource.hive_sync.enable 是否同步hudi信息到hive metastore。 注意: 建议该值设置为true,统一使用hive管理hudi。 false hoodie.datasource.hive_sync

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  • 配置仅Hive管理员用户能创建库和在default库建表

    配置仅Hive管理员用户能创建库和在default库 操作场景 此功能在 MRS 3.x之前版本适用于Hive,Spark。在MRS3.x及后续版本适用于Hive,Spark2x。 开启此功能后,仅有Hive管理员可以创建库和在default库中,其他用户需通过Hive管理员授权才可使用库。

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  • 配置仅Hive管理员用户能创建库和在default库建表

    配置仅Hive管理员用户能创建库和在default库 操作场景 此功能适用于Hive,Spark2x/Spark。 开启此功能后,仅有Hive管理员可以创建库和在default库中,其他用户需通过Hive管理员授权才可使用库。 开启本功能之后,会限制普通用户新建库和在de

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