Hive的持久化表，因此在Spark中允许三个层次的同名数据表。 查询的时候，Spark SQL优先查看是否有Spark的临时表，再查找当前DB的Hive临时表，最后查找当前DB的Hive持久化表。 图1 Spark表管理层次 当Session退出时，用户操作相关的临时表将自动删除。建议用户不要手动删除临时表。

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查看建表语句 功能描述 返回对应表的建表语句。 语法格式 1 SHOW CREATE TABLE table_name; 关键字 CREATE TABLE：建表语句。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 table_name 表名称。 注意事项 语句所涉及的表必须存在，否则会出错。

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Hive的持久化表，因此在Spark中允许三个层次的同名数据表。 查询的时候，Spark SQL优先查看是否有Spark的临时表，再查找当前DB的Hive临时表，最后查找当前DB的Hive持久化表。 图1 Spark表管理层次 当Session退出时，用户操作相关的临时表将自动删除。建议用户不要手动删除临时表。

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0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动建表的字段映射 CDM 在Hive中自动建表时，Hive表与源表的字段类型映射关系参见表1、表2、表3及表4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive，CDM在Hive上自动建表，会将Oracle的YEAR字段映射到Hive的DATE。 针对DECIM

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0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动建表的字段映射 CDM在Hive中自动建表时，Hive表与源表的字段类型映射关系参见表1、表2、表3及表4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive，CDM在Hive上自动建表，会将Oracle的YEAR字段映射到Hive的DATE。 针对DECIM

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CarbonData表不支持Overwrite。 源表和目标表的数据类型应该相同，否则原表中的数据将被视为Bad Records。 INSERT INTO命令不支持部分成功（partial success），如果存在Bad Records，该命令会失败。 在从源表插入数据到目标表的过程中，无法在源表中加载或更新数据。

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查看建表语句 功能描述 返回对应表的建表语句。 语法格式 1 SHOW CREATE TABLE table_name; 关键字 CREATE TABLE：建表语句。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 table_name 表名称。 注意事项 语句所涉及的表必须存在，否则会出错。

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二级索引表导入操作的最后，会检查小文件并合。 说明： Table Block Size会用作合并小文件的大小阈值。 表3 carbon.properties中的其它配置 参数 默认值 描述 数据加载配置 carbon.lock.type HDFSLOCK 该配置指定了表上并发操作过程中所要求的锁的类型。

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将其记录更新到目标CarbonData表中的表。 注意事项 以下是使用UPDATE命令的条件： 如果源表中的多个输入行与目标表中的单行匹配，则UPDATE命令失败。 如果源表生成空记录，则UPDATE操作将在不更新表的情况下完成。 如果源表的行与目标表中任何已有的行不对应，则UPDATE操作将完成，不更新表。

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将其记录更新到目标CarbonData表中的表。 注意事项 以下是使用UPDATE命令的条件： 如果源表中的多个输入行与目标表中的单行匹配，则UPDATE命令失败。 如果源表生成空记录，则UPDATE操作将在不更新表的情况下完成。 如果源表的行与目标表中任何已有的行不对应，则UPDATE操作将完成，不更新表。

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二级索引表导入操作的最后，会检查并合并小文件。 说明： Table Block Size会用作合并小文件的大小阈值。 表3 carbon.properties中的其它配置 参数 默认值 描述 数据加载配置 carbon.lock.type HDFSLOCK 该配置指定了表上并发操作过程中所要求的锁的类型。

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创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式。 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Hive完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部

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创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式： 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Hive完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部

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创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式： 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Hive完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部

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创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式： 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Hive完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部

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join始终会加入最新版本的时态表。Flink支持分区表和 Hive非分区表的临时连接，对于分区表，Flink 支持自动跟踪Hive表的最新分区。详情可参考：Apache Flink Hive Read & Write 注意事项 Flink目前不支持与Hive表进行基于事件时间event-time的时间关联。

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CarbonData表用户权限说明 下表提供了对CarbonData Table执行相应操作所需的Hive ACL特权的详细信息。 前提条件 已经设置了表5或表6中Carbon相关参数。 Hive ACL权限 表1 CarbonData表级操作所需的Hive ACL权限 场景 所需权限

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CarbonData表用户权限说明 下表提供了对CarbonData Table执行相应操作所需的Hive ACL特权的详细信息。 前提条件 已经设置了表5或表6中Carbon相关参数。 Hive ACL权限 表1 CarbonData表级操作所需的Hive ACL权限 场景 所需权限

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创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式： 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Hive完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部

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is-external为true。 使用hive 方言：建表语句需要使用EXTERNAL关键字。 使用hive语法的 DLI Lakehouse表 使用hive 方言：表属性中需要添加'is_lakehouse'='true'。 开启checkpoint功能。 建议切换到Hive方言来创建Hive兼容表。如果你想

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Hive结果表 功能描述 本节介绍利用Flink写Hive的表。Hive结果表的定义，以及创建结果表时使用的参数和示例代码。详情可参考：Apache Flink Hive Read & Write Flink 支持在 BATCH 和 STREAMING 模式下从Hive写入数据。

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