MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive建表carbon 更多内容
  • 加载数据到Hive表中

    保留原有数据,将新数据追加到中 LOAD DATA INPATH '/user/hive_examples_data/employee_info.txt' INTO TABLE employees_info; 加载数据的实质是将数据复制到HDFS上指定的目录下。 样例数据 employees_info的数据如下:

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  • Load数据到Hive表失败

    Load数据到Hive失败 问题背景与现象 用户在建成功后,通过Load命令往此导入数据,但导入操作中遇到如下问题: ....... > LOAD DATA INPATH '/user/tester1/hive-data/data.txt' INTO TABLE employees_info;

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  • Spark同步HBase数据到CarbonData样例程序开发思路

    隔一段时间批量同步到CarbonData中,用于分析型查询业务。 数据规划 创建HBase,构造数据,列需要包含key,modify_time,valid。其中每条数据key值全唯一,modify_time代修改时间,valid代是否为有效数据(该样例中'1'为有效,'0'为无效数据)。

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  • 加载数据到Hive表中

    加载数据到Hive中 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL向已有的employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从本地文件系统、 MRS 集群中加载数据。以关键字LOCAL区分数据源是否来自本地。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    le、JsonFile、Parquet、Squence和 CS V。 可在Hive客户端创建ZSTD压缩格式的,命令如下: ORC存储格式时可指定TBLPROPERTIES("orc.compress"="zstd"): create table tab_1(...) stored

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  • Hive

    Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Hive

    Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive Hive结果 Hive 使用Temporal join关联维的最新分区 使用Temporal join关联维的最新版本 父主题: Connector列

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    sonFile,Parquet,Squence,CSV。 本特性仅适用于MRS 3.1.2及之后版本。 ZSTD压缩格式的方式如下: ORC存储格式时可指定TBLPROPERTIES("orc.compress"="zstd"): create table tab_1(.

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  • 使用Hive语法创建OBS表

    示例3:使用CTAS语句将源的全部数据或部分数据创建新的OBS 示例说明:根据示例1:创建OBS非分区中创建的OBStable1,使用CTAS语法将table1中的数据复制到table1_ctas中。 在使用CTAS的时候,可以忽略被复制的在建时所使用的语法,即不论在

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  • 建立Hive表分区提升查询效率

    建立Hive分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个内容,会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理的分区,从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令,进入客

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  • 将Hudi表数据同步到Hive

    di同步为Hive名为table hive_sync_test3,使用unite、country和state为分区键,命令示例如下: run_hive_sync_tool.sh --partitioned-by unite,country,state --base-path

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  • 使用Hue WebUI操作Hive表

    在左侧导航栏单击编辑器,然后选择“Hive”。 在“Database”右侧下拉列选择一个Hive中的数据库,默认数据库为“default”。 系统将自动显示数据库中的所有。可以输入名关键字,系统会自动搜索包含此关键字的全部。 单击指定的名,可以显示中所有的列。 在HiveQL语句编辑区输入HiveQL语句。

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  • 建立Hive表分区提升查询效率

    建立Hive分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个内容,会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理的分区,从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本: 登录MRS控制台,在左侧导航栏选择“现有集群”,单击集群名称。选择“节点管理

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  • Hudi数据表Archive规范

    Hudi数据Archive规范 Archive(归档)是为了减轻Hudi读写元数据的压力,所有的元数据都存放在这个路径:Hudi根目录/.hoodie目录,如果.hoodie目录下的文件数量超过10000就会发现Hudi有非常明显的读写时延。 规则 Hudi必须执行Archive。

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  • 增加Hive表字段超时

    增加Hive字段超时 用户问题 增加Hive字段报错。 问题现象 Hive对包含10000+分区的执行ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS(column_name string) CASCADE;,报错如下: Timeout when executing

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  • Spark同步HBase数据到CarbonData开发思路

    se服务,卸载前请将此参数值改回“false”)。 创建HBase,构造数据,列需要包含key,modify_time,valid。其中每条数据key值全唯一,modify_time代修改时间,valid代是否为有效数据(该样例中'1'为有效,'0'为无效数据)。 示例:进入hbase

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  • SET/RESET

    显示(Display)属性值: SET enable.unsafe.sort 显示段ID列,段状态和其他所需详细信息的示例,然后指定要读取的段列: SHOW SEGMENTS FOR TABLE carbontable1; SET carbon.input.segments.db.carbontable1

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  • 使用Hive语法创建DLI表

    示例3:使用CTAS语句将源的全部数据或部分数据创建新的 DLI 示例说明:根据示例1:创建DLI非分区中创建的DLItable1,使用CTAS语法将table1中的数据复制到table1_ctas中。 在使用CTAS的时候,可以忽略被复制的在建时所使用的语法,即不论在

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  • 使用Hue WebUI操作Hive表

    Editors > Hive”。 在“Databases”选择一个Hive中的数据库,默认数据库为“default”。 系统将自动显示数据库中的所有。可以输入名关键字,系统会自动搜索包含此关键字的全部。 单击指定的名,可以显示中所有的列。 在HiveQL语句编辑区输入HiveQL语句。

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  • 将Hudi表数据同步到Hive

    di同步为Hive名为table hive_sync_test3,使用unite、country和state为分区键,命令示例如下: run_hive_sync_tool.sh --partitioned-by unite,country,state --base-path

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  • Spark同步HBase数据到CarbonData开发思路

    的任意目录(例如“ /opt/” )下。 数据规划 创建HBase,构造数据,列需要包含key,modify_time,valid。其中每条数据key值全唯一,modify_time代修改时间,valid代是否为有效数据(该样例中'1'为有效,'0'为无效数据)。 示例:进入hbase

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