MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce读取hive表 更多内容
  • 配置Hive读取Hudi表

    查询Hudi表对应的Hive外部 使用Hive对Hudi进行增量查询前,需要设置1的3个参数,这3个参数是级别的参数,每个Hudi源都对应3个参数,其中hudisourcetablename示Hudi源名(注意不是Hive外部名),需根据实际情况进行修改。 1 参数说明 参数名

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  • MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据

    MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据 问题 Hive通过Tez引擎执行union相关语句写入的数据,切换到Mapreduce引擎后进行查询,发现数据没有查询出来。 回答 由于Hive使用Tez引擎在执行union语句时,生成的输出文件会存在HIVE_UNION_SUBDIR目录。

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  • 从Hive读取数据再写入HBase

    Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据

    MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据 问题 Hive通过Tez引擎执行union相关语句写入的数据,切换到Mapreduce引擎后进行查询,发现数据没有查询出来。 回答 由于Hive使用Tez引擎在执行union语句时,生成的输出文件会存在HIVE

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  • 读取Phoenix表数据

    读取Phoenix数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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  • 读取Phoenix表数据

    读取Phoenix数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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  • 视频帮助

    ClickHouse建、TTL配置及分布式使用 25:20 ClickHouse建、TTL配置及分布式使用 MapReduce服务 MRS ClickHouse安全集群客户端使用 39:39 ClickHouse安全集群客户端使用 MapReduce服务 MRS ClickHous

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  • 读取Phoenix表数据

    读取Phoenix数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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  • 读取Phoenix表数据

    读取Phoenix数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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  • MRS各组件样例工程汇总

    本示例工程中,Spark应用程序实现分析处理Hive中的数据,并将结果写入HBase。 SparkHivetoHbaseScalaExample SparkJavaExample Spark Core任务的Java/Python/Scala示例程序。 本工程应用程序实现从HDFS上读取文本数据并计算分析。

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  • MRS各组件样例工程汇总

    通过调用HBase接口可实现创建用户、导入用户数据、增加用户信息、查询用户信息及为用户创建二级索引等功能。 hbase-rest-example HBase Rest接口应用开发示例。 使用Rest接口实现查询HBase集群信息、获取、操作NameSpace、操作等功能。 hbase-thrift-example

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    = ConnectionFactory.createConnection(hbaseConfig); // 获取HBase Table table = conn.getTable(TableName.valueOf(tableName));

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    String hiveClientProperties = MultiComponentExample.class.getClassLoader().getResource("hiveclient.properties").getPath(); // 拼接文件列,以逗号分隔

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  • Hive源表

    STREAMING模式下从Hive读取数据。当作为BATCH应用程序运行时,Flink将在执行查询的时间点对的状态执行查询。STREAMING读取将持续监控,并在新数据可用时以增量方式获取新数据。默认情况下,Flink会读取有界的。 STREAMING读取支持同时使用分区和非分区。对于分

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    = ConnectionFactory.createConnection(hbaseConfig); // 获取HBase Table table = conn.getTable(TableName.valueOf(tableName));

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    '1', 'cf:cid', '123'。 执行命令quit退出。 创建Hive并载入数据。 在Linux系统Hive客户端使用命令beeline。 在Hive beeline交互窗口创建数据person,该有3个字段:name/gender/stayTime,使用命令CREATE

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • Hive结果表

    Hive结果 功能描述 本节介绍利用Flink写HiveHive结果的定义,以及创建结果时使用的参数和示例代码。详情可参考:Apache Flink Hive Read & Write Flink 支持在 BATCH 和 STREAMING 模式下从Hive写入数据。

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式。 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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