查询Hudi表对应的Hive外部表 操作前提 使用Hive对Hudi表进行增量查询前，需要设置表1的3个参数，这3个参数是表级别的参数，每个Hudi源表都对应3个参数，其中hudisourcetablename代表Hudi源表的表名（注意不是Hive外部表的表名），需根据实际情况进行修改。 登录Hive

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从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发程序

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。 问题 Hive通过Tez引擎执行union相关语句写入的数据，切换到Mapreduce引擎后进行查询，发现数据没有查询出来。 回答 由于Hive使用Tez引擎在执行union语句时，生成的输出文件会存在HIVE_UNION_SUBDIR目录，切回Mapreduce引擎后默认不

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ClickHouse集群购买及权限管理 MapReduce服务 MRS ClickHouse常见参数配置 42:46 ClickHouse常见参数配置 MapReduce服务 MRS ClickHouse建表、TTL配置及分布式表使用 25:20 ClickHouse建表、TTL配置及分布式表使用 MapReduce服务

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从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题： 开发程序

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。 问题 Hive通过Tez引擎执行union相关语句写入的数据，切换到Mapreduce引擎后进行查询，发现数据没有查询出来。 回答 由于Hive使用Tez引擎在执行union语句时，生成的输出文件会存在HIVE_UNION_SUBDIR目录，切回Mapreduce引擎后默认不

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读取DLI表 概述 读取用户于DLI服务创建的外表（OBS表）。 输入 无 输出 数据集 参数说明 参数 参数说明 DLI_database 用户的目标DLI数据库名称 DLI_table 用户的目标DLI数据库中目标DLI外表（OBS表）的名称 样例 params = {

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join始终会加入最新版本的时态表。Flink支持分区表和 Hive非分区表的临时连接，对于分区表，Flink 支持自动跟踪Hive表的最新分区。详情可参考：Apache Flink Hive Read & Write 注意事项 Flink目前不支持与Hive表进行基于事件时间event-time的时间关联。

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通过调用HBase接口可实现创建用户表、导入用户数据、增加用户信息、查询用户信息及为用户表创建二级索引等功能。 hbase-rest-example HBase Rest接口应用开发示例。 使用Rest接口实现查询HBase集群信息、获取表、操作NameSpace、操作表等功能。 hbase-thrift-example

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mor表视图读取 mor表同步给Hive后，会在Hive表中同步出：“表名+后缀_rt”和“表名+后缀_ro”两张表。其中后缀为rt表代表实时视图，后缀为ro的表代表读优化视图。例如：同步给Hive的hudi表名为${table_name}， 同步Hive后hive表中多出两张表分别为${table_name}_rt

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cow表视图读取 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource API为例）

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本示例工程中，Spark应用程序实现分析处理Hive表中的数据，并将结果写入HBase表。 SparkHivetoHbaseScalaExample SparkJavaExample Spark Core任务的Java/Python/Scala示例程序。 本工程应用程序实现从HDFS上读取文本数据并计算分析。

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STREAMING模式下从Hive读取数据。当作为BATCH应用程序运行时，Flink将在执行查询的时间点对表的状态执行查询。STREAMING读取将持续监控表，并在新数据可用时以增量方式获取新数据。默认情况下，Flink会读取有界的表。 STREAMING读取支持同时使用分区表和非分区表。对于分

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Hive结果表 功能描述 本节介绍利用Flink写Hive的表。Hive结果表的定义，以及创建结果表时使用的参数和示例代码。详情可参考：Apache Flink Hive Read & Write Flink 支持在 BATCH 和 STREAMING 模式下从Hive写入数据。

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= ConnectionFactory.createConnection(hbaseConfig); // 获取HBase表 Table table = conn.getTable(TableName.valueOf(tableName));

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使用Rest接口实现查询HBase集群信息、获取表、操作NameSpace、操作表等功能。 hbase-thrift-example 访问HBase ThriftServer应用开发示例。 访问ThriftServer操作表、向表中写数据、从表中读数据。 hbase-zk-example

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= ConnectionFactory.createConnection(hbaseConfig); // 获取HBase表 Table table = conn.getTable(TableName.valueOf(tableName));

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'1', 'cf:cid', '123'。 执行命令quit退出。 创建Hive表并载入数据。 在Linux系统Hive客户端使用命令beeline。 在Hive beeline交互窗口创建数据表person，该表有3个字段：name/gender/stayTime，使用命令CREATE

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