对象存储服务 OBS     

对象存储服务(Object Storage Service)是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务,具备标准Restful API接口,可存储任意数量和形式的非结构化数据。

 
 

    hive表存储格式化 更多内容
  • 使用HDFS Colocation存储Hive表

    n功能,即在创建Hive时,设置文件分布的locator信息,当使用insert语句向该中插入数据时会将该的数据文件存放在相同的存储节点上(不支持其他数据导入方式),从而使后续的多关联的数据计算更加方便和高效。格式只支持TextFile和RCFile。 本章节适用于 MRS

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  • 使用HDFS Colocation存储Hive表

    能,即在创建Hive时,设置文件分布的locator信息,当使用insert语句向该中插入数据时会将该的数据文件存放在相同的存储节点上(不支持其他数据导入方式),从而使后续的多关联的数据计算更加方便和高效。支持HDFS的Colocation功能的Hive格式只有TextFile和RCFile。

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  • Hive ORC数据存储优化

    Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式,在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端,具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐:使用“SNAPPY”压缩,适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。

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  • Hive ORC数据存储优化

    Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式,在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端,具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐:使用“SNAPPY”压缩,适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式。 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • Hive维表

    join始终会加入最新版本的时态。Flink支持分区Hive非分区的临时连接,对于分区,Flink 支持自动跟踪Hive的最新分区。详情可参考:Apache Flink Hive Read & Write 注意事项 Flink目前不支持与Hive进行基于事件时间event-time的时间关联。

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • Hive结果表

    Hive结果 功能描述 本节介绍利用Flink写HiveHive结果的定义,以及创建结果时使用的参数和示例代码。详情可参考:Apache Flink Hive Read & Write Flink 支持在 BATCH 和 STREAMING 模式下从Hive写入数据。

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  • Hive源表

    STREAMING模式下从Hive读取数据。当作为BATCH应用程序运行时,Flink将在执行查询的时间点对的状态执行查询。STREAMING读取将持续监控,并在新数据可用时以增量方式获取新数据。默认情况下,Flink会读取有界的。 STREAMING读取支持同时使用分区和非分区。对于分

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  • Hive数据存储及加密配置

    Hive数据存储及加密配置 使用HDFS Colocation存储Hive 配置Hive分区元数据冷热存储 Hive支持ZSTD压缩格式 使用ZSTD_JNI压缩算法压缩Hive ORC 配置Hive列加密功能 父主题: 使用Hive

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  • Hive数据存储及加密配置

    Hive数据存储及加密配置 使用HDFS Colocation存储Hive 配置Hive分区元数据冷热存储 Hive支持ZSTD压缩格式 配置Hive列加密功能 父主题: 使用Hive

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  • 格式化磁盘

    SAP S/4HANA实例节点数据磁盘需要进行格式化,并挂载到相应的目录后,才能被正常使用。该任务以同AZ内HA部署场景下AS CS 主节点为例进行数据盘的格式化说明。ASCS主节点的共享盘需要按照表3进行格式化。在 弹性云服务器 页面,单击了解更多>快速入门>初始化数据盘(Linux),可以查看硬盘初始化相关内容。在跨AZ场景中通过规划三台弹性

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  • 格式化磁盘

    单节点部署场景下,SAP HANA节点的数据磁盘需要进行格式化,并挂载到相应的目录后,才能被正常使用。使用PuTTY软件,以root帐号和密钥文件(.ppk文件)为鉴权方式,登录绑定了弹性IP的NAT Server,并通过SSH协议,跳转到SAP HANA节点。查看磁盘信息。fdisk -lfdisk -l在磁盘信息中,找到SSD盘的盘符

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  • 格式化磁盘

    格式化磁盘 格式化NFS Server磁盘 格式化 裸金属服务器 磁盘 格式化SAP应用节点磁盘 父主题: 开发系统和测试系统部署

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  • 查询Hive表数据

    扩展使用 配置Hive中间过程的数据加密 指定的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile,加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式,RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储,在对大进行查询时,综合

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  • 查询Hive表数据

    扩展使用 配置Hive中间过程的数据加密 指定的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile,加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式,RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储,在对大进行查询时,综合

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  • 配置Hive元数据存储至RDS

    重启服务”,单击“确定”重启Hive服务。 若未同步IAM用户,需在集群详情页的“概览”页签,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步再重启Hive服务。 重启Hive服务后,Hive会在指定的数据库下创建Hive必须的数据库(如已经存在则不会创建)。 父主题: 管理MRS集群元数据

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  • 配置Hive分区元数据冷热存储

    查询含有冻结数据的 查询当前数据库下的所有冻结: show frozen tables; 查询指定数据库下的所有冻结: show frozen tables in 数据库名称; 查询冻结的冻结分区 查询冻结分区: show frozen partitions 名; 默认元数

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