自然语言处理 NLP

Access Key”对应的值。 区域：NLP服务所在的区域，可以跨区域，即NLP和AstroZero不在同一个区域。 项目ID：当前用户的项目ID，配置为前提条件中获取的值。 描述：新建连接器的描述信息。 在连接器详情页面，单击测试中的某个接口，再单击“测试一下”，可模拟API接口调用。

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指标，模型的训练指标介绍请参见表2。 图1 查看训练指标 表2 训练指标说明 模型 训练指标 指标说明 NLP大模型 训练损失值 训练损失值是一种衡量模型预测结果和真实结果之间的差距的指标，通常情况下越小越好。 一般来说，一个正常的Loss曲线应该是单调递减的，即随着训练的进行，

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调用盘古NLP大模型API实现文本对话 场景描述 此示例演示了如何调用盘古NLP大模型API实现文本对话功能。您将学习如何通过API接口发送请求，传递对话输入，并接收模型生成的智能回复。通过这一过程，您可以快速集成NLP对话功能，使应用具备自然流畅的交互能力。 准备工作 调用盘古

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容。 词汇重复度控制 用于调整模型对频繁出现的词汇的处理方式。调高参数会使模型减少相同词汇的重复使用，促使模型使用更多样化的词汇进行表达。 历史对话保留轮数 选择“多轮对话”功能时具备此参数。表示系统能够记忆的历史对话数。 父主题： 调用NLP大模型

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配置为前提条件中获取的“Access Key Id”对应的值。 访问密钥 配置为前提条件中获取的“Secret Access Key”对应的值。 区域 NLP服务所在的区域，可以跨区域，即NLP和AstroZero不在同一个区域。 项目ID 当前用户的项目ID，配置为前提条件中获取的值。 描述

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%。新需求，新技术，新产品，成功的解决方案和具备对应能力的开发工程师、规划设计人员和工程人员，对于这场变革和企业的蜕变更是缺一不可的关键。基于此，华为云推出了华为企业人工智能高级开发者培训专业服务，旨在培养具有图像处理、语音处理、 自然语言处理 等基础理论知识，能够应用华为云企业智能

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使用盘古预置NLP大模型进行文本对话 场景描述 此示例演示了如何使用盘古能力调测功能与盘古NLP大模型进行对话问答。您将学习如何通过调试模型超参数，实现智能化对话问答功能。 准备工作 请确保您有预置的NLP大模型，并已完成模型的部署操作，详见《用户指南》“开发盘古NLP大模型 > 部署NLP大模型

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CBS和NLP、SIS服务的关系 对话机器人服务 （CBS）融合了自然语言处理服务（NLP）和 语音交互 服务（SIS），应用在 智能问答机器人 中。 使用CBS时，无需开通NLP和SIS 服务。 父主题： 产品咨询类

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面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能 面向智慧商超的车牌识别技能。

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Studio大模型开发平台部署后，可以通过API调用推理接口。 盘古仅提供技术能力，不对最终生成的内容负责，建议用户在使用服务的过程中，对模型生成的内容进行适当的审核和过滤，以保证内容的安全性。 父主题： 使用前必读

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放，对用户问的泛化能力越强，识别准确率越低。 针对历史版本的模型，可以根据当前模型调节直接返回答案的阈值。 在“模型管理”页面，在模型列表的操作列单击“调整阈值”。 图6 调整阈值 如下图所示，您可以根据实际需求，选择合适的阈值，然后单击“确定”。 用户问法与标准问的相似度大于直接回答阈值时，直接返回相应答案。

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LP服务后返回的结果为JSON格式，用户需要通过编程来处理识别结果。 您可以根据以下两种方式的介绍选择合适的使用方式： 通过可视化工具（如curl、Postman）发送请求调用NLP服务API。 如果您是开发初学者，有代码编写基础，对HTTP请求与编程基础有一定的了解。您可以通过

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelAr

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创建数据集标注任务，对数据集执行标注操作，标注后的数据可以用于模型训练或评测。 创建文本类数据集标注任务 审核数据集标注结果 对数据集的标注结果进行审核 审核文本类数据集标注结果 上线标注后的数据集 对标注后的数据集执行上线操作。 上线标注后的文本类数据集 评估数据集（可选） 创建文本类数据集评估标准

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深度诊断E CS 操作场景 ECS支持操作系统的深度诊断服务，提供GuestOS内常见问题的自诊断能力，您可以通过方便快捷的自诊断服务解决操作系统内的常见问题。 本文介绍支持深度诊断的操作系统版本以及诊断结论说明。 约束与限制 该功能依赖云运维中心（Cloud Operations

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自动学习训练后的模型是否可以下载？ 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看，或者将此模型部署为在线服务。 父主题： 模型训练

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2:'orange', 3:'banana'} 训练集中的标签个数与验证集中的个数不一致，导致该错误发生。 例如，训练集中的标签共有4个，验证集中的标签只有3个。 请保持数据中训练集和验证集的标签数量一致。 父主题： 训练NLP大模型

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在特定场景中，可替代人快速生成视频内容，以提升内容生成的效率。 算法目的意图 通过学习语音与表情基系数的关系，实现使用语音生成视频的能力。在使用数据人形象生成视频的场景，包括短视频制作、直播、智能交互等，可快速生成不同台词的视频内容。

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型号等组合的全栈支持能力，确保模型在不同硬件平台上的高效运行。 高效模型迁移适配：通过自动化迁移工具和专业的技术支持，实现模型从GPU平台快速、无缝地迁移到昇腾NPU平台，确保模型在新平台上的性能和精度不受影响； 多维度性能调优：提供从算子、内存、通信、调度等多维度的调优手段，提

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数据清洗：数据清洗是指对数据进行去噪、纠错或补全的过程。 数据清洗是在数据校验的基础上，对数据进行一致性检查，处理一些无效值。例如在深度学习领域，可以根据用户输入的正样本和负样本，对数据进行清洗，保留用户想要的类别，去除用户不想要的类别。 数据选择：数据选择一般是指从全量数据中选择数据子集的过程。 数据可以通

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待新建的数据集存储至OBS的位置。 单击“数据集输出位置”右侧的“修改”，在弹出的“数据集输出位置”对话框中，选择“OBS桶”和“文件夹”，然后单击“确定”。 选择步骤1：准备数据中提前创建好的输出数据集的OBS路径“mapro-nlp/data-out”。 勾选已上传的数据集。

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