自然语言处理 NLP

keras_model_config_path 是 模型结构存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.to_json()可得到模型结构。 keras_weights_path 是 模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。

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keras_model_config_path 是 模型结构存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.to_json()可得到模型结构。 keras_weights_path 是 模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。

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通过开放的API和调用示例，您可以使用自然语言处理服务的自然语言处理基础服务、语言生成服务、语言理解服务、机器翻译服务等功能。 开通服务 开通NLP服务 API文档 API概览 自然语言处理基础服务 语言生成服务 语言理解服务 机器翻译服务 02 购买 自然语言处理服务的计费方式简单、灵活，

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用户需要具备编程能力，熟悉Java、Python编程语言。 NLP服务需要用户通过调用API接口，将需要文件识别成可编辑的文本，然后返回JSON格式的识别结果，用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 首次使用NLP 如果您是首次使用NLP的用户，建议您学习并了解如下信息： 功能介绍

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(NS__NLP001.ts:12) 单击脚本编辑器页面上方的，启用脚本。 在服务编排中调用连接器 在服务编排中，调用已创建的连接器，可实现与NLP的对接。 参考如何开发服务编排中操作，创建一个服务编排。 为服务编排设置入参和出参变量。 在服务编排编辑器页面右侧，选择，在全局上下文页面单击“变量”后的加号。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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API > 自然语言处理基础服务接口说明》。 图5 API接口返回参数信息 在脚本中调用连接器 在脚本中，调用已创建的连接器，可实现与云服务NLP的对接。 参考开发一个简单脚本实例中操作，创建一个空白脚本。 图6 新建一个空白脚本 在脚本编辑器中，输入如下代码。 以“自然语言处理基础服务”中的“RunNer”接口为例。

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如果您是开发工程师，熟悉代码编写，华为云为您提供Java/Python等版本的SDK，方便您快速集成。详细介绍请参见如何使用SDK调用华为云NLP服务。 在开通NLP服务之前，可进入体验中心，免费体验NLP服务功能。

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自然语言处理的监控指标 功能说明 本节定义了自然语言处理服务上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供管理控制台或API接口来检索自然语言处理服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.NLP 监控指标 表1 NLP支持的监控指标

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CBS和NLP、SIS服务的关系 对话机器人服务（CBS）融合了自然语言处理服务（NLP）和语音交互服务（SIS），应用在智能问答机器人中。 使用CBS时，无需开通NLP和SIS 服务。 父主题： 产品咨询类

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请按照本节的操作顺序在算法工程中完成数据迁移，若其中穿插了其他数据操作，需要保证有前后衔接关系的两个代码框的dataflow名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面，运行“Import sdk”代码框。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 >

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协同人的数据监控范围遵循当前用户针对该学习项目选择的数据数据范围 设置完毕后单击【发布】即可，该学习项目创建完成 学习项目管理 任务分派 通过【任务分派】功能可以指派具体人员学习，被选中的学员会将以任务形式接受消息通知和待办，需在规定期限内完成学习任务。管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 操作路

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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如何查看NLP套餐用量明细？ 问题描述 怎么查看NLP的套餐内使用量和消费金额详情？ 解决方案 登录华为云。 鼠标移动至“费用与成本”，在下拉列表中选择“费用账单”。 在“费用中心”页面，选择“账单管理 > 流水和明细账单 > 明细账单”。 将“计费模式”列设置为“包年/包月”，

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变更计费模式概述 在开通自然语言处理API后，如果发现当前计费模式无法满足业务需求，您可以变更计费模式。支持变更计费模式的NLP计费项如表1所示。 表1 支持变更计费模式的NLP计费项 计费项 变更说明 自然语言处理基础版API 变更NLP的计费模式会同时变更基础版API的计费模式。

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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在IMPORT对话框中，单击“Upload Files”，在弹出的对话框中选择已经下载的“NLP-API.postman_collection.json”配置文件。单击“打开”。 加载结束后，在左侧导航栏中会显示配置文件。 图2 加载配置文件 步骤2：Token认证 在Postman界面上，单击左侧导航

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Studio新版本分为基础版和专业版，针对新用户，在申请公测时需要选择开通HiLens Studio基础版还是专业版。 公测 2020年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 支持难例上传 开发者在新建技能时，使用难例推理接口，填写难例参数，发布技能。 技能使用者在安装技能至设备后，选择开启难例上传，并填写参数，上传难例至OBS。

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单击“训练”，模型将在后台启动训练，模型的状态可以在历史版本列表中查看。 上线模型 创建好的模型，需要发布上线，才能生效。发布指定模型后，会替代当前的线上模型版本。 在模型管理页面，在需要上线的版本的操作列单击“发布上线”。 图4 发布上线 在“上线模型”对话框中，确认模型信息后，单击“确认”上线模型。

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操作步骤 进入自然语言处理NLP主页，单击“立即使用”。 进入自然语言处理控制台。 在自然语言处理控制台“总览”页面，选择需要使用的服务，在操作列单击“开通服务”。 在弹出的对话框中单击“确定”。 服务开通成功后，开通状态显示“已开通”。 图1 开通服务 NLP服务开通后，暂不

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K安装位置。 在Path中添加%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin （注意用英文分号分隔）。 打开命令行窗口，输入“java -version”，显示如图1表示配置成功。 图1 Java版本信息 IntelliJ IDEA安装。 在https://www

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